
一、生成独立可执行的程序(exe文件)步骤
1、安装编译掘芹陪器。可有多种选择,matlab自带了一个LCC,推荐使用VC++6.0,我基于VS 2003实现。
2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup,选择安装判蠢的c编译器。
3、调用编译器。此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。在命令窗口输入deploytool即可看到。具体使用方法请Help。
当然,也可以输入mcc -m filaname, filaname为要转成exe的m文件;
注:在以前的版本中,用编译命令mcc -B sglcpp filaname;自2006的版本后,替换为mcc -mfilaname;
4、安装<matlab path>\toolbox\compiler\deploy\win32目录下的MCRInstaller。
二、脱离matlab运行可执行程序
MCR是由matlab的运行环境,占用不到300M的对于用不同matlab版本生成的exe文件,MCR版本也会有不同,因此,在程序打包时,最好将相应版本的MCR一起打包。MCR环境的设置文件存放目录如下:
<matlab path>\toolbox\compiler\deploy\win32
文件名为MCRInstaller.exe。可将其拷贝到自己的文件夹中,(7.0以前的版本是mglinstaller.exe)。
在MATLAB里运行可执行程序的办法是在前面加一个!,比如:!picshow,后缀名可有可无。
在其它没有安装matlab的机器上运行exe文件前:
首先安装matlab的运行环境。在同一机器上可以并存不同版本的matlab环境(换句话说不同版本不兼容)。
其次是要将“MCRinstaller.exe安装目录\runtime\win32”这个路径添加到该计算机的环境变量中,通常是自动加载。
如果没有,也可手动安装,添加的方法是:
右击“我的电脑”“属性”“高级”“环境变量”“添加”指定一个变量名,然后将上述路径复制到里面就可以了。
注:在安装过程中会d出让安装Microsoft.NETFramework可以不用安装。
最后就是将编译生成的相相关文件拷贝到同一目录下,双击即可运行。
问题:目前此方法可完全运行在没有安装MATLAB以及C/C++的电脑上,但是如果是在AMD的CPU可以运行,但是不会出现任何MATLAB编译的界面。
美中不足就是,运行的时候dos的那个黑色地窗口一直存在。下面将实现去除黑屏的办法:
消除运行MATLAB生成的exe程序的dos黑屏的办法
基于MATLAB生成exe文件后,每次运行都存在dos黑屏的问题,现在可以通过以下方法解决:
方法一: 在命令窗口输入:
cd(prefdir)
edit compopts.bat
在打开的文件最后添加以下语句:
A.VC环境下:
set LINKFLAGS=%LINKFLAGS%/SUBSYSTEM:WINDOWS /ENTRY:mainCRTStartup
B.LCC环境下:
set LINKFLAGS=%LINKFLAGS% -subsystemwindows
C. Borland:
set LINKFLAGS=%LINKFLAGS% -aa
保存以后,再重新编译m文件,生成的exe文件运行起来就没有dos窗口了
方法二:使用suppress工具:
下载附件中的suppress压缩包后解压,(当然您可以自己去Google然后再下载)会看到一个suppress.ini文件,用记事本打开,然后将 其中“Name=test.exe”中text.exe的改为你生成的exe文件名。将suppress.exe(有个关盘和显示器的图标),改后的 suppress.ini放到你生成的exe的同目录下。执行suppress.exe或者您自己生成的首枯exe可以了。当然您可以自己修改 suppress.exe的名字,改为您自己想要的名字。
其中的方法一在使用后生成的exe再到没有任何安装MATLAB的机子上运行也不会有黑屏了。
方法二的缺点就是要同时存在您生成的exe以及supress.exe,必须在同一目录下。
思路就是,先生成一个随机的在1*1内的点,然后生成一个随机方向,走0.05看是否在1*1范围内,若在加到结果,不在舍弃,直到取尽100个点。
% set rand seedctime = datestr(now,30)
tseed = str2num(ctime((end - 5):end))
rand('seed',tseed)
% rand a point for first step
sx = rand
sy = rand
s = [sx sy 1]
% initial const
N = 100
t = 1
while t ~= N
% rand direction
dir = rand*2*pi
稿闭 % test the new position
tx = sin(dir)*0.05 + sx
ty = sin(dir)*0.05 + sy
% count the proper point
if(tx < 1 && tx > 0 && ty > 0 && ty < 1)
t = t+1
键敬裂 s = [stx ty t]
sx = tx
sy = ty
稿渣 end
end
上图某次得到的点在坐标轴分布,额,0.05跟起始点关系很大,100*0.05=5,连续一个方向跳100次都没有超出界限很大,即结果很难覆盖到整个0-1的区间。
第一列是x,第二列是y,第三列是第多少个。
可以用YALMIP工具箱解整数规划定义变量:
sqdvar()实型
intvar()整型
binvar()0-1型
设定目标函数 :
f=目标函数
设定限定条件:
F=set(限定条件)
多个限定条件用加号相连:
F=set(限定条件)+set(限定条件1)+set(限定条件2)…乱肢…
求解: solvesdp(F,f)
这里解得是F条件下目标函数f的最小值,要求最大值f前面加个负号
求解之后查看数值 :
double(f) double(变量)
intvar(m,n):生成整数型变量;
sdpvar(m,n):生产变量;
solvesdp(F,f):求解最优解(最小值),其中F为约中陪袜束条件(用set连接),f为目标函数
double:显示求解的答案
有个例子:
已知卖激非线性整数规划为:
Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5
s.t.
0<=xi<=99(i=1,2,...,5)
x1+x2+x3+x4+x5<=400
x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5<=800
2*x1+x2+6*x3<=800
x3+x4+5*x5<=200
matlab中输入
>>x=intvar(1,5)
f=[1 1 3 4 2]*(x'.^2)-[8 2 3 1 2]*x'F=set(0<=x<=99)
F=F+set([1 1 1 1 1]*x'<=400)+set([1 2 2 1 6]*x'<=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)<=800)
F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)<=200)solvesdp(F,-f)
max=double(f)
sx=double(x)
* Starting YALMIP integer branch &bound.
* Lower solver : fmincon-standard
* Upper solver : rounder
* Max iterations : 300
Warning : The relaxed problem may be nonconvex. This means
that the branching process not is guaranteed to find a
globally optimal solution, since the lower bound can be
invalid. Hence, do not trust the bound or the gap...
Node Upper Gap(%) LowerOpen
1 : -8.020E+004 0.03-8.025E+004 2
2 : -8.020E+004 0.03-8.025E+004 1
3 : -8.020E+004 0.00-8.020E+004 2
+ 3 Finishing. Cost: -80199
max =
80199
sx =
53999999 0
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