逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。
纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。
CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。
要用C语言读取CSV,首先需要确定文件中定义的字符分隔值，以及每一行各个列的元素格式。
如果所有的元素格式相同，那么可以每行一个一维数组，所有行组成一个二维数组，逐个元素进行读取。
如果元素格式不同，可以按照元素类型，构建一个结构体，每行读到一个结构体变量中，所有行组成一个结构体数组。
下面根据两种情况，按照分隔符为逗号(,),分别举一个例子：
文件名设定为in.csv，每行10个元素。
一、所有元素均相同类型，比如int型。
#include <stdio.h>
int main()
{
FILE*fp
int a[100][10]//定义一个足够大的数组来存储。
int line = 0
int c, i
fp = fopen("in.csv", "r")// 以文本方式打开。
if(fp == NULL) return -1// 打开文件失败。
while(1)
{
i=0//列标记清零。
while(1)
{
fscanf(fp, "%d", &a[line][i])//从文件中读取一个元素。
c = getchar()//读取下一个字符，可能是分隔符，换行符或文件结尾。
if(c == '\n'||c == EOF)break//读完一行，或者到文件结尾，退出读取。
i++
}
line ++
if(c == EOF) break
}
fclose(fp)//关闭文件。
//以下循环用来打印所有读到的值。
for(i = 0i <linei ++)
{
for(c = 0c <10c ++)
printf("%d ", a[i][c])
printf("\n")
}
}
二、每行元素不同。
比如共三列，第一列是int型，第二列是字符串，第三列是float型。
如果分隔符不是空白字符，或者字符串元素中可能存在除分隔符外的其它空白字符，在读取字符串的时候是不能用fscanf函数的。
定义结构体如下
strcut data
{
int a
char s[100]//根据实际要求，定义足够大的字符数组。
float f
}
读取代码如下：
#include <stdio.h>
int main()
{
FILE*fp
strcut data a[100]//定义一个足够大的结构体一维数组来存储。
int line = 0
int c,i
fp = fopen("in.csv", "r")// 以文本方式打开。
if(fp == NULL) return -1// 打开文件失败。
while(1)
{
fscanf(fp, "%d", &a[line].a)//从文件中读取第一个元素。
c = getchar()//读取分隔符。
//接下来要读取字符串，需要逐个字符读入，直到出现分隔符为止。
i = 0
while(1)
{
a[line].s[i] = getchar()//读入一个字符。
if(a[line].s[i] == ',')//发现分隔符
{
a[line].s[i]='\0'//赋值字符串结束符。
break//退出读取字符串。
}
i++
}
//由于在读字符串的时候分隔符已经被读取，这里不需要读分隔符，而是直接读下一个元素。
fscanf(fp, "%f", &a[line].f)//从文件中读取最后一个元素。
c = getchar()//读取下一个字符，可能是换行符或文件结尾。
line ++
if(c == EOF) break//到文件结尾，退出读取。
}
fclose(fp)//关闭文件。
//以下循环用来打印所有读到的值。
for(i = 0i <linei ++)
{
printf("%d %s %f\n", a[i].a, a[i].s, a[i].f)
}
}
第一种方式: 先入库后使用我们假设现在有有一个CSV文件Contacts.CSV 文件的内容是联系人信息。首先我们需要在数据库中建一个对应的表TC_Contacts,然后利用下面的SQL代码将CSV文件导入到这个表里面:
INSERT INTO TC_Contacts
2
3 SELECT * FROM
4 OPENROWSET('MSDASQL',
5 'Driver={Microsoft Text Driver (*.txt*.csv)}
6 DEFAULTDIR=D:/DataExtensions=CSV',
7 'SELECT * FROM "Contacts.CSV"')
其中:1.TC_Contacts为目标表的名字。
对于目标表，要求对应的字段能够接收CSV文件中对象列的数据，这里特别需要注意的是字符串的长度，日期时间格式和整数浮点数的处理由于CSV文件中实际上都是字符串，那么在导入的过程中就有可能出现不能转换的情况。例如：日期格式不符合数据库的要求，或者字符串不能转化为整数或者浮点数等。
对于目标表，字段数目和顺序可以和CSV文件中的不一样。其实在整个的SQL语句中只有OPENROWSET是用来处理CSV文件的。其它部分都是普通的T-SQL,在T-SQL中能做的事情在这里都可以做。例如：如果你的TC_Contacts比CSV多一个字段gid uniqueidentifier ,那么就可以把SQL语句修改为:
1 INSERT INTO TC_Contacts
2 SELECT newid(),* FROM
3 OPENROWSET('MSDASQL',
4 'Driver={Microsoft Text Driver (*.txt*.csv)}
5 DEFAULTDIR=D:/DataExtensions=CSV',
6 'SELECT * FROM "Contacts.CSV"')
这样就可以给每条记录增加一个id了。
2.SQL代码中的DefaultDir 也就是D:/Data 是指存在于SQL Server服务器上的位置，而不是在提交该代码的客户机上。这一点对于初次接触的人来说很关键。SQL Server如果在服务器上找不到文件会报告错误。但是这个错误的消息不是那么直接了当。
3.有的CSV文件中第一行不是列标题，而是和其它行一样是普通的数据行。这个时候就需要一个Schema.ini来定义CSV文件的格式。Schema.ini的格式我会专门写一篇来介绍一下。在Schema.ini文件中会指定CSV文件的一些特性，这样有助于Microsoft Text Driver来处理数据.
第二种：直接使用
通过OdbcConnection可以创建一个链接到csv文件的链接，链接字符串的格式是："Driver={Microsoft Text Driver (*.txt*.csv)}Dbq="+cvs文件的文件夹路径+" Extensions=asc,csv,tab,txtPersist Security Info=False"
创建连接之后就可以使用DataAdapter等存取csv文件了。
public DataSet getdatasetfromcsv(string filepath, string filename)
{
string strconn = @"driver={microsoft text driver (*.txt*.csv)}dbq="
strconn += filepath //filepath, for example: c:/
strconn += "extensions=asc,csv,tab,txt"
OdbcConnection objconn = new OdbcConnection(strconn)
DataSet dscsv = new DataSet()
try
{
string strsql = "select * from " + filename//filename, for example: 1.csv
OdbcDataAdapter odbccsvdataadapter = new OdbcDataAdapter(strsql,objconn)
odbccsvdataadapter.Fill(dscsv)
return dscsv
}
catch(Exception ex)
{
throw ex
}
}
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