python *** 作excel 读 写 xlsx

原文非常清晰，全程无bug，调试通过，留作记录以防丢失

一、xlrd和xlwt

使用之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，点击右侧界面的＋号，然后搜索xlrd和xlwt，然后点击Install Package进行安装。

对于excel来说，整个excel文件称为工作簿，工作簿中的每个页称为工作表，工作表又由单元格组成。

对于xlrd和xlwt，行数和列数从0开始，单元格的行和列也从0开始，例如sheetrow_values(2)表示第三行的内容，sheetcell(1,2)value表示第二行第三列单元格的内容。

1xlrd模块读取excel文件

使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd，xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。

获取工作簿对象 ：book = xlrdopen_workbook('excel文件名称')

获取所有工作表名称 ：names = booksheet_names()，结果为列表

根据索引获取工作表对象 ：sheet = booksheet_by_index(i)

根据名称获取工作表对象 ：sheet = booksheet_by_name('工作表名称')

获取工作表行数 ：rows = sheetnrows

获取工作表列数 ：cols = sheetncols

获取工作表某一行的内容 ：row = sheetrow_values(i) ，结果为列表   sheetrow(i)，列表

获取工作表某一列的内容 ：col = sheetcol_values(i)  结果为列表   sheetcol(i)，列表

获取工作表某一单元格的内容 ：cell = sheetcell_value(m,n)、 sheetcell(m,n)value、sheetrow(m)[n]value，sheetcol(n)[m]value，结果为字符串或数值    sheetcell(0,0)，xlrdsheetCell对象

示例：假设在py执行文件同层目录下有一fruitxls文件，有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1内容如下：

import xlrd

book = xlrdopen_workbook('fruitxls')print('sheet页名称:',booksheet_names())

sheet = booksheet_by_index(0)

rows = sheetnrows

cols = sheetncolsprint('该工作表有%d行，%d列'%(rows,cols))print('第三行内容为:',sheetrow_values(2))print('第二列内容为%s,数据类型为%s'%(sheetcol_values(1),type(sheetcol_values(1))))print('第二列内容为%s,数据类型为%s'%(sheetcol(1),type(sheetcol(1))))print('第二行第二列的单元格内容为:',sheetcell_value(1,1))print('第三行第二列的单元格内容为:',sheetcell(2,1)value)print('第五行第三列的单元格内容为:',sheetrow(4)[2]value)print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheetcol(2)[4]value,type(sheetcol(2)[4]value)))print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheetcol(2)[4],type(sheetcol(2)[4])))# 执行结果# sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 该工作表有5行，3列# 第三行内容为: ['梨', 35, 1300]# 第二列内容为['单价/元', 80, 35, 45, 38],数据类型为<class 'list'># 第二列内容为[text:'单价/元', number:80, number:35, number:45, number:38],数据类型为<class 'list'># 第二行第二列的单元格内容为: 80# 第三行第二列的单元格内容为: 35# 第五行第三列的单元格内容为: 3000# 第五行第三列的单元格内容为3000,数据类型为<class 'float'># 第五行第三列的单元格内容为number:3000,数据类型为<class 'xlrdsheetCell'>

可以看出通过sheetrow(i)、sheetcol(i)也可获取行或列的内容，并且结果也是一个列表，但是列表中的每一项类似字典的键值对，形式为数据类型:值。

而sheetcell(0,0)获取单元格内容，结果是一个键值对，并且是一个xlrdsheetCell对象。

2xlwt写入excel文件

使用xlwt模块之前需要先导入import xlwt，xlwt模块只能写xls文件，不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错，但最后文件无法直接打开，会报错)。

创建工作簿 ：book = xlwtWorkbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'

创建工作表 ：sheet = bookadd_sheet('Sheet1')

向单元格写入内容 ：sheetwrite(m,n,'内容1')、sheetwrite(x,y,'内容2')

保存工作簿 ：booksave('excel文件名称')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖，即xlwt不能修改文件。

import xlwt

book = xlwtWorkbook()

sheet = bookadd_sheet('Sheet1')

sheetwrite(0,0,'hello')

sheetwrite(1,0,'你好')

booksave('helloxls')

