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C++primer

C++程序设计原理与实践

C++编程思想（两卷合订本）

标准参考读物：

《C++程序设计语言（特别版）》

《C++标准程序库》

进阶读物：

《Effective C++中文版》

《More Effective C++中文版》

《Effective STL中文版 》

《Exceptional C++ Style中文版 》

《More Exceptional C++中文版 》

《C++沉思录》

《C++语言99个常见编程错误》

《C++编程规范 : 101条规则、准则与最佳实践》

深入专题：

《C++设计新思维》

《深度探索C++对象模型》

《C++ Templates中文版》

《C++语言的设计和演化》

《STL源码剖析》

《设计模式》

《C++模板元编程》

《Boost程序库完全开发指南 : 深入C++“准”标准库》

《Boost程序库探秘 : 深度解析C++准标准库》

其实到了深入专题的阶段，C++已经不再是一门编程语言了，而是一种哲学，帮助你窥探计算机程序设计中最深奥那些角落。

1.环境配置，python3.2装好，编译器我直接用的devcpp的编译器（原因是直接安装就可以，其它的编译器我还不会用），将devcpp的bin目录添加到环境变量path中。

2.准备好your_module.c文件，这是你自己的C语言写的扩展程序，确保你的your_module.c符合python和C的接口要求。

3.python提供了distutils模块用来方便地将c文件转变成pyd文件，也是笔者比较推荐的方法。准备好your_module.c文件后，在同一目录下创建steup.py文件，文件内容如下：

from distutils.core import setup, Extension

module1 = Extension('your_module_name',

sources = ['demo.c'])

setup (name = 'PackageName',

version = '1.0',

description = 'This is a demo package',

ext_modules = [module1])

注意'your_module_name'要跟C文件中PyInit_module函数的'module'一样，否则在后续的步骤中会出错。

4.建立steup.bat文件，内容只有两行：

python.exe setup.py build -c mingw32

pause

5.运行steup.bat文件。

6.如果没有错误，在build\lib.win32-3.2下找到生成的pyd文件，放置到PYTHONPATH的目录中即可被import调用，到此大功告成。注意，python寻找pyd文件不是在sys.path中找，而是在PYTHONPATH指定的目录中找。

属于混合编程的问题。较全面的介绍一下，不仅限于题主提出的问题。

以下讨论中，Python指它的标准实现，即CPython（虽然不是很严格）

本文分4个部分

C/C++ 调用 Python （基础篇）— 仅讨论Python官方提供的实现方式

Python 调用 C/C++ （基础篇）— 仅讨论Python官方提供的实现方式

C/C++ 调用 Python （高级篇）— 使用 Cython

Python 调用 C/C++ （高级篇）— 使用 SWIG

练习本文中的例子，需要搭建Python扩展开发环境。具体细节见搭建Python扩展开发环境 - 蛇之魅惑 - 知乎专栏

1 C/C++ 调用 Python（基础篇）

Python 本身就是一个C库。你所看到的可执行体python只不过是个stub。真正的python实体在动态链接库里实现，在Windows平台上，这个文件位于 %SystemRoot%\System32\python27.dll。

你也可以在自己的程序中调用Python，看起来非常容易：

//my_python.c

#include <Python.h>

int main(int argc, char *argv[])

{

Py_SetProgramName(argv[0])

Py_Initialize()

PyRun_SimpleString("print 'Hello Python!'\n")

Py_Finalize()

return 0

}

在Windows平台下，打开Visual Studio命令提示符，编译命令为

cl my_python.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

在Linux下编译命令为

gcc my_python.c -o my_python -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

在Mac OS X 下的编译命令同上

产生可执行文件后，直接运行，结果为输出

Hello Python!

