python桌面应用(pyinstaller打包多个py文件)

一 、当写这篇文章的时候，pyinstaller官网版本对pyqt5打包可能会遇到Could not find QtWebEngineProcess.exe.的错误。解决方法为：

二 、如果有报错：“could not find or load the Qt platform plugin "windows" ”。原因之一可能是你把打包后的文件放在了中文敏雹目录下。只需要将打包后的文件放在英文目录下，就可以解决。

三、 多文件打包为单一文件时，即pyinstaller 命令中加入了-F，也可能会导致错误。尽量不要使用-F。

使用pyinstaller打包的时候团拿罩，仅打包.py文件，其余依赖项只需在打包完成后，拷入打包生成的根目录即可。

命令格式如下，下命令为一条命令，为方便显示塌闹做了分行处理：

以上文图中结构为例，在根目录打开命令窗口，输入命令：

在目录结构：“程序根目录\dist\main\” 下可以找到生成的main.exe。将其他依赖文件拷贝进入“程序根目录\dist\main\” 下，即可运行。

=========吃鸡、撸码复古键盘=========

不同的语言、框架都有自己擅长的领域：Electron 基于 Chromium 和 Node.js 能以 Web 开发的模式打造桌面应用，开发用户界面又快捷又简单；Python 则在数据分析、自动化脚本等领域有非常多的应用。两者的社区生态都十分强大，由两者共同构建应用，在界面开发、功能、性能上能够强强联合；

为了简单验证技唯腔胡术可行性，我们来编写一个 Demo：

目的：验证 Electron 打造的桌面应用能够调用 Python，思路是使用 RPC 或 HTTP 或指拦 WebSocket 进行通信

Demo 功能：输入 x、y 坐标，程序会移动鼠标到屏幕的 x,y 位置（通过 python 库 pyautogui 实现）

Demo 运行环境：MacOS、pyInstaller: 版本 4.5.1、python: 版本 3.9.7

源码：-------- 项目源码 --------

注意：移动鼠标需要授予应用控制权限，在 MacOS 下设置 偏圆肢好设置 ->隐私 ->辅助功能 ->允许对应的应用。

技术栈：NodeJS、Electron、Python、aiohttp（HTTP、WebSocket）、pyautogui（控制鼠标）

为了使 NodeJS 和 Python 能够通信，Python 需要启动一个本地通信服务，Demo 中 py/api.py 能够启动一个本地 HTTP 服务：

然后我们需要执行 Python 代码以启动服务，为了使 NodeJS 可以执行 Python，我们使用 pyinstaller 将 Python 打包成可执行文件：

Python 启动了本地 HTTP 服务后，Chromium 和 Node.js 就可以通过请求的方式，与 python 连接通信了：

简单来说三个步骤：

本项目只是一个验证思路的 Demo，真的需要在项目上实践，还需要考虑以下几个点：

应该使用 RPC 通信而不是 HTTP 或者 WebSocket，Demo 使用 HTTP 只是搭建方便。实践中在建立连接、保持连接、异常重连都需要编写更多的逻辑来处理。为什么 Demo 没有使用 zerorpc? 这个库已经 4 年没有维护了，不兼容新版 NodeJS。

项目通过 pyinstaller 打包成可执行文件来调用 python。实际上其他能编译为可执行文件的语言也一样。还可以使用 WebAssembly 将其他语言编译成 .wasm，在 NodeJS 中引入执行。

像Python这种解释性的语言，要想私有拦孙仔化部署的同时又保护好源码，就像是对于鱼和熊掌的追求。

虽然做不到尽善尽美，但是对代码进行混淆，增加一点破解的难度，或许能规避一些泄露的风险。

本次演示环境：linux

确保要发布的包根目录("demo")中有__main__.py文件，这个是程序执行入口。

编译

批量改名.pyc文件

移动.pyc文件

清理.py文件

清理__pycache__文件夹

打包成zip

运行时只要将zip文件作为参数即可

最终整合脚本

调用方式

对于在变量和函数名上的混淆有点小儿科，而对于跨文件的类名的混淆又太容易实现。

所以对于混淆程度的取舍，要视工程的规模而定。

2.1 混淆工具pyminifier

在原来的工具 pyminifier上修复了几个bug。

安装：

python3 安装

或者clone下来，自行安装

使用例子

2.2 源码变更

不同的配置对于源码的要求不同，以下是笔者踩过的坑。

其他混淆想法

结合混淆、编译和打包，尝试出以下发布脚本。

主要的思路 ：创建一个工作目录tmp，然后在此目录下混淆、编译python代码，完成后把内容打包成pyc文件，再将pyc文件和其他配置文件移凯冲动到dist，发布dist即可。

混淆的目的是最大程度保护源码，在发布到客户端后不被轻易破解简汪。

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