逐个单元格写入excel比较麻烦，可以按行或者列写入。

import xlwt

proj = ['名称','单价/元','库存/kg']

fruit = ['苹果','梨','香蕉','橘子']

price = [8,35,45,38]

storage = [150,130,100,300]

book = xlwtWorkbook()

sheet = bookadd_sheet('Sheet1')foriin range(0,len(proj)):

    sheetwrite(0,i,proj[i]) #按行插入行标题foriin range(0,len(fruit)):

    sheetwrite(i+1,0,fruit[i])#插入第一列水果名称foriin range(0,len(price)):

    sheetwrite(i+1,1,price[i])#插入第二列单价foriin range(0,len(storage)):

    sheetwrite(i+1,2,storage[i])#插入第三列库存booksave('fruit2xls')

二、openpyxl模块

openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改，只能处理xlsx文件，不能处理xls文件，使用之前同样需要先安装该模块，再导入 import openpyxl。

对于openpyxl，行数和列数都从1开始，单元格的行和列也从1开始。例如sheetcell(1,2)value表示第一行第二列单元格的内容

1openpyxl读取excel文件

获取工作簿对象：book = openpyxlload_workbook('excel文件名称')

获取所有工作表名称：names = booksheetnames

获取工作表对象：sheet1 = bookworksheets[n]、sheet2 = book['工作表名称']、sheet3 = book[booksheetnames[n]]

获取工作表名称：title = sheet1title

获取工作表行数：rows = sheet1max_row

获取工作表列数：cols = sheet1max_column

获取某一单元格内容：cell = sheetcell(1,2)value、sheet['单元格']value例如sheet['B1']value

假设有一fruit2xlsx，除后缀名其他与上述fruitxls完全一样

import openpyxl

book = openpyxlload_workbook('fruit2xlsx')print('所有sheet页名称：',booksheetnames) 

sheet = bookworksheets[0]

sheet2 = book['Sheet1']

sheet3 = book[booksheetnames[0]]print('工作表名称：',sheet3title)

rows = sheetmax_row

cols = sheetmax_columnprint('该工作表有%d行，%d列'%(rows,cols))# 执行结果# 所有sheet页名称： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 工作表名称： Sheet1# 该工作表有5行，3列

2行和列生成器

对于xlrd模块来说，可直接通过sheetrow[i]和sheetcol[i]获取行和列的内容，但是对于openpyxl模块来说，无法直接获取某一行或列的内容，openpyxl模块的sheetrows和sheetcolumns表示行和列的生成器，即generator object，需要通过循环或转换成列表、元组的形式得到行或列的值。

print(sheetrows,sheetcolumns)forcolin sheetcolumns:

    print(col)forrowin sheetrows:

    foriin row:

        print(ivalue,end='')

    print()# 执行结果# <generator object Worksheet_cells_by_row at 0x00000230E011A2A0> <generator object Worksheet_cells_by_col at 0x00000230E102FC00># (<Cell 'Sheet1'A1>, <Cell 'Sheet1'A2>, <Cell 'Sheet1'A3>, <Cell 'Sheet1'A4>, <Cell 'Sheet1'A5>)# (<Cell 'Sheet1'B1>, <Cell 'Sheet1'B2>, <Cell 'Sheet1'B3>, <Cell 'Sheet1'B4>, <Cell 'Sheet1'B5>)# (<Cell 'Sheet1'C1>, <Cell 'Sheet1'C2>, <Cell 'Sheet1'C3>, <Cell 'Sheet1'C4>, <Cell 'Sheet1'C5>)# 名称  单价/元  库存/kg# 苹果  8  150# 梨  35  130# 香蕉  45  100# 橘子  38  300

如果要获取某一行或者列的内容，可将行、列生成器对象转换成列表或者元组，再循环列表或者元组得到内容。

前面说过openpyxl模块的行和列都从1开始，但是由于将生成器转化成了列表list(sheetrows)，而列表的索引从0开始，因此list(sheetrows)[1]还是表示第二行的内容，不是第一行的内容。

foriinlist(sheetrows)[1]:

    print(ivalue,end='')print()foriin list(sheetcolumns)[0]:

    print(ivalue,end='')# 执行结果# 苹果  8  150# 名称  苹果  梨  香蕉  橘子

获取单元格的内容

print(sheetcell(1,2)value)#第一行第二列单元格的内容print(sheet['a2']value)#使用excel单元格的表示法，字母不区分大小写

