matlab中人脸识别效果不好

在使用matlab进行人脸识别时，可能存在多方面的原因导致效果不好。首先，人脸识别需要大量的数据集进行训练，如果使用的数据集不够大或者不够质量好，那么识别效果会大打折扣。其次，算法的选择也是一个关键因素，如果选择的算法不适合当前的场景，则效果也可能不理想。此外，对于不同的人脸特征，可能需要不同的算法进行处理，如果使用同一种算法对所有人脸进行处理，则效果也可能不够好。因此，在使用matlab进行人脸识别时，需要综合考虑以上因素，对系统进行优化和调整，以获得更好的识别效果。

sh167779@163.com

求程序

程序执行过程为：

程序运行后首先提示将TestDatabase，TrainDatabase两个文件夹添加到路径中

然后提示从TestDatabase中随便选择一张图片，程序会从TrainDatabase中选出与刚才所选相同的图片

效果如下

手选图片

程序挑出来的图片

主程序代码如下：

clear all

clc

close all

% You can customize and fix initial directory paths

TrainDatabasePath = uigetdir(strcat(matlabroot,'\work'), 'Select training database path' )

TestDatabasePath = uigetdir(strcat(matlabroot,'\work'), 'Select test database path')

prompt = {'Enter test image name (a number between 1 to 10):'}

dlg_title = 'Input of FLD-Based Face Recognition System'

num_lines= 1

def = {'1'}

TestImage  = inputdlg(prompt,dlg_title,num_lines,def)

TestImage = strcat(TestDatabasePath,'\',char(TestImage),'.jpg')

im = imread(TestImage)

T = CreateDatabase(TrainDatabasePath)

[m V_PCA V_Fisher ProjectedImages_Fisher] = FisherfaceCore(T)

OutputName = Recognition(TestImage, m, V_PCA, V_Fisher, ProjectedImages_Fisher)

SelectedImage = strcat(TrainDatabasePath,'\',OutputName)

SelectedImage = imread(SelectedImage)

imshow(im)

title('Test Image')

figure,imshow(SelectedImage)

title('Equivalent Image')

str = strcat('Matched image is :  ',OutputName)

disp(str)

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