
举个例子吧:
离散和线性图
第一个脚本,script1.py 完成如下任务:
创建3个数据集(xData,yData1和yData2)
创建一个宽8英寸、高6英寸的图(赋值1)
设置图画的标题、x轴标签、y轴标签(字号均为14)
绘制第一个数据集:yData1为xData数据集的函数,用圆点标识的离散蓝线,标识为"y1 data"
绘制第二个数据集:yData2为xData数据集的函数,采用红实线,标识为"y2 data"
把图例放置在图的左上角
保存图片为PNG格式文件
script1.py的内容如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xData = np.arange(0,10,1)
yData1 = xData.__pow__(2.0)
yData2 = np.arange(15,61,5)
plt.figure(num=1, figsize=(8,6))
plt.title('Plot 1', size=14)
plt.xlabel('x-axis', size=14)
plt.ylabel('y-axis', size=14)
plt.plot(xData, yData1, color='b', linestyle='--', marker='o', label='y1 data')
plt.plot(xData, yData2, color='r', linestyle='-', label='y2 data')
plt.legend(loc='upper left')
plt.savefig('images/plot1.png', format='png')
所画之图如下:
PNG作为后起的网络图片格式有很多优势啊,第一是开源……Linux的一贯坚持,另外就是在windows上也用的很多啊,这也是因为它常常作为高清晰图标和头像之类的,而且很多软件在UI方面也使用了PNG,全都是因为只有它能实现大小与jpg差不多但是却清晰的透明效果。用display 例如:在/root/Desktop/下面有一张图片abc.png,display /root/Desktop/abc.png我用的是Red Hat Enterprise Linux 5.4
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