3openpyxl写excel文件 

创建工作簿 ：book = openpyxlWorkbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'

创建工作表： sheet = bookcreate_sheet('工作表名称',0)，0表示创建的工作表在工作薄最前面

向单元格写入内容 ：sheetcell(m,n,'内容1')、sheetcell(x,y,'内容2')

保存工作簿 ：booksave('excel文件名称')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖。

book = openpyxlWorkbook()

sheet = bookcreate_sheet('Sheet1',0)

proj = ['名称','单价/元','库存/kg']

fruit = ['苹果','香蕉','梨','橘子']

price = [8,35,45,38]

storage = [150,130,300,100]foriin range(len(proj)):

    sheetcell(1,i+1,proj[i])foriin range(len(fruit)):

    sheetcell(i+2,1,fruit[i])foriin range(len(price)):

    sheetcell(i+2,2,price[i])foriin range(len(storage)):

    sheetcell(i+2,3,storage[i])

booksave('fruit2xlsx')

4openpyxl修改excel文件

sheetinsert_rows(m)和sheetinsert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列

sheetdelete_rows(m)和sheetdelete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列

rows = sheetmax_row

sheetinsert_rows(rows+2)

cherry = ['樱桃',17,80]  forjin cherry:

    sheetcell(rows+1,cherryindex(j)+1,j)

booksave('fruit2xlsx')

修改单元格内容：sheetcell(m,n) = '内容1'或者sheet['B3'] = '内容2' 

sheetcell(3,2,4)

sheet['B3'] = 5booksave('fruit2xlsx')

在最后追加行：sheetappend(可迭代对象)

straberry = ['草莓',20,50]

sheetappend(straberry)

booksave('fruit2xlsx')

三、xlsxwriter 模块

只能 *** 作xlsx，只能写。在excel中插入

import matplotlibpyplot as plt

  2 import pandas as pd

  3 import random

  4 import xlsxwriter

  5

  6 ts = pdSeries(randomrandrange(10))

  7 fig = pltfigure()

  8 ax = figadd_subplot(1,1,1)

  9 tsplot(ax=ax)

10 figsavefig('foopng')

11

12 workbook = xlsxwriterWorkbook('pngxlsxlsx')    # 创建excel文件

13 worksheet1 = workbookadd_worksheet('png')  # 括号内为工作表表名

14 # 第一个参数是插入的起始单元格，第二个参数是你文件的绝对路径

15 worksheet1write('A1','hello')

16 worksheet1insert_image('B2','foopng')

18 workbookclose()

xlrd、xlwt和openpyxl处理excel文件，在写入文件的时候不如pandas简单，pandas处理excel文件见另外一篇博客 >

最近用python处理一个小项目，其中涉及到对excel的读写 *** 作，通过查资料及实践做了一下总结，以便以后用。

python读写excel文件要用到两个库：xlrd和xlwt，首先下载安装这两个库。

1、#读取Excel

import xlrd

data = xlrdopen_workbook(excelFile)

table = datasheets()[0]

nrows = tablenrows #行数

ncols = tablencols #列数

for i in xrange(0,nrows):

rowValues= tablerow_values(i) #某一行数据

for item in rowValues:

print item

2、写Excel文件

'''往EXCEl单元格写内容，每次写一行sheet:页签名称；row：行内容列表；rowIndex：行索引;

isBold:true:粗字段，false:普通字体'''

def WriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):

i = 0

style = xlwteasyxf('font: bold 1')

#style = xlwteasyxf('font: bold 0, color red;')#红色字体

#style2 = xlwteasyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;') # 设置Excel单元格的背景色为**，字体为粗体

for svalue in rowValueList:

strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')

if isBold:

sheetwrite(rowIndex,i,strValue,style)

else:

sheetwrite(rowIndex,i,strValue)

i = i + 1

'''写excel文件'''

def save_Excel(strFile):

excelFile = unicode(strFile, "utf8")

wbk = xlwtWorkbook()

sheet = wbkadd_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)

headList = ['标题1','标题2','标题3','标题4','总计']

rowIndex = 0

WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,True)

for i in xrange(1,11):

rowIndex = rowIndex + 1

valueList = []

for j in xrange(1,5):

valueListappend(ji)

WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)

wbksave(excelFile)

style2 = xlwteasyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;')

在设置上Excel单元格的背景色时，fore_colour 支持的颜色是有限的，仅支持一下颜色

aqua 0x31

black 0x08

blue 0x0C

blue_gray 0x36

bright_green 0x0B

brown 0x3C

coral 0x1D

cyan_ega 0x0F

dark_blue 0x12

dark_blue_ega 0x12

dark_green 0x3A

dark_green_ega 0x11

dark_purple 0x1C

dark_red 0x10

dark_red_ega 0x10

dark_teal 0x38

dark_yellow 0x13

gold 0x33

gray_ega 0x17

gray25 0x16

gray40 0x37

gray50 0x17

gray80 0x3F

green 0x11

ice_blue 0x1F

indigo 0x3E

ivory 0x1A

lavender 0x2E

light_blue 0x30

light_green 0x2A

light_orange 0x34

light_turquoise 0x29

light_yellow 0x2B

lime 0x32

magenta_ega 0x0E

ocean_blue 0x1E

olive_ega 0x13

olive_green 0x3B

orange 0x35

pale_blue 0x2C

periwinkle 0x18

pink 0x0E

plum 0x3D

purple_ega 0x14

red 0x0A

rose 0x2D

sea_green 0x39

silver_ega 0x16

sky_blue 0x28

tan 0x2F

teal 0x15

teal_ega 0x15

turquoise 0x0F

violet 0x14

white 0x09

yellow 0x0D"""

另外一种方式是 用pyExcelerator

from pyExcelerator import # excel 第一行数据excel_headDatas = [u'发布时间', u'文章标题', u'文章链接', u'文章简介']

articles =[

{u'发布时间':u'2017年5月9日',

u'文章标题':u'Python项目实战教程：国内就能访问的google搜索引擎',

u'

u'文章简介':u'大家可以留言、想了解python那个方向的知识、不然我也不知道'},

{u'发布时间':u'2017年5月4日',

u'文章标题':u'对于学习Django的建议、你知道的有那些',

u'文章链接':',

u'文章简介':u'随着Django14第二个候选版的发布，虽然还不支持Python3，但Django团队已经在着手计划中，据官方博客所说，Django15将会试验性的支持python3'}

]# 定义excel *** 作句柄excle_Workbook = Workbook()

excel_sheet_name = timestrftime('%Y-%m-%d')

excel_sheet = excle_Workbookadd_sheet(excel_sheet_name)

index = 0#标题for data in excel_headDatas:

excel_sheetwrite(0, index, data)

index += 1index = 1#内容for article in articles:

colIndex = 0    for item in excel_headDatas:

excel_sheetwrite(index, colIndex, article[item])

colIndex += 1

index += 1#保存testxlsx到当前程序目录excle_Workbooksave('testxlsx')# db = mongoDBmongoDbBase()# dbGet_information_stat()

以下代码调试通过：

import xlrd

# 打开 xls 文件

book = xlrdopen_workbook("testxls")

print "表单数量:", booknsheets

print "表单名称:", booksheet_names()

# 获取第1个表单

sh = booksheet_by_index(0)

print u"表单 %s 共 %d 行 %d 列" % (shname, shnrows, shncols)

print "第二行第三列:", shcell_value(1, 2)

运行效果：

读取一个Excel的基本流程

1 双击打开一个Excel文件

2 选择sheet

3 对sheet里面的东西进行 *** 作

在python中我们使用第三方模块 openpyxl模块 *** 作Excel

ps:这个模块不是python自带的 是第三方模块需要我们下载的

进入终端输入: pip install openpyxl

如果想要下载快点:百度搜索 python第三方源

from openpyxl import load_workbook

# 1 打开Excel文件

workbook = load_workbook("p1xlsx")

# 2 选择sheet

# 21 获取所有sheet

# print(workbooksheetnames)

# 22 选择sheet

sheet = workbook["Sheet1"]

print(sheetmax_row) # 最大行号

print(sheetmax_column) # 最大列号

# 23 我们选择了sheet后就可以去 *** 作数据了

# cell = sheetcell(1, 1) # 获取到单元格

# print(cellvalue)

sheet 相关 *** 作

from openpyxl import load_workbook

# 1 打开Excel文件

workbook = load_workbook("p1xlsx")

