如何用matlab处理碎纸片拼接问题

用matlab处理碎纸片拼接:

1、思路：

分别用n个变量储存n个碎纸片图像，然后用矩阵拼接的方式把碎纸片拼接。

2、具体代码：

clear all

close

I1=imread('008.bmp')

I2=imread('014.bmp')

I3=imread('012.bmp')

I4=imread('015.bmp')

I5=imread('003.bmp')

I6=imread('010.bmp')

I7=imread('002.bmp')

I8=imread('016.bmp')

I9=imread('001.bmp')

I10=imread('004.bmp')

I11=imread('005.bmp')

I12=imread('009.bmp')

I13=imread('013.bmp')

I14=imread('018.bmp')

I15=imread('011.bmp')

I16=imread('007.bmp')

I17=imread('017.bmp')

I18=imread('000.bmp')

I19=imread('006.bmp')

a=[I1,I2,I3,I4,I5,I6,I7,I8,I9,I10,I11,I12,I13,I14,I15,I16,I17,I18,I19]

imshow(a)

figure

I1=imread('003.bmp')

I2=imread('006.bmp')

I3=imread('002.bmp')

I4=imread('007.bmp')

I5=imread('015.bmp')

I6=imread('018.bmp')

I7=imread('011.bmp')

I8=imread('000.bmp')

I9=imread('005.bmp')

I10=imread('001.bmp')

I11=imread('009.bmp')

I12=imread('013.bmp')

I13=imread('010.bmp')

I14=imread('008.bmp')

I15=imread('012.bmp')

I16=imread('014.bmp')

I17=imread('017.bmp')

I18=imread('016.bmp')

I19=imread('004.bmp')

b=[I1,I2,I3,I4,I5,I6,I7,I8,I9,I10,I11,I12,I13,I14,I15,I16,I17,I18,I19]

imshow(b)

扩展资料：

matlab使用技巧：

1、在编写Matlab程序的时候，需要可以用 % 来注释掉代码，或者可以直接使用快捷键【Ctrl + R】来注释程序；

2、同时如果需要取消注释代码，可以选择直接去除%或者使用快捷键【Ctrl + T】来取消注释；

3、可以选择【Edit】，之后点击【Copy Figure】，新建Word文档，点击【粘贴】，之后就可以看到复制的图片了

　这只是批量读入图像从matlab论坛找的，把a.m文件直接放在附件1文件夹里直接运行，调试通过

imname = dir('.\*.bmp')%读入文件夹下的全部图像

im_num = length(imname)% 文件夹中图像的个数

im_temp = imread(imname(1).name,'bmp')%读入第一幅图像

[height,width] = size(im_temp)%得到图像的尺寸

DB(:,:,a) = zeros(height,width,im_num,'uint8')

% 读入全部图像

for a = 1:length(imname)

    DB(:,:,a) = imread(imname(a).name,'bmp')%读取图像数据

 end

批量读入图片

用cat函数连接；

每个纸条的边界

ima = DB(:,:,a)

im_left = ima(:,1)

im_right= ima(:,end)

第1步：利用MATLAB软件[1]依次读取附件1（或附件2）中的所有碎纸片图像，其中图片标记为 ；

第2步：利用MATLAB软件中的im2bw函数对所有碎纸片图像进行二值化处理[2]，即所有的碎纸片都用仅包含0或1的二维矩阵 表示，其中1表示白色，0表示黑色；

第3步：依次提取矩阵 的第1列与最后1列元素，分别标记为 与 ；

第4步：将 中元素全为1所对应的碎片挑选出来，作为拼接复原图像的左边第1条碎片，并标记为 ；

第5步：将 的最后1列元素分别与剩余碎纸片的第1列元素作点积运算并求和，其中和值最大者即为与 最为匹配的碎纸片[3]，记作 ，并将其放在拼接复原图像的左边第2条；

第6步：依此类推，得到 ， ，……， ，最后得到拼接复原图像 。

根据上述算法，利用MATLAB软件编程（程序见附录1）可得问题1中附件1与附件2的碎片拼接顺序结果如表1与表2所示；附件1与附件2的拼接复原图像见附录2与附录3所示。

---