
首先要定义函数,然后用函数名调用。这个说起来有点复杂,建议你百度matlab函数的使用或者看书上的函数定义,你就会明白的。
网页链接 网页链接这两个经验挺好的
2014版的自带函数名称换了。由defaultStream换成getGlobalStream。亲测好用。你打开eemd函数,对一下部分,进行如下修改,即可。
function savedState = set_seed(seedNo)
defaultStream = RandStream.getGlobalStream %¥¥¥¥¥原程序是,RandStream.defaultStream。新版matlab中没有这个函数了,换成了getGlobalStream。因此,我也给换成了getGlobalStream¥¥¥¥¥¥%%%%%
savedState = defaultStream.State% 自
rand('seed',seedNo) % 己
randn('seed',seedNo)% 注
% 释
end % 处
% 已经保存运行了
function return_seed(savedState)
RandStream.getGlobalStream.State = savedState%¥¥¥¥¥原程序是,RandStream.defaultStream。新版matlab中没有这个函数了,换成了getGlobalStream。因此,我也给换成了getGlobalStream¥¥¥¥¥¥5%%%%%
end
这个分解是基于希尔伯特-黄变换和希尔伯特变换而来,通过黄变换滤除信号里局域的直流成分,短时内是纯交流成分。而之所以不直接使用希尔伯特变换后利用复信号的d(phi)/dt=w (phi是角度)的方式来求信号的瞬时频率,是因为信号可能存在非频率波动的成分,也就是说可能信号的波动是因幅值引起,这样求得的频率可能是负值,而希尔伯特变换的信号频率不存在负的,所以才需要以上的黄变换这个分解imf的过程。但这个分解精度纯粹因信号本身而异,存在一定的风险。不过据我认为,信号在离散的情况下,黄变换并不是必须的,只需要在希尔伯特变换之前加一些简单处理即可,这种方式得到的瞬时频率与用了imf后得到的再matlab下得到的图像基本一样。楼主可自己编写程序,这个程序包不是必须欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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