linux系统下c++程序读取matlab数据文件(.mat)

没做过读matlab

不过看你这个出错的情况

应该是libmat.so没有编进去

建议检查流程

/usr/local/MATLAB/R2012a/bin/glnxa64 libmat.so 这个文件确实存在 

确定该文件中确实有提到的几个函数

确定该so文件已成功编译到你的elf中

这几点确定后 就应该不会出这个问题了

强烈怀疑/usr/local/MATLAB/R2012a/bin/glnxa64 libmat.so这个文件

按照你的写法 应该是在/usr/local/MATLAB/R2012a/bin/下面有

glnxa64 libmat.so这样的一个文件

可是 成熟的软件发布时不太可能允许它的文件名中带有空格

方法如下：

读取NIFTI，使用自带的niftiread函数

filename = 'test.nii.gz'

img = niftiread(filename)

这样读取出来的只有一个数组，也就说只是单纯读了一个图像。另一种方法是使用matlab官方给出的一个工具包，不过我没有试过。

如果想读取其他信息：

info = niftiinfo('test.nii.gz')

结果是一个结构体：

需要得到拿个信息只需要按照查看结构体的方法就可以了。

读取dicom只读一张图片很简单，

img_path = 'test'%有没有扩展名dcm其实都可以

img = dicomread(img_path)

同样这样读出来的也只有一个数组，表示的是图像本身，如果想查看其他信息，可以使用dicominfo函数

img_info = dicominfo(img_path)

dicominfo返回的是一个结构体，其中包含了非常多的信息，其中一部分：

更多的时候需要读一个文件夹内的所有dicom图片，比如动态成像中不同的时间帧，或者三维成像中不同的切片，转化成.nii格式或者mat文件用作后续处理。

读取所有dicom图片的方法和读取普通图片其实是差不多的，就是先把所有文件名存成一个list，然后一个一个读，存到一个多维的数组中。

1.2.1 首先我们得将需要打开的mat文件发到一个文件夹目录中（假设文件夹目录名为‘data’），作为我们将要使用的工作目录，

1.2.2 然后打开matlab软件，如下 *** 作，点击这个按钮（“浏览文件夹”），添加存有mat文件的data文件夹，导入文件夹；

1.2.3 之后通过matlab左停靠的【当前文件夹】视图，就可以在预览界面查看mat文件的具体数据和内容；又或者是在【命令行窗口】编码load命令，直接导入数据集

有时候我们在使用matlab进行运算的时候，想保存和读取mat文件数据，怎么 *** 作呢，下面来分享一下方法

开启分步阅读模式

工具材料：

matlab

保存和读取mat文件数据方法

*** 作方法

01

第一步打开matlab，在命令行窗口中输入a=[1 2 3 4 5 6]，按回车键之后，输入save a，将a变量保存在新生成的a.mat文件，如下图所示：

02

第二步按回车键之后，在当前文件夹中，可以看到新生成的a.mat文件，需要注意的是在保存数据到mat文件中的时候，可以设置mat文件名，保存的变量，保存的路径，如下图所示：

03

第三步使用“load a”，读取a.mat文件数据，读取之后，就可以直接使用mat文件里面的a变量，如下图所示：

04

第四步如果我们想保存多个变量到mat文件中，可以通过save('data.mat','a','b')的方式，data.mat是生成的mat文件名，a和b是存入的变量，

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第五步使用load('data.mat')读取mat文件，读取之后，可以直接使用a和b变量

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