tensorflow安装好后怎么用

首先载anaconda 需要记住,安装备指4.2版本,4.3,坑,问题解决,anaconda 官网载,觉慢,考虑清华anaconda源面载记住 anaconda-4.2.1

进行anaconda安装,路点击next,安装完毕,cmd输入python,看anaconda 安源滚族装功

用管理员身份运行cmd程序,需要,避免些权限错误

安装pip,网搜索雹弊pip安装包,解压缩,目录执行python setup.py install,完安装,pip版本8.0.1,9.0

进入anaconda安装目录,cd C:\Program Files\Anaconda3,

始安装tensorflow cpu 键安装

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

gpu版本

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

般cpu直接安装

6

我python环境输入import tensorflow as tf执行些简单命令

硬件要求：NVIDIA® GPU card with CUDA® Compute Capability 3.5 or higher.

See the list of CUDA-enabled GPU cards .

e.g. NVIDIA GeForce 930M是

软件要求：

一些建议：

设备管理器 ->GPU 右键 属性 ->Driver 栏 ->Update Driver

安装： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Download cuDNN v7.6.1 (June 24, 2019), for CUDA 10.0

All versions here

将CUDA, CUPTI, cuDNN 路径 加到 系统环境变量PATH 中。

Terminal command：

教程： https://www.jianshu.com/p/64b94a6a7e98

conda activate [env_name]

先卸载 tensorflow (cpu)： pip uninstall tensorflow

再安塌档脊装 tensorflow-gpu 1.13.1： pip install tensorflow-gpu==1.13.1

或安团渗装 tensorflow-gpu 2.0.0-beta1: pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta1

明明有GPU, 为什么会返回False呢？

往上看错误信息：

之后在Terminal中运行成功：

PyCharm: Configure a Conda virtual environment

PyCharm: Setting an existing project interpreter

最后终于在PyCharm中运行成功啦蠢橘：

Reference:

https://www.tensorflow.org/install/gpu

https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu

有问题欢迎留言讨论

1. 找到运行程序的事件输出路径巧拿如，我的实在 /home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapter_2/data，具体如下

2.打开tensorboard 服务器

[html] view plain copy

tensorboard --logdir=/home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/宴宽散chapter_2/dat

3.出现警告，下载tensflow的源码文件，将晌氏tag文件拷贝到上诉文件里

[html] view plain copy

sudo cp /home/yc/下载/tensorflow-master/tensorflow/tensorboard/TAG /home/yc/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard/

再次输入

[html] view plain copy

tensorboard --logdir=/home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapter_2/data

4.访问

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