Python库函数PyRun_SimpleString可以执行字符串形式的Python代码。

虽然非常简单，但这段代码除了能用C语言动态生成一些Python代码之外，并没有什么用处。我们需要的是C语言的数据结构能够和Python交互。

下面举个例子，比如说，有一天我们用Python写了一个功能特别强大的函数：

def great_function(a):

return a + 1

接下来要把它包装成C语言的函数。我们期待的C语言的对应函数应该是这样的：

int great_function_from_python(int a) {

int res

// some magic

return res

}

首先，复用Python模块得做‘import’，这里也不例外。所以我们把great_function放到一个module里，比如说，这个module名字叫 great_module.py

接下来就要用C来调用Python了，完整的代码如下：

#include <Python.h>

int great_function_from_python(int a) {

int res

PyObject *pModule,*pFunc

PyObject *pArgs, *pValue

/* import */

pModule = PyImport_Import(PyString_FromString("great_module"))

/* great_module.great_function */

pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "great_function")

/* build args */

pArgs = PyTuple_New(1)

PyTuple_SetItem(pArgs,0, PyInt_FromLong(a))

/* call */

pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs)

res = PyInt_AsLong(pValue)

return res

}

从上述代码可以窥见Python内部运行的方式：

所有Python元素，module、function、tuple、string等等，实际上都是PyObject。C语言里 *** 纵它们，一律使用PyObject *。

Python的类型与C语言类型可以相互转换。Python类型XXX转换为C语言类型YYY要使用PyXXX_AsYYY函数；C类型YYY转换为Python类型XXX要使用PyXXX_FromYYY函数。

也可以创建Python类型的变量，使用PyXXX_New可以创建类型为XXX的变量。

若a是Tuple，则a[i] = b对应于 PyTuple_SetItem(a,i,b)，有理由相信还有一个函数PyTuple_GetItem完成取得某一项的值。

不仅Python语言很优雅，Python的库函数API也非常优雅。

现在我们得到了一个C语言的函数了，可以写一个main测试它

#include <Python.h>

int great_function_from_python(int a)

int main(int argc, char *argv[]) {

Py_Initialize()

printf("%d",great_function_from_python(2))

Py_Finalize()

}

编译的方式就用本节开头使用的方法。

在Linux/Mac OSX运行此示例之前，可能先需要设置环境变量：

bash:

export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH

csh:

setenv PYTHONPATH .:$PYTHONPATH

2 Python 调用 C/C++（基础篇）

这种做法称为Python扩展。

比如说，我们有一个功能强大的C函数：

int great_function(int a) {

return a + 1

}

期望在Python里这样使用：

>>>from great_module import great_function

>>>great_function(2)

3

考虑最简单的情况。我们把功能强大的函数放入C文件 great_module.c 中。

#include <Python.h>

int great_function(int a) {

return a + 1

}

static PyObject * _great_function(PyObject *self, PyObject *args)

{

int _a

int res

if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &_a))

return NULL

res = great_function(_a)

return PyLong_FromLong(res)

}

static PyMethodDef GreateModuleMethods[] = {

{

"great_function",

_great_function,

METH_VARARGS,

""

},

{NULL, NULL, 0, NULL}

}

PyMODINIT_FUNC initgreat_module(void) {

(void) Py_InitModule("great_module", GreateModuleMethods)

}

除了功能强大的函数great_function外，这个文件中还有以下部分：

包裹函数_great_function。它负责将Python的参数转化为C的参数（PyArg_ParseTuple），调用实际的great_function，并处理great_function的返回值，最终返回给Python环境。

导

出表GreateModuleMethods。它负责告诉Python这个模块里有哪些函数可以被Python调用。导出表的名字可以随便起，每一项有4

个参数：第一个参数是提供给Python环境的函数名称，第二个参数是_great_function，即包裹函数。第三个参数的含义是参数变长，第四个

参数是一个说明性的字符串。导出表总是以{NULL, NULL, 0, NULL}结束。

导出函数initgreat_module。这个的名字不是任取的，是你的module名称添加前缀init。导出函数中将模块名称与导出表进行连接。

在Windows下面，在Visual Studio命令提示符下编译这个文件的命令是

cl /LD great_module.c /o great_module.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

/LD 即生成动态链接库。编译成功后在当前目录可以得到 great_module.pyd（实际上是dll）。这个pyd可以在Python环境下直接当作module使用。

在Linux下面，则用gcc编译：

gcc -fPIC -shared great_module.c -o great_module.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

在当前目录下得到great_module.so，同理可以在Python中直接使用。

本部分参考资料

《Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术》是系统介绍CPython实现以及运行原理的优秀教程。

Python 官方文档的这一章详细介绍了C/C++与Python的双向互动Extending and Embedding the Python Interpreter

