
y=sin(x) %信号
ma = max(y) %最大值
mi = min(y) %最小值
me = mean(y) %平均值
pk = ma-mi %峰-峰值
av = mean(abs(y)) %绝对值的平均值(整流平均值)
va = var(y) %方差
st = std(y) %标准差
ku = kurtosis(y) %峭度
rm = rms(y) %均方根
S = rm/av %波形因子
C = pk/rm %峰值因子
Kr = sum(y.^4)/sqrt(sum(y.^2)) %峭度因子
I = pk/av %脉冲因子
xr = mean(sqrt(abs(y)))^2
L = pk/xr %裕度因子
刚好自己要用,整理了下。
建立一个实测信号的样本,这里我建立四个随机信号的样本,因为方便显示,蓝色信号为有用信号(正弦信号),黑色的四个信号是随机信号分别与正弦信号叠加形成的实测信号,最后红色的信号为样本的均值信号,即为时域同步平均效果下的信号。N=200
f0=10
fs=100
ts=1/fs
tscale=[0:N-1]*ts
sig1=sin(2*pi*f0*tscale)
xmax=max(sig1)
subplot(321)
plot(tscale,sig1,'b')
title('这是一个正弦函数')
xlabel('时间 /s')
ylabel('幅值 /mm') YLIM([-2*xmax 2*xmax])
sum=0
for k=2:1:5
sig0=0.3*randn(N,1)sigk=sig1+sig0'sum=sum+sigk
subplot(3,2,k)
plot(tscale,sigk,'k')
end
sig0=sum/4
subplot(326)
plot(tscale,sig0,'r')
disp('传递函数形如Xo/Xi=a/(b*s^2+c*s+d)')disp('输入参数')
a=input('a=')
b=input('b=')
c=input('c=')
d=input('d=')
num=[a]
den=[b,c,d]
sys=tf(num,den)
wn=sqrt(d/b)
e=c/(b*2*wn)
disp('欠阻尼二阶系统时域性能参数计算结果:')
disp('上升时间tr')
tr=(pi-atan(sqrt(1-e*e)/e))/wn/sqrt(1-e*e)
disp('峰值时间tp')
tp=pi/(wn*sqrt(1-e*e))
disp('最大超调量mp')
mp=exp(-e*pi/sqrt(1-e*e))
disp('调整时间ts')
ts=-log(0.05)/(e*wn)
disp('震荡次数n')
n=1.5*sqrt(1-e*e)/(e*pi)
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