linux安装python环境

放到自己准备好的文件夹

2.解压

命令： # tar -zxvf Python-3.8.5.tgz

解压到准备好的文件内

3.进入解压后的目录，编译安装。

cd Python-3.8.5

./configure --prefix=/usr/local/python3

可能会See config.log' for more details出现See config.log' for more details错误，需要安装gcc环境

命令： yum install -y gcc

4.安装：

安装依赖环境：

首先： sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl

然后： make

最后： make install

完成 make install实际上是把生成的执行文件拷贝到之前configure命令指定的目录/usr/local/python3下。

到这里安装已经结束

5.创建软链接

ln -s /usr/tools/Python3/bin/python3 /usr/tools/python3

6.加入环境变量：

vim /etc/profile

增加： export PATH=$PATH:/usr/tools/Python/bin

：wq 退出

source /etc/profile

总结：完成上面的步骤，就完成了python在linux环境的配置。基础知识只能满足你60%的学习需求，剩下的40%就要在实战中补足，我要做的就是补充你剩下的40%。OK，这次分享就到这里了，有什么疑问可以随时留言沟通，互相学习进步！

欢迎加入QQ群：547349021

小提示：群名虽然叫selenium+unittest，但是我们不限任何测试领域的沟通交流和学习，让我们一起补足缺失的40%吧！

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程，Python要使用OpenCV模块，则必须导入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安装OpenCV前安装必要的组件，一般列表如下：

1、gcc g++一般系统自带

2、cmake 编译OpenCV时使用，需要手动安装

3、pkg-config命令，一般系统自带，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安装

4、Python 2.x，系统自带

5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库，这个必须！如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块，其他库可以后来安装

最后一步是安装OpenCV

在保证前4项没问题的情况下，开始安装NumPy模块，官网下载地址为：http://www.scipy.org/scipylib/download.html

进入SourceForge下载，地址为：https://sourceforge.net/projects/numpy/

直接点击Download即可下载，下载成功之后上传到Linux服务器，安装过程很简单，解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)

unzip numpy-1.11.1.zip

cd numpy-1.11.1/

python setup.py install

另外numpy还可以去python官网下载：https://pypi.python.org/pypi/numpy

安装成功之后接下来进一步安装OpenCV，官方网站为：http://opencv.org/进入后点击DOWNLOADS来到下载界面：http://opencv.org/downloads.html，这里下载2.4.13的版本

下载完之后上传到Linux，执行接下来的安装：

unzip opencv-2.4.13.zip

cd opencv-2.4.13/

cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .

make# make -j4表示开4个线程来进行编译

make install

安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右，编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中，库文件就安装到了/usr/local/lib下，Python的模块安装位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，执行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件，一个是cv2.so一个是cv.py

这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件，但是不幸的是现在并不能直接使用，原因是我们 *** 作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的，不过这个也不重要，只要我们将这两个文件复制到正确的目录下，那么就能正常使用OpenCV的功能了，执行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 import cv2 没有报错则安装成功

可以写一个测试的小案例，在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵，然后再写入磁盘文件中，代码如下：

#!/usr/bin/python

# -*- coding:utf-8 -*-

import cv2

image = cv2.imread("test.jpg")

print image

cv2.imwrite("test1.jpg",image)

这里将原有的test.jpg生成test1.jpg，

执行 python cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量，并且生成了test1.jpg文件

生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具体根据图像来决定，现在查看一下图片内容，和之前是一样的

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