
或者ifortvars_ia64.bat先,设置一下fortran环境。
首先介绍几个子程序:
一.SUBROUTINE DLOAD(F,KSTEP,KINC,TIME,NOEL,NPT,LAYER,KSPT,COORDS, JLTYP,SNAME)
参数:
2. KSTEP,KINC为ABAQUS传到用户子程序当前的STEP和INCREMENT值;
3. TIME(1),TIME(2)为当前STEP TIME和INCREMENT TIME的值;
4. NOEL,NPT为积分点所在单元的编号和积分点的编号;
5. COORDS为当前积分点的坐标;
6. 除F外,所有参数的值都是ABAQUS传到用户子程序中的。
功能:
1. 荷载可以被定义为积分点坐标、时间、单元编号和单元节点编号的函数。
2. 用户可以从其他程序的结果文件中进行相关 *** 作来定义积分点F的大小。
例1:这个例子在每个积分点施加的荷载不仅是坐标的函数,而且是随STEP变化而变化的。
SUBROUTINE DLOAD(P,KSTEP,KINC,TIME,NOEL,NPT,LAYER,KSPT,COORDS,
1 JLTYP,SNAME)
INCLUDE 'ABA_PARAM.INC' C
DIMENSION TIME(2),COORDS(3)
CHARACTER*80 SNAME
PARAMETER (PLOAD=100.E4)
IF (KSTEP.EQ.1) THEN !当STEP=1时的荷载大小
P=PLOAD
ELSE IF (KSTEP.EQ.2) THEN !当STEP=2时的荷载大小
P=COORDS(1)*PLOAD !施加在积分点的荷载P是坐标的函数
ELSE IF (KSTEP.EQ.3) THEN !当STEP=3时的荷载大小
P=COORDS(1)**2*PLOAD
ELSE IF (KSTEP.EQ.4) THEN !当STEP=4时的荷载大小
P=COORDS(1)**3*PLOAD
ELSE IF (KSTEP.EQ.5) THEN !当STEP=5时的荷载大小
P=COORDS(1)**4*PLOAD
END IF
RETURN
END
在 Linux (Ubuntu) 上对 Abaqus 进行 CUDA 加速需要遵循以下步骤:
确保您的系统具有 GPU,支持 CUDA,并且已安装了正确的驱动。
安装 CUDA 工具包:您可以通过添加 Nvidia 的存储库并安装 cuda-toolkit 来完成这一步。
安装 Abaqus 计算核心技术:请确保您已经安装了 Abaqus 计算核心技术,其中包含了支持 CUDA 的模块。
配置 Abaqus:请确保您已经配置 Abaqus 以识别 CUDA 设备。您可以通过修改 abaqus.env 文件来完成这一步,并将 CUDA_VISIBLE_DEVICES 设置为您要使用的 GPU 设备的编号。
运行 Abaqus 仿真:现在,您可以在 Linux 上运行 Abaqus 仿真并使用 CUDA 加速。请确保您的仿真模型已正确配置,并选择正确的 Abaqus 子程序以使用 CUDA 加速。
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