SQL,索引的例子

就用 mysql 数据库举例吧

一、什么是索引？

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个 *** 作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

假设我们创建了一个名为people的表：

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分：

可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：

对于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name=\'Mike\';”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的peopleid（999）。在这个过程中，MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的所有记录，即1000个记录！显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。

二、索引的类型

MySQL提供多种索引类型供选择：

普通索引

这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：

创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);

修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);

创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

唯一性索引

这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建：

创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);

修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);

创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );

主键

主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。

全文索引

MySQL从32323版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建，也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引，要了解更多信息，请参见MySQL documentation。

三、单列索引与多列索引

索引可以是单列索引，也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表：

ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

由于索引文件以B-树格式保存，MySQL能够立即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录！

那么，如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢？答案是否定的，两者完全不同。当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。

四、最左前缀

多列索引还有另外一个优点，它通过称为最左前缀（Leftmost Prefixing）的概念体现出来。继续考虑前面的例子，现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，MySQL将使用fname_lname_age索引：

firstname，lastname，age

firstname，lastname

firstname

从另一方面理解，它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引：

table type possible_keys key key_len ref rows Extra people ref fname_lname_age fname_lname_age 102 const,const,const 1 Where used

下面我们就来看看这个EXPLAIN分析结果的含义。

table：这是表的名字。

type：连接 *** 作的类型。下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明：

“对于每一种与另一个表中记录的组合，MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接 *** 作只使用键的最左前缀，或者如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型（换句话说，如果连接 *** 作不能根据键值选择出唯一行），则MySQL使用ref连接类型。如果连接 *** 作所用的键只匹配少量的记录，则ref是一种好的连接类型。”

在本例中，由于索引不是UNIQUE类型，ref是我们能够得到的最好连接类型。

如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”，而且你并不想从表里面选择出大多数记录，那么MySQL的 *** 作效率将非常低，因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息，请参见MySQL的手册说明。

possible_keys：

可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字（在本例中，它是“firstname”）。默认索引名字的含义往往不是很明显。

Key：

它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空（或NULL），则MySQL不使用索引。

key_len：

索引中被使用部分的长度，以字节计。在本例中，key_len是102，其中firstname占50字节，lastname占50字节，age占2字节。如果MySQL只使用索引中的firstname部分，则key_len将是50。

ref：

它显示的是列的名字（或单词“const”），MySQL将根据这些列来选择行。在本例中，MySQL根据三个常量选择行。

rows：

MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然，这里最理想的数字就是1。

Extra：

这里可能出现许多不同的选项，其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中，MySQL只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集。

七、索引的缺点

到目前为止，我们讨论的都是索引的优点。事实上，索引也是有缺点的。

首先，索引要占用磁盘空间。通常情况下，这个问题不是很突出。但是，如果你创建每一种可能列组合的索引，索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表，索引文件的大小可能达到 *** 作系统允许的最大文件限制。

第二，对于需要写入数据的 *** 作，比如DELETE、UPDATE以及INSERT *** 作，索引会降低它们的速度。这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件，而且它还要把这些改动写入索引文件。

结束语

在大型数据库中，索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单，一次500000行的表扫描 *** 作无论如何不会快。如果你的网站上也有这种大规模的表，那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引，并考虑是否可以改写查询以优化应用。要了解更多信息，请参见MySQL manual。另外注意，本文假定你所使用的MySQL是323版，部分查询不能在322版MySQL上执行。

select from biao1 where zd1= 'aaa'

一般来说在条件中使用索引对应的第一个字段就可能会用到该索引,

还是去找些入门的索引资料看一下吧,这样问不是办法

嗯，我以前学习的时候做了些笔记，希望对你有帮助。

1、使用create database 命令建立简单的数据库：

Eg：create database 学生管理

On primary

(name=学生管理_data1,

Filename=’H:\SQL\学生管理_data1mdf’,

Size=2MB,

Maxsize=10MB,

Filegrowth=2%),

Filegroup p1

(name=学生管理_data2,

Filename=’H:\SQL\学生管理_data2ndf’,

Size=1MB,

Maxsize=9MB,

Filegrowth=2MB),

(name=学生管理_data3,

Filename=’H:\SQL\学生管理_data3ndf’,

Size=5MB,

Maxsize=49MB,

Filegrowth=12MB)，

Filegroup p2

(name=学生管理_data4,

Filename=’H:\SQL\学生管理_data4ndf’,

Size=5MB,

Maxsize=49MB,

Filegrowth=12MB)

