
数组Y X,方程y=f(x)
则残差c=Y-y
[b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)
rcoplot(r,rint)做残差图
从残差图可以看出数据的残差离零点的远近,当残差的置信区间均包含零点,这说明回归模型 能较好的符合原始数据,否则可视为异常点。
MATLAB[1] 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分世模。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等缺返悄诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的伏渣先进水平。
在线性回归分析中,真实值和估计值之间的差称为残差(或者剩余量),所有预测值的残薯携差平方的和叫做残差平方和(或者剩余平方和),剩余标准差就是剩余平数散伏方和的开平方。可以这样来编写程序:clcclear allclose all
A = magic(5)% 真实值
B = A + rand(5, 5)% 估计值
C = A - B% 残差数据
D = sum(C(:).^2) 结掘陆果:D = 12.5776
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