
高德地图技术副总裁于志杰表示,“我们正在采取一种全新的方式做地图,数亿的高德用户每天使用地图和导航服务,所以哪里的路不通了,哪里的门店关闭了,我们都可以很快知道。这些活的数据让地图开发永不停止,让地图每一秒钟都不一样。”
据了解,高德地图自2002年开始自主采集地图数据。高德地图自2007年开始进行了用‘活数据’生产地图的尝试。
那一年我们利用实时交通大数据提供了实时路况服务。现在,活数据能力已经渗透进了高德地图生产开发的每个环节。
在高德地图数据中心大屏幕上展开的北京城区地图上,密密麻麻闪烁着无数移动的小点,这些都是当时在路上行驶的GPS定位回传。
这些大数据首先能够使高德地图实时捕捉交通动态,实时获知各条道路的畅通情况、行驶车速、拥堵原因及事故、管制、施工等交通事件,并根据通行情况对用户的导航路线进行调整或提醒。
据介绍,高德地图精准的实时交通大数据中有78%来自于UGC众包数据,22%来自于出租车、物流车等行业浮动车辆。高德地图的实时交通动态事件数据中,有85%来自于用户上报,其余来自于交管和政府。
此外,高德地图还受益于阿里巴巴大数据,比如菜鸟的运单数据、物流车数据,和口碑的外卖订单数据。通过数据融合,高德方面表示可以发掘POI的新增与变化,强化地图基础数据。
可以上网进入山西交通的官网进行查询,还可以订阅山西高速公众服务平台公众号进行查询。
G2003太原绕城高速:
1、疫情管控期间,杨家峪、丈子头、长风站入口允许危化品车辆通行(晚22:00—早05:00禁止通行)。
2、南环段:接交警通知,小店、滨河、滨河西、古城营站危化品车辆和七座以上营运性客车禁止通行时间由原来晚22:00-早05:00调整为晚00:00-早06:00。
G5京昆高速太祁段:
1、清徐服务区双向加油站因环保设施验收,暂停加油服务,其他设施正常。
2、受连接道路施工影响,清徐站出入口封闭。
3、接交警通知,罗城、晋祠、清徐南站危化品车辆和七座以上营运性客车禁止通行时间由原来晚22:00-早05:00调整为晚00:00-早06:00。
S45天黎高速五盂段:上社治超设备故障,货车无法上高速。
G20青银高速太旧段:受307国道寿阳段施工影响,每日(8:00至15:00)阳泉、平定站入口间断放行。
G5京昆高速平阳段:盂县南、河底、岔口收费站入口禁止货车上高速。
S45天黎高速五盂段:上社、梁家寨收费站入口禁止货车上高速。
S2003阳泉绕城高速:
为预防寿阳站出口车流量大,南娄站禁止货车驶入高速(长期管制,每日7:00至11:00)。
G5京昆高速祁临段:张兰站更换治超检测设备,货车暂时无法驶入高速(预计至3月31日)。
G2516东吕高速平榆段:
1、邢台方向宝塔山隧道内施工,占用右侧大车道,请过往司机注意减速慢行。
2、为缓解交通拥堵,方便过往车辆绕行,分水岭收费站入口近期临时允许所有货车上高速。
3、因车流量大,邢台方向平遥南收费站和宝塔山隧道之间车辆通行缓慢增加至约8公里。
4、邢台方向,平遥南站与分水岭站之间K645+200处发生三辆半挂车追尾事故(第一辆为拉煤半挂车,第二辆为拉焦炭半挂车,第三辆所拉货车不详),第二辆车和第三辆货车着火,因处理事故,汾阳方向宝塔山隧道入口封闭;平遥南收费站入口封闭。
题主您好!
导航地图是如何知道实时路况信息的呢?可能你就是其中的一个信息来源点哦。
路况实时信息就是大数据运用的一种案例。
无论是高德还是百度地图的路况情况,主要信息来源就是GPS数据采集,其次是道路线圈信息的搜集。然后相互结合印证,得到正确判断。
GPS信息主要来源就是出租车、物流车以及所有参与的用户。出租车、物流车就不用说了,参与用户就是指所有正在使用导航的人,也包括正在查看实时路况信息的你。导航地图根据能够采集到的所有GPS数据点,根据这些点的速度(速度计算就不用解释了),就可以判断出哪段路段拥堵,哪段路段行驶缓慢或者畅通了。GPS点的数据越多,实时数据就越准确越快速的提供出来,因为数据可以相互印证,剔除异常跳动数据,所以能采集到的GPS点越多就会越准确。这也就是最开始说你就是其中的一个信息来源点,你只要开导航,你的点位就会实时被采集,地图服务端就会得到你的速度,加之你前后人的相互检验,就可以分析出你所在点的路况信息。
除了GPS信息外,就是与当地的交管部门进行合作,得到道路上感应线圈的数据,进行斧正,同时得到道路的事故、管制等信息,结合GPS搜集的信息,就得到基本正确无误的路况信息了。
以上回答供您参考,谢谢!
在使用导航地图时,红色代表拥堵,绿色代表畅通,路况一目了然,十分方便。当然这背后离不开大数据、云计算的帮忙,其中UGC数据更是功不可没。UGC数据其实就是数以亿计的APP用户,如今使用导航地图的人越来越多,而且手机GPS已经具备相当不错的精准度。
当我们打开导航地图,GPS开始定位,移动网络也开始了工作,我们在使用导航的过程中也会将自身的行车数据上传,服务器通过数据统计,比如定位和行车速度、前行或者掉头等等,依靠这些判断是否堵车。通过用户数据收集来判断,这是比较简单直接的方法。
再一个就是与交通部门的合作,交通部门在一些主要的路口下埋有感应线圈,可以统计经过车辆的数量,以此判断道路是否拥堵。通过交通部门的数据实时反馈,更新地图,我们就可以根据导航地图了解到路况。
除此之外,还有用户提供的数据。我们在使用导航地图的时候,一般会有一个上报的功能,假如你行车过程中遇到拥堵的路段,出现了堵车的信息,这时候地图会提醒上报,提示此处是否堵车。上报人数多了,依据数据综合分析该路段的路况,就能得出是否堵车了。提供的分析样本越多,也就意味着数据会越精准。
同样,有些地图还有预测的功能,比如早高峰、晚高峰,根据 历史 路况预测是否堵车。依靠大量的数据,这样的预测还是比较准确的。
既有根据数据分析在路上行驶的 汽车 进行速度监控和系统后台司机乘客的反馈。
而且得到信息后程序员会在系统后台进行数据更改。
现在 科技 发达 大数据时代 信息基本同步更新……我们所没看到的 所看到的 都会以最快速度传播在世人面前……
站得高看得远,卫星高度好几万千米呢!
我记得有帖子专门讲过,大概就是根据范围内集中的用户多都没移动,估计的
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