学Python有意义吗 就业前景如何

学Python还是很有意义的。如果学会使用Python，可以增加工作效率，节省时间，对企业价值更大。就业岗位多，市场需求大，就业前景还是很可观的。

学Python的意义是什么

一说到Python，很多朋友都会认为这是与人工智能、各类开发有关的事情，与自己没有任何关系，其实这种想法是比较肤浅的，Python已经开始被越来越多的业外人士利用起来了。

对于普通人来说，学习Python能极大提高你的办公效率。我们在工作过程中，经常会有一些事情是机械重复。但是却非常浪费时间的。目前来说，很多人出现加班的情况都是因为效率低下，把大部分时间都浪费在重复 *** 作上，然后还不断学习如何管理时间，显然是治标不治本。

而如果你学会了Python，很多机械重复的麻烦事就会变得简单起来。比如说：客服可以用Python编写自动回复系统，回复大部分常规性问题；分析师可以根据自己的需求编写爬虫程序去网上自动收集大量的相关资料并自动归类和分析；老总可以编写个人自动发邮件程序，定时定人分类收发大批量的工作邮件。

你可利用Python弄个excel自动化整理工具，让表格更容易整理。也可以拿来上各种网站爬虫搜集自己需要的信息。还可以拿来写点量化小工具。

职场之上，不进则退。如果你学会了使用Python，将大大增加你的工作效率，节省你的时间，让你更受企业的青睐。科技浪潮推动大家身不由己前行的时代，懂点编程或者说培养一点编程思维的确能让非科班出身的小白领在职场中有更多的优势。

学Python的就业前景

目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，可以看到，Python工程师的起薪大多数在15K起，3年以上工程师的起薪大多超过20K。

1、web开发：大家都知道豆瓣、知乎等网站，都是用Python撰写的，web开发在国内发展空间是非常不错的，因为Python的web开发框架是最大的优势，开发效率高，搭建一个网站只需要简单的几行代码就可以完成了，非常的简洁。

2、网络爬虫：现在学习Python的人员很多都是从事网络爬虫工作的，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的就是谷歌。为什么Python适合做网络爬虫呢？Python可以跨平台，对linux和Windows都是不错的支持，科学运算、可视化，交互式终端。同时，跟其他的语言对比来说，高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。

3、人工智能：人工智能的发展前途大家一定都了解。人工智能方面的工作还是非常多的，都是高学历的人士，Python作为人工智能首选语言，面对市场的需求来说，以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。

4、运维：最开始一批学习Python的人，很多都是从事运维以及测试工作的，因为Python对于他们具有很大的作用，运用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

