
魔鬼波介绍:
病毒名称: Worm.IRC.WargBot.a
Worm.IRC.WargBot.b
中文名称: 魔鬼波
威胁级别: ★★★★
病毒类型: 蠕虫
受影响系统:Win 9x/ME,Win 2000/NT,Win XP,Win 2003
如何判别感染“魔鬼波”
1.运行后生成m%\wgareg.exe文件,添加系统服务为wgareg,并通过修改注册表信息降低系统安全等级;
2.连接黑客指定的IRC频道,控制用户电脑;
3.系统服务崩溃,无法上网;
解决方法:
1.如果已经中招,请下载下面的专杀工具杀毒
工具介绍:
8月14日,金山毒霸反病毒监测中心及时截获了利用系统高危漏洞进行传播的恶性蠕虫病毒——魔鬼波(Worm.IRC.WargBot.a)。作为IRCBot系列病毒的新变种,该病毒主要利用MS06-040漏洞进行主动传播,强势攻击互联网,可造成系统崩溃,网络瘫痪,并通过IRC聊天频道接受黑客的控制。
魔鬼波运行后可生成m%wgareg.exe文件,添加系统服务为wgareg,并通过修改注册表信息降低系统安全等级,连接黑客指定的IRC频道,控制用户电脑,用户一旦感染了该病毒,就会出现系统服务崩溃,无法上网等症状,沦为“肉鸡”。
2.无论是否已经中招,请下载微软漏洞补丁
由于最近有病毒利用Windows *** 作系统安全漏洞(MS06-040:Vulnerability in Server Service Could Allow Remote Code Execution (921883)),攻击用户计算机,导致用户在宽带拨号上网后不久,发生Generic Host Process for Win32 Service错误,从而无法上网。
受影响的 *** 作系统包括:
Microsoft Windows 2000 Service Pack 4
Microsoft Windows XP Service Pack 1 and Microsoft Windows XP Service Pack 2
Microsoft Windows XP Professional x64 Edition
Microsoft Windows Server 2003 and Microsoft Windows Server 2003 Service Pack 1
Microsoft Windows Server 2003 x64 Edition
解决办法如下:
1、请首先打开防火墙,上网打全最新安全漏洞补丁
Windows 2000 SP4
Windows XP SP1 and Windows XP SP2
Windows 2003 and Windows 2003 SP1
Windows XP x64 and Windows 2003 x64
微软官方下载地址:http://download.microsoft.com/download/3/1/b/31be1ef4-18e0-44a1-bc80-1753b8b43528/WindowsXP-KB921883-x86-CHS.exe
2、安装该补丁程序,并确保安装成功;
3、安装成功后,重启计算机,即可
我们所知道的关于xgfruntimeserver.exe :最早出现于2007年8月29日发生在加拿大。
文件名xgfruntimeserver.exe是指一个可执行的程序。
文件行为
DESKTOPX /框架/ XGFRUNTIMESERVER.EXE一直被执行下列行为:
写信给另一个进程的虚拟内存(进程劫持)
执行一个过程
注册动态链接库文件
执行过程中存储的临时文件夹
DESKTOPX /框架/ XGFRUNTIMESERVER.EXE也可以使用以下文件名:
XGFRUNTIMESERVER.EXE
13742018.SVD
62318819.SVD Filesizes
该文件被认为与下列文件大小:
99,776 bytes 99776字节
可能是恶意软件,建议删除,可彻底删除。
参考资料:http://www.prevx.com/filenames/X3425796526163422324-0/XGFRUNTIMESERVER.EXE.html
/** C++ function for SVD
函数原型:
bool svd(vector<vector<double>>A, int K, std::vector<std::vector<double>>&U, std::vector<double>&S, std::vector<std::vector<double>>&V)
其中
A是输入矩阵,假设A的维数是m*n,那么本函数将A分解为U diag(S) V'
其中U是m*K的列正交的矩阵. V是n*K的列正交矩阵,S是K维向量。K由第二个参数指定。
U的第i列是A的第i大奇异值对应的左歧义向量,S[i]=A的第 i大奇异值,V的第i列是A的第i大奇异值对应的右歧义响亮.
