python loadtxt（）读取.csv文件

直接贴代码吧，输出b就可以了。

for i in range(3):

    bappend( [row for row in a[i] ]) 

print(b)

和普通文件一样读取。csv中文件数据项有逗号划分开。

infile = open("datacsv", 'r')

for line in infile:

data = linerstrip()split(',')

print(data)

直接将数组保存至文件中，使用numpysavetxt。

例子：

程序将数组array中的值保存至当前路径下的文件outputtxt中，其中 fmt='%d' 用来设置文件中数值的类型是整数型。

使用sicpyio即可sicpyio提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便

以前也有一些开源的库(pymat和pymat2等)来做这个事,

不过自从有了numpy和scipy以后,这些库都被抛弃了

下面是一个简单的测试程序,具体的函数用法可以看帮助文档:

[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片

import scipyio as sio

import matplotlibpyplot as plt

import numpy as np

#matlab文件名

matfn=u'E:/python/测试程序/162250671_162251656_1244mat'

data=sioloadmat(matfn)

pltclose('all')

xi=data['xi']

yi=data['yi']

ui=data['ui']

vi=data['vi']

pltfigure(1)

pltquiver( xi[::5,::5],yi[::5,::5],ui[::5,::5],vi[::5,::5])

pltfigure(2)

pltcontourf(xi,yi,ui)

pltshow()

siosavemat('saveddatamat', {'xi': xi,'yi': yi,'ui': ui,'vi': vi})

先下载适合你电脑的numpy安装文件，比如python36文件，下载好后将文件放到python安装目录下的scripts文件夹中。如果python安装正确的话这个文件夹中应该还有pip和easy_install。然后将上述文件夹路径加入到系统变量中。把Scripts这个目录拷贝下来,然后“右击计算机-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-path-编辑它”将刚才的路径粘贴进去。在dos命令下输入：输入第一行；后面的命令显示安装成功。验证是否成功：输入python。再输入impotnumpy，没有出现异常代表成功了。

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。

关于如何做的故事：英特尔公司的创始入之一，领导英特尔发展壮大的前首席执行官和董事长，安迪格鲁夫曾经给我上了人生的重要一课。有一次，他要听几位下属关于赛扬处理器市场推广的工作汇报，我当时作为咨询顾问参加了会议。中端理论当时已经成为英特尔的一个重大威胁，AMD和赛瑞克斯公司已经在低端微处理器市场抢占了大量的市场份额，越来越多的公司开始在入门级电脑上使用这两家公司的产品代替英特尔芯片。与此同时，这两家公司还在不断向中端市场进军，英特尔到了必须采取对策的时候。会议中途休息的时候，格鲁夫问我:“你觉得我们应该怎么办"我认真地回答说，你们需要成立一个新的业务部门，这个部门可以有自己单独的财务系统和销售目标。格鲁夫却用他一贯的生硬语气说:“您真是个天真的学者！我问你怎么做，你却告诉我应该做什么。”他接着说:“我知道自己应该做什么，只是不知道如何才能做好。”我当时窘得恨不得找个地缝钻进去，格鲁夫说得对，我只是个天真的学者，刚才的回答只能证明我不清楚“做什么"和"怎么做”的区别。当我回到哈佛之后，我曾想要改变自己的研究方向，去发展一套“怎么做”的理论体系，但后来还是放弃了，因为我确实不知道自己怎样才能创新出这么一套理论来。我的研究重点仍一如既往地集中在商业中需要“做什么”上，我们不妨称之为“战略”。毫不夸张地说，只要是静下心来阅读、体会、理解我们关于战略、创新和成长方面研究成果的经理人，大都从中获得了莫大的帮助，在事业上也大都取得了更加辉煌的成就。然而，在我们之前的研究中，还没来得及给大家详细论述的一点是：在时机发生改变的时候，要想管理好一家公司，应该‘怎么做’。”

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