python文件和解释器版本不同如何解决

手工将2X版本按2到3的帮助文档，一点点自己改成python3的语法 。

因为python2与python3是差异比较大的两个语言。 有些库差异，有些函数也变了。

其实即使是python2的不同大版本，它的pyc也是不兼容的。

再说python2也不难获得。 你找个python2编译器就完了。实在不成用jython也可以。 再不成用pypy。

现在用python3的人还是少数，都几年了，python3还是少数。没有必要总拿python3来做什么东西。因为python3未必就是方向。

应该是可以的。

本地文件“文件txt”：

python代码：

输出结果：

Python版本是27的，你按照我的python代码自己再试试。

您想问的是哪个python代码能正确的读取一个文件吗？这种文件需要由testtxt，r代码读取。

Python中，打开文件语法为：text=oepn(filePath， *** 作方式、编码方式），常见 *** 作方式：f=open(“testtxt”“r”)。

在Python中，文件的读取可以使用open文件名和文件模式，文件模式可以是以下之一：

r: 只读模式，打开文件以供读取。

w: 写入模式，打开文件以供写入，如果文件已存在，则清空文件内容，并将数据写入文件；如果文件不存在，则创建文件。

a: 追加模式，打开文件以供写入，如果文件已存在，则在文件末尾添加数据；如果文件不存在，则创建文件。

# __ coding: utf-8 __

import pandas as pd

# 获取文件的内容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_objectread()

return contends

# 将一行内容变成数组

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends)split(']')

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i]__contains__('[')):

index = contends_arr[i]rfind('[')

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str__contains__('"'):

contends_arr_newappend(temp_strreplace('"', ''))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == '__main__':

path = 'eventtxt'

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contentsappend(contentsplit(','))

df = pdDataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])

扩展资料：

python控制语句

1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。

3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。

4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

5、class语句，用于定义类型。

6、def语句，用于定义函数和类型的方法。

你好，你可以利用python3的python3-magic来获得文件的编码格式。下面是对应的代码

import magic

blob = open('unknown-file')read()

m = magicopen(magicMAGIC_MIME_ENCODING)

mload()

encoding = mbuffer(blob) # "utf-8" "us-ascii" etc

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