
/etc/profile
全局用户,应用于所有的shell。
/$home/.profile
当前用户,应用于所有的shell。
/etc/bash_bashrc
全局用户,应用于bash
shell。
~/.bashrc
局部当前,应用于bash
sell
如果只是程序软件的临时环境变量设置,那么就需要在软件所在目录执行如下语句
find . -name "*.*" | xargs grep "test"上述信息请用查找的变量信息来替换test
[cpp] view plain copy
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install python-dev python-numpy
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
进入目录opencv-3.1.0,然后cmake生成makefile:
先把我的安装历史纪录给大家看下吧,大家也好心里有数
[html] view plain copy
make .
然后
[html] view plain copy
make && make install
这下子代码插入了。
现在我们做的就是该怎么找到opencv库了:
首先打开这个文件,在最后一行添加一句话,当然它也可能是空的,没影响。
[html] view plain copy
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
最后一行添加[html] view plain copy
/usr/local/lib
运行以下代码配置库:
[html] view plain copy
sudo ldconfig
现在打开另一个文件,添加环境变量:sudo gedit /etc/bash.bashrc
在这个文件的末尾添加下面两行:
[html] view plain copy
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
然后测试:
[html] view plain copy
cd ~
vim hello.cpp
[cpp] view plain copy
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv
int main(int argc, char** argv )
{
if ( argc != 2 )
{
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n")
return -1
}
Mat image
image = imread( argv[1], 1 )
if ( !image.data )
{
printf("No image data \n")
return -1
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE )
imshow("Display Image", image)
waitKey(0)
return 0
}
然后编译:
[html] view plain copy
g++ `pkg-config --cflags opencv` -o hello hello.cpp `pkg-config --libs opencv`
然后运行:
[html] view plain copy
./hello psb\ 1.jpg
后面的psd是图片路径,由于我是在服务器上运行的,所以没办法显示出来,服务器默认是没有装Xwindow的,我装了,但是报了一堆错,就放弃了
[html] view plain copy
root@iZ28gdz88j1Z:~# ./hello psb\ 1.jpg
(Display Image:25620): Gtk-WARNING **: cannot open display:
希望能够帮助到你
pkg-config 是一个库文件安装信息管理工具,它可以返回已安装的库文件及其相关头文件的位置信息。安装这个极容易,自己下载安装把。pkg-config 通过各个库文件的.pc 文件识别已安装的库文件的信息,这些.pc文件是由各库的安装程序自己生成的,例如ffmpeg 安装程序会在/usr/local/lib/pkgconfig目录下提供libavcodec.pc libswscale.pc 等5个.pc文件,分别对应安装的五个库文件。
但pkg-confg默认只搜索/usr/lib/pkgconfig目录,去寻找.pc文件,这里需要添加一个环境变量 PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig,使得pkg-config可以找到ffmpeg的安装信息。
三 安装cmake
cmake 是一个跨平台makefile生成工具,是编译新版opencv所必须的工具。
直接下载安装cmake到一个合适的位置,并将cmake安装目录下的bin目录加入PATH环境变量,cmake的使用详见下述说明。
四 安装opencv
1、下载最新版opencv源代码 for linux.
2、在源代码目录下 mkdir release &&cd release
3、cmake ../ (重点)
使用cmake 生成编译opecv的Makefile 文件, ../ 是opencv的源代码目录,里面包含了预置的cmake 配置文件CmakeLists.txt。
这里的输出,会显示默认配置下,各模块的检测情况,重点是opencv所需工具库是否被检测到,例如视频编解码库、TBB库等。
查看CmakeLists.txt文件可知,cmake使用pkg-config获取所需的库文件的信息,这就是为什么一定要安装pkg-config的原因。
如果你看到FFMPEG及其下各子项的值为1,ok,检测到了,如果为0,核对1、2两步骤,看是否成功安装了ffmpeg,以及pkg-config是否可以检测到ffmpeg:
使用 pkg-config –list-all | grep libavcodec 。
4、 cmkae-gui ../
若你想改变opencv的默认编译模式,用cmake的图形模式可以编辑一大堆的编译参数,例如是否支持IPP、TBB等等,这里比较讨厌的是,图形模式下,你看不到选择的模块是否被正确检测到,要再运行 cmake ../ 查看。
5、 make &&make install 默认 opencv将被安装在 /usr/local/ 下。
6、 编辑环境变量 LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib 以使得系统可以找到opencv的动态链接库。
到这里,opencv安装完毕,并可读写几乎全部常见视频文件,你可以使用g++直接编译你的例程,如果你的pkg-config配置正确,以下指令可以运行 :
g++ -o my_example my_example.cpp `pkg-config opencv --cflags --libs`
pkg-config opencv --cflags –libs 将返回opencv的头文件和库文件的编译参数。
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