weka使用手册

weka使用手册

Weka使用手册（一）

• 一、Weka是什么？
• 二、使用步骤
• • 1.打开Arff文件
  • 2.数据拟合
• 三、如何将csv转换为arff

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一、Weka是什么？

Weka是由新西兰怀卡托大学（The University of Waikato）用Java开发的数据挖掘常用软件，Weka是Waikato Environment for Knowledge Analysis的缩写。Weka限制在GNU通用官方证书的条件下发布，它几乎可以运行在所有 *** 作系统平台上，包括Linux、Windows、OS X等。作为一个公开的数据挖掘工作平台，它集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。

二、使用步骤 1.打开Arff文件

打开后如下图所示

2.数据拟合

首先，点击Classify，然后点击Choose

点击后出现下图所示，点开function，这里面就是放的拟合的方法，一般使用的就是线性拟合LinearRegression

最后，选择Text options，一般是选择Use training set，当然其它选项各有作用，在此不再展开。选择你输入的序列后，再选择蓝色框所框中的选项，该选项代表因变量（就是你想得到的公式的最终的计算结果所代表的变量），其他的变量便自动设定为自变量。点击Start，便可生成公式，输出会显示在右侧的Classifier output框中。

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三、如何将csv转换为arff

首先，打开weka，然后如下图所示点击Tools，并且选择ArffViewer

之后d出ARFF-Viewer窗口，点击窗口上方的File-》Open，出现下图所示界面，点击文件类型，选择为csv类型，然后找到你要转换为arff的csv文件，点击即可打开你的csv文件

最后，选择File-》Save as，然后d出如下界面，选择你要保存的路径，点击保存即可（因为文件类型已经自动选择为了arff data files，所以就不需要再选择）