python作业 获取系统时间

import datetime as dt

now_time = str(dtdatetimenow()strftime('%F %T'))

with open('xxxxtxt','w') as t:

twrite(now_time)

缩进你调一下，这不好确定缩进“xxxxtxt”是你的文件，需要跟你的Python代码文件在一个文件夹，否则前面要写绝对路径。%f表示年月日，%t表示后面的时间。

5位数日期戳读取 mat 文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字，很不解；后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下：选中日期戳，右键选择 “格式化单元格（Format Cells）”选择需要的日期格式，点击ok即可通过代码转成标准日期例如这个DataFrame中的日期，全部都是“日期戳”格式的，但我需要的是人能看懂的“标准日期”；确认起始日期首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期)，减去这个日期戳，得出起始时间。获取起始时间：2018-05-02 对应的日期戳为：43222，接下来通过pandas 的Timedelta()和 to_datetime() 获取起始时间。可以看到起始日期为“1899-12-30”这样一来后续日期戳转标准日期，只需要在 “1899-12-30” 的基础上加 “日期戳”即可。批量转换首先定义一个函数用来进行转换：#定义转化日期戳的函数,stamp为日期戳def date(stamp):delta = pdTimedelta(str(stamp)+'D')real_time = pdto_datetime('1899-12-30') + deltareturn real_time然后针对DataFrame需要转换的列进行转换即可：

python一堆文件解压方法如下。

压缩包解压要用的是zipfile这个包。

zip_file = zipfileZipFile(r'D:\数据源\XX_%szip'%yday)

zip_list = zip_filenamelist() # 压缩文件清单，可以直接看到压缩包内的各个文件的明细

for f in zip_list: # 遍历这些文件，逐个解压出来，

  zip_fileextract(f,r'D:\数据源')

zip_fileclose() # 不能少！

print('昨日日志解压完成，请在文件夹中验收！') # 当然我是不需要查收的(/ω＼)

这里的解压 *** 作实际就相当于鼠标右键“解压到当前文件夹”的效果。

完成解压后运行close()是个比较好的习惯，否则可能会导致包括但不限于：

文件会一直被占用着，可能无法重新打开；

在进程结束之前文件都删不掉；

文件内容不能即时 flush 到磁盘直到进程结束；

到此，整个流程在无需打开浏览器和文件夹的情况下便自动完成了。

为了方便日常运行代码，这里把上面的两个流程包装成一个函数，下载解压

#下载昨日日志

def download_XXlog():

yday = (datetoday()+timedelta(days=-1))strftime('%Y%m%d') # 获取昨日日期

r =  requestsget('>

with open(r'D:\数据源\XX_%szip'%yday,'wb') as code: # 将压缩包内容写入到 "D:\数据源\" 下，并按日期命名

codewrite(rcontent)

print('昨日XX日志下载完成。')

  zip_file = zipfileZipFile(r'D:\数据源\XX_%szip'%yday)

zip_list = zip_filenamelist() # 压缩文件清单，可以直接看到压缩包内的各个文件的明细

for f in zip_list: # 遍历这些文件，逐个解压出来，

    zip_fileextract(f,r'D:\数据源')

zip_fileclose() # 不能少！

print('昨日日志解压完成，请在文件夹中验收！')

download_XXlog()

拓展

作为拓展，这里再加一个可以根据实际情况输入(input)起始和终止日期，来下载一个特定时间段日志的函数，这里就涉及了datetime和time这两个工具包了。

（知道不能发链接。） 1获取NTP服务器时间。在pypi找ntplib。有范例。 2设置windows系统时间。有很多方法。最简单的可以直接用date命令。也可以用win32API SetSystemTime，这个精度控制好一些，可以设置到ms。 如果要定期对时，设置计划任务即可。

Python中有3种不同的时间表示法

1时间戳 timestamp  是从1970年1月1日0时0分0秒开始的秒数

2struct_time    包含9个元素的tuple

3format time 已经格式化好便于阅读的时间

使用时间需要使用time模块

import time引入time模块

timetime()方法获取当前的时间，以timestamp的形式

>>> timetime()

1576372527424447

timelocaltime()方法：以struct_time的形式获取当前的当地时间

>>> timelocaltime()

timestruct_time(tm_year=2019, tm_mon=12, tm_mday=14,

tm_hour=20, tm_min=15, tm_sec=49, tm_wday=5, tm_yday=348, tm_isdst=0)

timegmtime()方法：以struct_time的形式获取当前的格林尼治时间

从struct_time中获取具体的年月日：

ctimetm_year  ctimetm_mon

ttm_tm_isdst = 1来告知mktime()现在处于夏令时，明确使用ttmtm_isdst = 0来告知未处于夏令时

不同时间表示法的转换

struct_time转timestamp: timemktime(<struct_time>)

timestamp转struct_time: timelocaltime(timetime())

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