利用vs2008 opencv图像处理应该创建何种项目，MFC?win32?各自适合什么样的需求

创建什么项目取决于你的项目本身，跟opencv没什么关系，它就是个库，利用这个库提供的图像处理API完成你想要得。

MFC是一个微软公司提供的类库，以C++类的形式封装了Windows的API，并且包含一个应用程序框架，以减少应用程序开发人员的工作量。其中包含的类包含大量Windows句柄封装类和很多Windows的内建控件和组件的封装类。开发起来比较方便。

Win32编程是调用Win32SDK中的API函数进行编程，注册窗口类，建立窗口，现实窗口，设置消息循环……等等的方式建立Windows程序，以前的Windows程序都这样开发的，写程序要写大量代码，后来微软为了方便编程人员开发，将Win32SDK中的函数进行C/C++封装，于是就是MFC库（架构），开发程序比以往的Win32SDK方式更加简便快捷。

至于使用MFC开发还是Win32SDK开发，则是萝卜青菜各有所爱，用Win32SDK的人觉得MFC的程序执行起来慢，而且用MFC写程序不自由；而用MFC开发的人觉得用Win32SDK开发速度慢，而且要编写的代码多得惊人，但无论选择什么开发方式，都能做出很不错的程序（因为调用的API都是Win32SDK的API）。

不过不管选用什么，都跟opencv没有直接关系

遇到这种问题一般是opencv 的配置问题，找不到头文件，就说明你的头文件没有被包含，你可以试一下下面的步骤（假如你的opencv安装在D:\Program Files里面）。打开VC9，选择【工具】-【选项】-【项目各解决方案】-【VC++目录】，将D:\Program Files\opencv\build\include文件夹放到【包含文件】中，这样应该就可以了，因为opencv2这个文件夹是在include文件夹下，所以包含include这个文件夹的话，程序会在include文件夹下搜寻opencv2\opencv.hpp文件。祝你好运！

OpenCV（Open

Source

Computer

Vision

Library）是一个开源的计算机视觉库，集成了大量的计算机视觉以及图像处理等方面的算法。这些算法都是基于C和C++的，并且提供了一些知名软件的编辑接口，如Matlab、Python等。

OpenCV非常实用，应用领域主要有：人机互动、物体识别、人脸识别、机器视觉等等

下面介绍如何在WIn8.1+VS2013+OpenCV

3.0

alpha的环境下配置OpenCV

工具/原料

OpenCV

3.0

alpha

VS2013

一、下载安装OpenCV

1

进入到OpenCV官网，选择下载windows

版本的OpenCV

3.0

alpha

2

下载完成后，双击文件后会自动提取文件，选择提取文件夹目录为F:\opencv\build，提取后文件大小约有3G

注：目录可根据自己需要更改

3

提取完成后，即完成了OpenCV的安装

END

二、设置OpenCV环境变量

1

打开计算机的属性页，找到环境变量

2

在系统环境变量下新建下列选项

3

在系统变量中找到Path变量并在最后加上下面语句

%OPENCV%\x86\vc12\bin

4

在OpenCV的根目录下新建文件opencv300.props，这个文件将会在下面的VS2013配置中用到

END

三、VS2013配置

打开VS2013，新建一个空的Win32

控制台应用程序，工程名为OpencvTest

选择菜单栏中的“视图”——“属性管理器”——右击项目“添加现有属性”

添加现有属性成功后

在方案解决管理器在源文件下新建测试文件opencv

在资源选项下添加一个测试图片如,testPicture,并从网上搜一段opencv测试代码复制到OpencvTest.cpp中

编译并运行程序，出现测试图片说明配置成功

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