关于编译环境，本文所述方法仅为出示原理所用。规范的方式如下：3. Building C and C++ Extensions with distutils

作为字典使用的官方参考文档 Python/C API Reference Manual

用以上的方法实现C/C++与Python的混合编程，需要对Python的内部实现有相当的了解。接下来介绍当前较为成熟的技术Cython和SWIG。

3 C/C++ 调用 Python（使用Cython）

在

前面的小节中谈到，Python的数据类型和C的数据类型貌似是有某种“一一对应”的关系的，此外，由于Python（确切的说是CPython）本身是

由C语言实现的，故Python数据类型之间的函数运算也必然与C语言有对应关系。那么，有没有可能“自动”的做替换，把Python代码直接变成C代码

呢？答案是肯定的，这就是Cython主要解决的问题。

安装Cython非常简单。Python 2.7.9以上的版本已经自带easy_install：

easy_install -U cython

在Windows环境下依然需要Visual

Studio，由于安装的过程需要编译Cython的源代码，故上述命令需要在Visual

Studio命令提示符下完成。一会儿使用Cython的时候，也需要在Visual

Studio命令提示符下进行 *** 作，这一点和第一部分的要求是一样的。

继续以例子说明：

#great_module.pyx

cdef public great_function(a,index):

return a[index]

这其中有非Python关键字cdef和public。这些关键字属于Cython。由于我们需要在C语言中使用

“编译好的Python代码”，所以得让great_function从外面变得可见，方法就是以“public”修饰。而cdef类似于Python的

def，只有使用cdef才可以使用Cython的关键字public。

这个函数中其他的部分与正常的Python代码是一样的。

接下来编译 great_module.pyx

cython great_module.pyx

得到great_module.h和great_module.c。打开great_module.h可以找到这样一句声明：

__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(PyObject) *great_function(PyObject *, PyObject *)

写一个main使用great_function。注意great_function并不规定a是何种类型，它的

功能只是提取a的第index的成员而已，故使用great_function的时候，a可以传入Python

String，也可以传入tuple之类的其他可迭代类型。仍然使用之前提到的类型转换函数PyXXX_FromYYY和PyXXX_AsYYY。

//main.c

#include <Python.h>

#include "great_module.h"

int main(int argc, char *argv[]) {

PyObject *tuple

Py_Initialize()

initgreat_module()

printf("%s\n",PyString_AsString(

great_function(

PyString_FromString("hello"),

PyInt_FromLong(1)

)

))

tuple = Py_BuildValue("(iis)", 1, 2, "three")

printf("%d\n",PyInt_AsLong(

great_function(

tuple,

PyInt_FromLong(1)

)

))

printf("%s\n",PyString_AsString(

great_function(

tuple,

PyInt_FromLong(2)

)

))

Py_Finalize()

}

编译命令和第一部分相同：

在Windows下编译命令为

cl main.c great_module.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

在Linux下编译命令为

gcc main.c great_module.c -o main -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

这个例子中我们使用了Python的动态类型特性。如果你想指定类型，可以利用Cython的静态类型关键字。例子如下：

#great_module.pyx

cdef public char great_function(const char * a,int index):

return a[index]

cython编译后得到的.h里，great_function的声明是这样的：

__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(char) great_function(char const *, int)

很开心对不对！

这样的话，我们的main函数已经几乎看不到Python的痕迹了：

//main.c

#include <Python.h>

#include "great_module.h"

int main(int argc, char *argv[]) {

Py_Initialize()

initgreat_module()

printf("%c",great_function("Hello",2))

Py_Finalize()

}

在这一部分的最后我们给一个看似实用的应用（仅限于Windows）：

还是利用刚才的great_module.pyx，准备一个dllmain.c：

#include <Python.h>

#include <Windows.h>

#include "great_module.h"

extern __declspec(dllexport) int __stdcall _great_function(const char * a, int b) {

return great_function(a,b)

}

BOOL WINAPI DllMain(HINSTANCE hinstDLL,DWORD fdwReason,LPVOID lpReserved) {

switch( fdwReason ) {

case DLL_PROCESS_ATTACH:

Py_Initialize()

initgreat_module()

break

case DLL_PROCESS_DETACH:

Py_Finalize()

break

}

return TRUE

}

在Visual Studio命令提示符下编译：

cl /LD dllmain.c great_module.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

会得到一个dllmain.dll。我们在Excel里面使用它，没错，传说中的Excel与Python混合编程：

参考资料：Cython的官方文档，质量非常高：

Welcome to Cython’s Documentation

出自：Jerry Jho

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