Python的应用前景。

虽然Python的开发效率较高，但是早年的Python的运行速度相对于其他语言要慢一些也是被很多程序员诟病Python的主要原因，但最近几年PyPy解释器在不断的提高着Python的运行速度 ，通过PyPy运行的程序，在某些场景下速度直接逼近C语言，相信再过几年，Python的运行速度将不再是问题。另外，由于近些年CPU处理速度的快速发展，编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为主要考量(除了对响应速度极为敏感的业务，如搜素)，因此，可以看出Python在追求运行速度快上也是有所考虑的。想学的童鞋可以加企鹅裙前三位是227，中间是435，后三位是450可以 视频资料免费分享交流经验和讲解行情

最后一个就是Python的功能，由于环境机制和语言特性，让Python强大起来是分分钟的事情，只要会配置源，会配置环境，开发就会变得非常简单了，这是导致Python大火的另一个主要原因之一，Python的标准库和第三方库强大到你无法想象，无论你想从事任何方向的技术编程，你几乎都能找到相应的库支持，以下仅举几个栗子：

WEB开发：最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)

网络编程：支持高并发的Twisted网络框架， py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

爬虫：爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥

云计算：目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算

人工智能：谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么五年之后，趋势已经非常明确了，特别是前段时间 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

自动化运维：问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python

金融分析：我有个朋友之前在金融行业，10年的时候，他们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言

科学运算：你知道么,97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

游戏开发：在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 Lua 相比，Python 更适合作为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好，然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知，知名的游戏<文明>就是用Python写的。

列举这么多之后，你会发现，Python几乎在上述每个领域都做的非常优秀，这是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比也逊色很多！我目前还看不到有哪门语言，能同时在如此多的领域能做出这些成绩。所以，大胆来吧，不会错。

附上一张今年语言排行榜。

最后附Python岗位最新薪资

目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，可以看到，Python工程师的起薪大多数在15K起，3年以上工程师的起薪大多超过20K。

看完Python的7个就业方向，你就知道Python好不好就业了。

1、Web开发（Python后端）

Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用Python只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。

像知乎、豆瓣、小米这样的大厂，最早的网站都是用Python搭建的，国外则更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站，都构建在Python之上。

平均薪资：15~20K

技能要求：前端基础、Python基础、主流Python Web框架（Flask、Django等）、数据库等

2、Python爬虫工程师

顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，又装X又实用，学会Python爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。

平均薪资：15~25K

技能要求：前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等

友情提示：注意法律风险

3、Python数据分析师

这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：今日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。

可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。

Python是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。

平均薪资：10~25K

技能要求：统计学基础、Python的数据分析库（Pandas、NumPy、matplolib）、数据库、机器学习框架（高端职位需要）

4、AI工程师

人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高（土豪的代名词）。从招聘网站上可以看到，80K、100K 的职位也有很多，流下了没有技术的泪水，当然这些职位的要求也相对较高。

Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习（Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。

薪资：20~40K

技能要求：统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架

5、自动化运维工程师

运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。

自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

平均薪资：15~25K

技能要求：Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等

6、自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。

Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。

平均薪资：10~20K

技能要求：Python、自动化测试框架、Linux等

7、Python游戏开发

Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

平均薪资：15~25K

技能要求：Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等

通过以上一系列的讲解，相信各位刚入门Python编程语言的人，对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛，就业方向也是十分广阔，当下正是学习Python的好时机。

Python开发工程师是做什么的

发展方向有很多，如运维、大数据、人工智能、网站开发、爬虫等，简单来讲，不同的技术岗位方向所从事的工作内容不一样，下面是详细的内容介绍：

1、网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务器比较容易维护，如Gmail、YouTube、知乎、豆瓣等;

2、自动化运维：自动化处理大量的运维任务;

3、数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果;

4、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中;

5、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化;

6、网站开发：借助Django、flask框架自己搭建网站;

7、爬虫：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。

Python工程师就业前景怎么样

从Python开发者薪资的变化趋势来看，随着工作年限的增长，工资成直线增长，从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择余地很多，可以从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向，未来发展前景很大。

python不是万能的。小打小闹的小语言。我用了8－9年，挺好用。离开它还真不方便。不过，如果做工程语言还不够。目前主要的开发语言是java, c, c#。

苹果的应用通常是用objective c，python应该可以尝试一下，不过有时间用python编写不如直接学习object c。不是很复杂，也挺好用的。

通常情况下要至少掌握两个语言。一个是脚本语言，另一个是工程语言。

不过随着你工作时间增长。两个就不够了。至少要也会用几种吧。5－6种吧。熟练使用2种。

python学习过程中的确会受到打击。因为在开发领域里，经常比不过java, php。不过如果用于快速开发，设计的原型构造，那么它速度特别快，是一般的语言，包括C#都无法比拟的。

如果你用java开发累了，如果你想找一语言，有趣，为自己写些小程序。那还是python好。

从语言的角度上来看，除了极少的领域之外，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，学习后可以从事以下工作岗位：

1 Web开发

最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)

2 网络编程

支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

3 爬虫开发

爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥

4 云计算开发

目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发

5 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!

6 自动化运维

问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么10个人详细会给你一个相同的答案，它的名字叫Python

7 金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言

8 科学运算

97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

9 游戏开发

在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10 桌面软件

虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

1、做日常任务，比如下载视频、MP3、自动化 *** 作excel、自动发邮件。

2、做网站开发、web应用开发，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。

3、做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。

4、系统网络运维

Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。

5、3D游戏开发

Python也可以用来做游戏开发，因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架，目前来说就有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科学与数字计算

我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。

7、人工智能

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。

8、网络爬虫

爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟>

9、数据分析

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。

而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。

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