Log on

(name=学生管理_log1,

Filename=’H:\SQL\学生管理_log1ldf’,

Size=5MB,

Maxsize=49MB,

Filegrowth=12MB),

(name=学生管理_log2,

Filename=’H:\SQL\学生管理_log2ldf’,

Size=2MB,

Maxsize=32MB,

Filegrowth=1%)

——所有符号必须在英文状态下输入

2、更改数据库名称：

Execute sp_renamedb ‘old_name’,’new_name’

Eg: execute sp_renamedb '学生管理','students'

execute sp_rename 'students','学生管理','database'

3、更改数据库所有者：

Execute sp_changedbowner ‘用户名’

4、删除数据库：

Drop database 数据库名

Eg: drop database 学生管理

5、分离数据库：

Execute sp_detach_db ‘dbname‘,’逻辑值’—— ‘dbname‘为数据库名，’逻辑值’为“true”时表示执行updata statistics；’逻辑值’为“false”时表示不执行updata statistics

Eg: execute sp_detach_db '学生管理'

6、附加数据库：

Execute sp_attach_db ‘dbname‘ ,’filename1’,’filename2’——filename为数据文件与日志文件的物理文件名

Eg: execute sp_attach_db '学生管理',--附加数据库

'H:\SQL\学生管理_data1mdf',

'H:\SQL\学生管理_data2ndf',

'H:\SQL\学生管理_log1ldf'

7、数据类型：

(1)字符数据：char(n) varchar(n) text

(2)整数数据：bigint 8字节；int 4字节；

smallint 2字节；tinyint 1字节

(3)精确数字：decimal(p,s) numeric(p,s)

P代表精度=整数部分的长度+小数部分的长度；s代表小数位数

(4)货币数据：money 8字节 大约表示900万亿；

smallmoney 4字节 大约表示21万

(5)日期和时间数据：datatime 8字节 1753/01/01—9999/12/31；

smalldatatime 4字节 1900/01/01—2079/01/06

8、创建表：

Create table table_name

(columu_name datatype [null/not null] [identity(种子,递增量)], columu_name datatype [null/not null])—自动编号的类型必须是int/bigint/smallint/tingint或decimal/numeric

Eg: create table 学生

(学号 char(11) not null ,

编号 int not null identity(1,1),

姓名 varchar(8) ,性别 char(2) default '男',

院系 char(20), 电话 char(11), 照片 image ,

备注 text) on filegroup1--(指定所保存的文件组)

Textimage_on filegroup2--（指定文本文件所保存的地方）

9、使用alter table命令修改表结构：

（1）、更改现有列的类型（更改现有字段的特性）

Alter table tabble_name

Alter column column_name new_datatype[p,s][null/not null]

Eg: alter table 学生

alter column 电话 varchar(20) not null

（2）、更改数据库名、表名、列名：

更改数据库名：execute sp_rename ‘old_name’,’new_name’, ‘database’

更改表名: execute sp_rename ‘old_name’,’new_name’, ‘object’

更改列名: execute sp_rename ‘old_name’,’new_name’, ‘column’

更改索引名： execute sp_rename ‘old_name’,’new_name’, ‘index’

(3)、向表中添加新列（一次可以向表中添加多个列）

Alter table table_name

Add column_name data_type identity(种子，增量)

Eg：alter table 学生

add 住址 varchar

（4）、删除现有的列：(一次可以删除多个)

Alter table table_name

Drop column column_name, column_name, column_name

Eg: alter table 学生

drop column 班级,住址

10、使用drop table 命令删除表：（一次可以删除多个表）

Drop table table_name, table_name, table_name

11、创建和维护check约束（用户定义完整性）：

（1）、创建check约束：

Eg：create table 员工（列级约束，可以直接放列后面，也可放最后）

(职工编号 int identity(1000,1) not null , 姓名 varchar(16) not null, 基本工资 money not null constraint ck_基本工资 check（基本工资>500）, 津贴 money not null,