# 2 选择sheet

# 21 获取所有sheet

# print(workbooksheetnames)

# 22 选择sheet

# sheet = workbook["Sheet1"]

# 23 基于索引的方式获取sheet

# sheet = workbookworksheets[0]

# 3 获取到所有的sheet

# for name in workbooksheetnames:

# sheet = workbook[name]

# cell = sheetcell(1, 1)

# print(cellvalue)

读单元格的数据

from openpyxl import load_workbook

# 1 打开Excel文件

workbook = load_workbook("p1xlsx")

# 2 获取sheet

sheet = workbookworksheets[0]

# 获取到第N行第N列的单元格

# cell = sheetcell(1, 2)

# print(cellvalue)

# 获取到某个单元格

# cell = sheet['A2']

# print(cellvalue)

# print()

# for cell in sheet[1]: # 获取到第一行的内容

# print(cellvalue)

# 获取到所有的行的数据 获取到一列的值

# for row in sheetrows:

# print(row[0]value)

# 获取到所有的列的数据 获取到一行的值

for col in sheetcolumns:

print(col[0]value)

写Excel

# 在Excel中想要写文件 大致可以分为两种

# 1 在原有的Excel的基础上写内容

# 2 在一个新的Excel里面写内容

1 打开Excel表格

2 找到单元格 修改写入内容

3 保存

# from openpyxl import load_workbook

#

# # 1 打开Excel文件

# workbook = load_workbook("p1xlsx")

# # 2 获取sheet

# sheet = workbookworksheets[0]

#

# # 获取到第N行第N列的单元格

# # cell = sheetcell(1, 2)

# # print(cellvalue)

#

# # 获取到某个单元格

#

# # cell = sheet['A2']

# # print(cellvalue)

#

# # print()

# # for cell in sheet[1]: # 获取到第一行的内容

# # print(cellvalue)

#

#

# # 获取到所有的行的数据 获取到一列的值

# # for row in sheetrows:

# # print(row[0]value)

#

# # 获取到所有的列的数据 获取到一行的值

# for col in sheetcolumns:

# print(col[0]value)

# from openpyxl import workbook

# wb = workbookWorkbook() # 创建一个Excel会默认有一个sheet 就叫 Sheet

# 1 修改sheet名称

# sheet = wbworksheets[0]

# sheettitle = '数据集'

# wbsave('p2xlsx')

# 2 创建一个新的sheet 还可以设置颜色

# sheet = wbcreate_sheet('工作计划', 1)

# sheetsheet_propertiestabColor = 'FFB6C1'

# wbsave('p2xlsx')

# 3 copy sheet

# sheet = wbcreate_sheet('工作计划')

# sheetsheet_propertiestabColor = 'FFB6C1'

#

# new_sheet = wbcopy_worksheet(wb['Sheet'])

# new_sheettitle = '新的计划'

# wbsave('p2xlsx')

# print(wbsheetnames)

# sheet = wbworksheets[0]

# cell = sheetcell(1, 1)

# cellvalue = '哈哈哈'

#

# wbsave('p2xlsx')

from openpyxl import load_workbook

# 1 打开Excel文件

workbook = load_workbook("p2xlsx")

# 2 获取sheet

sheet = workbookworksheets[0]

# 1 获取某个单元格 修改值

# cell = sheetcell(1, 1)

# cellvalue = '哈哈哈'

# wbsave('p2xlsx')

# 2 获取某个单元格 修改值

# sheet['B3'] = '光'

# workbooksave('p2xlsx')

# cell_list = sheet["B2": 'C3']

# for row in cell_list:

# for cell in row:

# cellvalue = '新的值'

# workbooksave('p1xlsx')

for row in sheetiter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):

for cell in row:

cellvalue = 'oo'

workbooksave('p1xlsx')

r row in sheetiter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):

for cell in row:

cellvalue = ‘oo’

workbooksave(‘p1xlsx’)

Python读写EXCEL文件常用方法大全

Huny 信息网络工程研究中心 2020-12-19

1 前言

python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别，这里我主要介绍几个常用的方式。

用xlrd和xlwt进行excel读写；

用openpyxl进行excel读写；

用pandas进行excel读写；

参考：

>

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