5、数据分析：在互联网上面，你可能你可以知道很多的东西，都会根据你看的东西，买的东西分析并推荐给你想要的东西。

1 为什么选择爬虫？要想论述这个问题，需要从网络爬虫是什么？学习爬虫的原因是什么？怎样学习爬虫来理清自己学习的目的，这样才能更好地去研究爬虫技术并坚持下来。11 什么是爬虫：爬虫通常指的是网络爬虫，就是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。一般是根据定义的行为自动进行抓取，更智能的爬虫会自动分析目标网站结构。它还有一些不常使用的名字。如：网络蜘蛛（Web spider）、蚂蚁（ant）、自动检索工具（automatic indexer）、网络疾走（WEB scutter）、网络机器人等。12 学习爬虫的原因：121学习爬虫是一件很有趣的事。我曾利用爬虫抓过许多感兴趣东西，兴趣是最好的老师，感兴趣的东西学的快、记的牢，学后有成就感。@学习爬虫，可以私人订制一个搜索引擎，并且可以对搜索引擎的数据采集工作原理进行更深层次地理解。有的朋友希望能够深层次地了解搜索引擎的爬虫工作原理，或者希望自己能够开发出一款私人搜索引擎，那么此时，学习爬虫是非常有必要的。简单来说，我们学会了爬虫编写之后，就可以利用爬虫自动地采集互联网中的信息，采集回来后进行相应的存储或处理，在需要检索某些信息的时候，只需在采集回来的信息中进行检索，即实现了私人的搜索引擎。当然，信息怎么爬取、怎么存储、怎么进行分词、怎么进行相关性计算等，都是需要我们进行设计的，爬虫技术主要解决信息爬取的问题。@学习爬虫可以获取更多的数据源。这些数据源可以按我们的目的进行采集，去掉很多无关数据。在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但是这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，而手动从互联网中去寻找这些数据，则耗费的精力过大。此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取我们感兴趣的数据内容，并将这些数据内容爬取回来，作为我们的数据源，从而进行更深层次的数据分析，并获得更多有价值的信息。@对于很多SEO从业者来说，学习爬虫，可以更深层次地理解搜索引擎爬虫的工作原理，从而可以更好地进行搜索引擎优化。既然是搜索引擎优化，那么就必须要对搜索引擎的工作原理非常清楚，同时也需要掌握搜索引擎爬虫的工作原理，这样在进行搜索引擎优化时，才能知己知彼，百战不殆。@学习爬虫更有钱景。爬虫工程师是当前紧缺人才，并且薪资待遇普遍较高，所以，深层次地掌握这门技术，对于就业来说，是非常有利的。有些朋友学习爬虫可能为了就业或者跳槽。从这个角度来说，爬虫工程师方向也是不错的选择之一，因为目前爬虫工程师的需求越来越大，而能够胜任这方面岗位的人员较少，所以属于一个比较紧缺的职业方向，并且随着大数据时代的来临，爬虫技术的应用将越来越广泛，在未来会拥有很好的发展空间。除了以上为大家总结的4种常见的学习爬虫的原因外，可能你还有一些其他学习爬虫的原因，总之，不管是什么原因，理清自己学习的目的，就可以更好地去研究一门知识技术，并坚持下来。13 怎样学习爬虫：131 选择一门编程语言。入门爬虫的前提肯定是需要学习一门编程语言，推荐使用Python 。2018年5月Python已排名第一，列为最受欢迎的语言。很多人将 Python 和爬虫绑在一起，相比 Java , Php , Node 等静态编程语言来说，Python 内部的爬虫库更加丰富，提供了更多访问网页的 API。写一个爬虫不需要几十行，只需要 十几行就能搞定。尤其是现在反爬虫日渐严峻的情况下，如何伪装自己的爬虫尤为重要，例如 UA , Cookie , Ip 等等，Python 库对其的封装非常和谐，为此可以减少大部分代码量。132 学习爬虫需要掌握的知识点。http相关知识,浏览器拦截、抓包；python的scrapy 、requests、BeautifulSoap等第三方库的安装、使用，编码知识、bytes 和str类型转换，抓取javascript 动态生成的内容，模拟post、get，header等，cookie处理、登录，代理访问，多线程访问、asyncio 异步，正则表达式、xpath,分布式爬虫开发等。133 学习爬虫的基本方法。 理清楚爬虫所需的知识体系，然后各个击破；推荐先买一本有一定知名度的书便于系统的学习爬虫的知识体系。刚开始学的时候，建议从基础库开始，有一定理解之后，才用框架爬取，因为框架也是用基础搭建的，只不过集成了很多成熟的模块，提高了抓取的效率，完善了功能。多实战练习和总结实战练习，多总结对方网站的搭建技术、网站的反爬机制，该类型网站的解析方法，破解对方网站的反爬技巧等。2 为什么选择Python在这方面介绍的很多了，相比其它编程语言，我就简答一下理由：21 python是脚本语言。因为脚本语言与编译语言的开发测试过程不同，可以极大的提高编程效率。作为程序员至少应该掌握一本通用脚本语言，而python是当前最流行的通用脚本语言。与python相似的有ruby、tcl、perl等少数几种，而python被称为脚本语言之王。22 python拥有广泛的社区。可以说，只要你想到的问题，只要你需要使用的第三方库，基本上都是python的接口。23 python开发效率高。同样的任务，大约是java的10倍，c++的10-20倍。24 python在科研上有大量的应用。大数据计算、模拟计算、科学计算都有很多的包。python几乎在每个linux *** 作系统上都安装有，大部分unix系统也都缺省安装，使用方便。25 python有丰富和强大的独立库。它几乎不依赖第三方软件就可以完成大部分的系统运维和常见的任务开发；python帮助里还有许多例子代码，几乎拿过来略改一下就可以正式使用。

这个问题并不是非此即彼的。python找工作的话web会多很多，面试的机会更大；python可以用来爬数据，但是python不是专门用来做爬虫的，Python可以做很多事情。它在做爬虫方面的确有一定的优势。写起来比较方便，简洁，爬取速度快，处理cookie，验证码等等爬虫常见问题也方便。

如果你学习python往深度学习，定位全栈，这两个肯定是都要掌握的，毕竟技多不压身嘛

Python的就业方向有很多，但是只有选择适合自己的才能支撑自己走得更远。

1、常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2、爬虫

顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是很多小伙伴们学习Python的第一驱动力，总觉得Python就是天然为爬虫而生，简单快速，可能靠人力一周才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，真的非常有成就感。无论营销、运营还是产品经理，高效获取有效数据已成为职场必备技能。

3、Python数据分析

如今公司的产品都建立在对用户的分析之上，也就是所有的商业公司都需要这样一个角色，学会了爬虫，便有了数据来源，运用这些数据以及相应的爬虫库和excel表格，就可以进行简单的数据分析。

4、Python Web网站工程师

Web一直都是不可忽视的存在，利用Python的框架做一些页面精美的网站，Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar 等，可以帮助你快速搭建一个网站。

5、人工智能

Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习 （Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python调用，Python是人工智能工程师的必备技能之一。

6、自动化运维工程师

运维是必须而且一定要掌握Python语言，使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

7、Python自动化测试工程师

Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。

8、游戏开发

游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

Python没有非常强势的问题，但是它简单的语言结构应用非常广泛，无论上述你选择哪个方向，都是不会错的。

网络爬虫（又被称为爬虫，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者）是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

主要用于搜索引擎,它将一个网站的所有内容与链接进行阅读，并建立相关的全文索引到数据库中，然后跳到另一个网站。

当人们在网络上(如google)搜索关键字时，其实就是比对数据库中的内容，找出与用户相符合的。网络爬虫程序的质量决定了搜索引擎的能力，网络爬虫程序高效,编程结构好。

工作原理：传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，再不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。

扩展资料：

网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：通用网络爬虫（General Purpose Web Crawler）、聚焦网络爬虫（Focused Web Crawler）、增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler）、深层网络爬虫（Deep Web Crawler）。 实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的

参考资料：

-网络爬虫