住房补贴 money not null constraint ck_住房补贴 check(津贴+住房补贴>300))

Eg:(表级约束)：alter table 职工

Add

constraint ck_住房补贴 check(津贴+住房补贴>300)

（2）、删除check约束：

Alter table table_name

Drop constraint 约束名1，约束名2，约束名3。。

12、创建和维护primary key（实体完整型/主码） 约束：(同check约束用法一样)

Eg：create table 系

（系名 varchar(11), 系编号 char(2) constraint pk_系primary key）

或：create table 成绩

（学号 char（11），课程编号 char（3），

分数 tinyint ，primary key（学号，课程编号））

添加：alter table 学生

add constraint pk_学生 primary key (学号)

13、创建和维护foreign key（参照完整型/建立各表之间的连接）约束：

（1）、创建foreign key约束：

Eg：create table table_name

(。。。constraint FK_子表_父表 foreign key reference 表（列）)

14 创建和维护index索引

（1）、创建约束 :

create [unique|nonunique][clustered|non clustered]

index 索引名(ix_表名) on table_name(列1，列2。。。)

[with][ pad_index][,fillfactor=N(填充值)][,ignore_dup_key][,drop_exsiting][on 文件组名]

Eg; create index ix_学生 on 学生(学号)

[with pad_index ,fillfactor=40]

(2)、删除约束：

Drop index 表名索引名1，表名索引名2。。。

Eg: drop index 学生ix_学生

（3）、修改已存在索引的相关设置：

create [unique|nonunique][clustered|non clustered]

index 索引名(ix_表名) on table_name(列1，列2。。。)

[with][ pad_index][,fillfactor=N(填充值)][,ignore_dup_key] drop_exsiting [on 文件组名]

Eg：create unique index ix_学生 on 学生(学号)

[with pad_index ,fillfactor=50,]

drop_existing

15．数据记录的添加、修改、和删除

（1）、删除记录：

Delete 表名[where条件]

Eg：delete 学生 where 姓名 = '王平'

（2）、添加记录：

insert [into] 表名 （列名1，列名2，列名3。。。）

values(表达式1，表达式2，表达式3。。。)

Eg： insert into 学生

values('20090223001','张三','男','营销093','团员','班长')

insert into 学生

values('20090223003','王平','女','营销093','团员','同学')

（3）、修改记录：

Update 表名

Set列名=表达式 [where 条件]

Eg： update 学生

set 奖学金=奖学金+200

16、连接查询：

（1）、inner join 连接

Eg：select 学生学号,姓名,课程课程号,成绩

From 学生 inner join 选课 inner join 课程（一对多联系）

On选课课程编号=课程课程编号

On学生学号=选课学号

——（on后的顺序刚好与inner join的顺序相反）

（2）、from连接

Eg:select 学生学号,姓名,课程课程号,成绩

From 学生,选课,课程

Where 选课课程编号=课程课程编号

And 学生学号=选课学号

(3)group by ，having（一般一起用）

Eg：Select学号,姓名

From 学生, 成绩

Where学生学号=成绩学号

Group by 学号,姓名

Having count()>10

(4)、order by，top（一般一起用）

Top n[percent][with ties]

Order by [asc\desc] 默认为asc

Eg：select top 10 percent with ties 学号，姓名，年龄

From 学生

Order by 年龄

就是Join关联查询,例如表：

AA(c1,ColA)

BB(c2,ColB)

CC(Col1,Col2,c1,c2)

查询语句可以写成

select ccCol1,ccCol2,AAColA,BBColB from CC

left join AA on AAc1=CCc1

left join BB on BBb2=CCc2

任何东西都能称为一个对象呀，一个表，一个索引，一个表空间等等，都能称为对象。

索引名称，肯定是创建索引的名称，如 create index inx_a ，其中inx_a就是索引名

1

索引名称就是起一个识别的作用。

一般使用

时不会用的，但是如果你需要

删除的时候

drop

index

索引名;

此时没有索引名，就有点麻烦。

2

sql语句

是根据查询优化器自动确定是否使用索引、使用哪个索引的。

这个和你的语法、数据的情况等等都有关。

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