Linux上的MATLAB如何读取超大的医学影像数据

方法如下：

读取NIFTI，使用自带的niftiread函数

filename = 'test.nii.gz'

img = niftiread(filename)

这样读取出来的只有一个数组，也就说只是单纯读了一个图像。另一种方法是使用matlab官方给出的一个工具包，不过我没有试过。

如果想读取其他信息：

info = niftiinfo('test.nii.gz')

结果是一个结构体：

需要得到拿个信息只需要按照查看结构体的方法就可以了。

读取dicom只读一张图片很简单，

img_path = 'test'%有没有扩展名dcm其实都可以

img = dicomread(img_path)

同样这样读出来的也只有一个数组，表示的是图像本身，如果想查看其他信息，可以使用dicominfo函数

img_info = dicominfo(img_path)

dicominfo返回的是一个结构体，其中包含了非常多的信息，其中一部分：

更多的时候需要读一个文件夹内的所有dicom图片，比如动态成像中不同的时间帧，或者三维成像中不同的切片，转化成.nii格式或者mat文件用作后续处理。

读取所有dicom图片的方法和读取普通图片其实是差不多的，就是先把所有文件名存成一个list，然后一个一个读，存到一个多维的数组中。

需要根据时间删除这个目录下的文件，/home/lifeccp/dicom/studies，清理掉20天之前的无效数据。

可以使用下面一条命令去完成：

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find /home/lifeccp/dicom/studies -mtime +21 -name "*.*" -exec rm -Rf {} \

这个是根据时间删除。

下面简要解释一下，这句shell命令：

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find /home/lifeccp/dicom/studies -mtime +21 -name "*.*" -exec rm -Rf {} \

/home/lifeccp/dicom/studies ：准备要进行清理的任意目录

-mtime：标准语句写法

＋10：查找10天前的文件，这里用数字代表天数，＋30表示查找30天前的文件

"*.*"：希望查找的数据类型，"*.jpg"表示查找扩展名为jpg的所有文件，"*"表示查找所有文件

-exec：固定写法

rm -rf：强制删除文件，包括目录

{} \：固定写法，一对大括号+空格+/+

当然也可以根据文件名、根据大小，根据其他不同条件过滤删除，或者修改等，可以考虑sort等命令结合使用。

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