K是需要分解的rank,0<K<=min(m,n)
本程序采用的是最基本幂迭代算法,在linux g++下编译通过
**/
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <fstream>
#include <vector>
using namespace std
const int MAX_ITER=100000
const double eps=0.0000001
double get_norm(double *x, int n){
double r=0
for(int i=0i<ni++)
r+=x[i]*x[i]
return sqrt(r)
}
double normalize(double *x, int n){
double r=get_norm(x,n)
if(r<eps)
return 0
for(int i=0i<ni++)
x[i]/=r
return r
}
inline double product(double*a, double *b,int n){
double r=0
for(int i=0i<ni++)
r+=a[i]*b[i]
return r
}
void orth(double *a, double *b, int n){//|a|=1
double r=product(a,b,n)
for(int i=0i<ni++)
b[i]-=r*a[i]
}
bool svd(vector<vector<double>>A, int K, std::vector<std::vector<double>>&U, std::vector<double>&S, std::vector<std::vector<double>>&V){
int M=A.size()
int N=A[0].size()
U.clear()
V.clear()
S.clear()
S.resize(K,0)
U.resize(K)
for(int i=0i<Ki++)
U[i].resize(M,0)
V.resize(K)
for(int i=0i<Ki++)
V[i].resize(N,0)
srand(time(0))
double *left_vector=new double[M]
double *next_left_vector=new double[M]
double *right_vector=new double[N]
double *next_right_vector=new double[N]
while(1){
for(int i=0i<Mi++)
left_vector[i]= (float)rand() / RAND_MAX
if(normalize(left_vector, M)>eps)
break
}
int col=0
for(int col=0col<Kcol++){
double diff=1
double r=-1
for(int iter=0diff>=eps &&iter<MAX_ITERiter++){
memset(next_left_vector,0,sizeof(double)*M)
memset(next_right_vector,0,sizeof(double)*N)
for(int i=0i<Mi++)
for(int j=0j<Nj++)
next_right_vector[j]+=left_vector[i]*A[i][j]
r=normalize(next_right_vector,N)
if(r<eps) break
for(int i=0i<coli++)
orth(&V[i][0],next_right_vector,N)
normalize(next_right_vector,N)
for(int i=0i<Mi++)
for(int j=0j<Nj++)
next_left_vector[i]+=next_right_vector[j]*A[i][j]
r=normalize(next_left_vector,M)
if(r<eps) break
for(int i=0i<coli++)
orth(&U[i][0],next_left_vector,M)
normalize(next_left_vector,M)
diff=0
for(int i=0i<Mi++){
double d=next_left_vector[i]-left_vector[i]
diff+=d*d
}
memcpy(left_vector,next_left_vector,sizeof(double)*M)
memcpy(right_vector,next_right_vector,sizeof(double)*N)
}
if(r>=eps){
S[col]=r
memcpy((char *)&U[col][0],left_vector,sizeof(double)*M)
memcpy((char *)&V[col][0],right_vector,sizeof(double)*N)
}else
break
}
delete [] next_left_vector
delete [] next_right_vector
delete [] left_vector
delete [] right_vector
return true
}
void print(vector<vector<double>>&A){
for(int i=0i<A.size()i++){
for(int j=0j<A[i].size()j++){
cout<<setprecision(3)<<A[i][j]<<' '
}
cout<<endl
}
}
int main(){
int m=10
int n=5
srand(time(0))
vector<vector<double>>A
A.resize(m)
for(int i=0i<mi++){
A[i].resize(n)
for(int j=0j<nj++)
A[i][j]=(float)rand()/RAND_MAX
}
print(A)
cout<<endl
vector<vector<double>>U
vector<double>S
vector<vector<double>>V
svd(A,2,U,S,V)
cout<<"U="<<endl
print(U)
cout<<endl
cout<<"S="<<endl
for(int i=0i<S.size()i++){
cout<<S[i]<<' '
}
cout<<endl
cout<<"V="<<endl
print(V)
return 0
}
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