vc++中，怎么读取csv文件

csv文件，实际上就是逗号分隔的纯文本文件，在VC++中，通过文本文件的形式就可以正常读取和写入csv文件。

具体的说，你这个是无法用文件行数来确定标准数组的大小的，因为C/C++中的标准数组，大小是在编译前确定的，无法在编译执行后根据数据文件再确定。

而csv文件，是没有文件信息头的，你只能在完全读取后，才能知道总行数，因此最合理的是使用Vector和CIntArray这样的动态数组，或者动态链表。

当然，使用指针数组也是可以的，只是需要读取2次，大致代码如下：

char strLine[100];

int iData;

ifstream f("xxxcsv");

int line=0,i=0;

while(fgetline(strLine,100))

line++;

iData = new int[line];

fseekg(0,ios::beg);//回到文件头部，重新读取

while(fgetline(strLine,100))

{

sscanf(strLine,"%d",&iData[i++]);

}

1、假设有一个数值文件csvlistdat，数值情况如下图所示。csv文件是一系列以逗号分开的数值，其逗号为英文模式下输入的逗号。当然下面还有许多数值，就不一一列举了。

2、Matlab中是使用csvread命令来读取这些文件。 filename = 'csvlistdat';aa = csvread(filename);可以看到csv文件中所有的数据均在aa中了。

3、如果要有选择的输出文件中的数据，可以在命令中加入一些指示。接上述结果，输入：bb = csvread(filename,3,5);输出的数据为第4~100行，第6~8列的数据。因为Matlab读取csv数据时，以0为开头第一行第一列。

4、当然，也可以使用如下命令来读取相应的行列：M = csvread('csvlistdat',1,0,[1,0,4,5])，代表了数据的第1~4行，0~5列的数据。

5、如果文件中全部都是数据的话，可以直接将数据拖动到Matlab的工作区内。加载后出现下面的数据列表。

6、在保证所有数据都被选中的情况下，在工具栏的“导入的数据”中选择要导入数据的类型，如果全部为数据，则可以导出为列矢量或者数值矩阵。下图为导出的列矢量，即每一列单独成为一组数据。

7、下图为导出的数值矩阵，直接以文件中”“之前的名称命名。完成。

js读取CSV格式数据，参考如下：

<script type="text/javascript">     

// This will parse a delimited string into an array of  

// arrays The default delimiter is the comma, but this  

// can be overriden in the second argument  

function CSVToArray( strData, strDelimiter ){  

// Check to see if the delimiter is defined If not,  

// then default to comma  

strDelimiter = (strDelimiter || ",");  

   

// Create a regular expression to parse the CSV values  

var objPattern = new RegExp(  

(  

// Delimiters  

"(\\" + strDelimiter + "|\\r\\n|\\r|^)" +  

   

// Quoted fields  

"(:\"([^\"](:\"\"[^\"]))\"|" +  

   

// Standard fields  

"([^\"\\" + strDelimiter + "\\r\\n]))"  

),  

"gi"  

);  

   

   

// Create an array to hold our data Give the array  

// a default empty first row  

var arrData = [[]];  

   

// Create an array to hold our individual pattern  

// matching groups  

var arrMatches = null;  

   

   

// Keep looping over the regular expression matches  

// until we can no longer find a match  

while (arrMatches = objPatternexec( strData )){  

   

// Get the delimiter that was found  

var strMatchedDelimiter = arrMatches[ 1 ];  

   

// Check to see if the given delimiter has a length  

// (is not the start of string) and if it matches  

// field delimiter If id does not, then we know  

// that this delimiter is a row delimiter  

if (  

strMatchedDelimiterlength &&  

(strMatchedDelimiter != strDelimiter)  

){  

   

// Since we have reached a new row of data,  

// add an empty row to our data array  

arrDatapush( [] );  

   

}  

   

   

// Now that we have our delimiter out of the way,  

// let's check to see which kind of value we  

// captured (quoted or unquoted)  

if (arrMatches[ 2 ]){  

   

// We found a quoted value When we capture  

// this value, unescape any double quotes  

var strMatchedValue = arrMatches[ 2 ]replace(  

new RegExp( "\"\"", "g" ),  

"\""  

);  

   

} else {  

   

// We found a non-quoted value  

var strMatchedValue = arrMatches[ 3 ];  

   

}  

   

   

// Now that we have our value string, let's add  

// it to the data array  

arrData[ arrDatalength - 1 ]push( strMatchedValue );  

}  

   

// Return the parsed data  

return( arrData );  

}  

   

</script>

要将读取的数据转换为DataFrame类对象，可以使用pandas库提供的函数。一般来说，pandas支持的数据格式包括csv、excel、json、sql等。下面以读取csv格式的数据为例，给出一个示例代码：

import pandas as pd# 读取csv文件df = pdread_csv('datacsv')# 打印读取的数据

print(dfhead())

其中，pdread_csv()函数用于读取csv格式的数据文件，并将其转换为DataFrame类对象。这里假设读取的文件名为datacsv，可以根据实际情况进行修改。如果需要读取其他格式的数据文件，也可以使用类似的方法，只需要将read_csv()函数替换为相应的读取函数即可。

大家有时会将手机里的通讯录导出来，是一个csv文件，都是逗号分隔，怎样能将这些数据快速转换成excel呢？其实Word就有可以将文本快速转换成excel的方法。

csv文件转换成excel的方法

1、用word打开文本文件，或者将文本复制到word文档中来；

2、选中需要转换的文本部分；

3、点击“插入->表格->文本转换成表格”，然后设置列数、行数和文字分隔位置，点击“确定”按钮。

就可以轻松的将文本转换成表格了，非常适用于导出成csv的各类文件。

csv文件转换为excel文件

首先，这里需要简单的介绍一个软件PHPmyadmin，可能对一些大佬或者是学习python方向的同学对这个软件相对熟悉， 我是在一位学长帮我写过一个程序之后了解到这个软件，学长简单介绍的是这是一个可视化的数据库软件，今天在自己 *** 作这个软件的时候遇到了一些问题，所以自己又了解了一些这个软件。

phpMyAdmin 是一个以PHP为基础，以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的数据库管理工具，让管理者可用Web接口管理MySQL数据库。借由此Web接口可以成为一个简易方式输入繁杂SQL语法的较佳途径，尤其要处理大量资料的汇入及汇出更为方便。其中一个更大的'优势在于由于phpMyAdmin跟其他PHP程式一样在网页服务器上执行，但是您可以在任何地方使用这些程式产生的HTML页面，也就是于远端管理MySQL数据库，方便的建立、修改、删除数据库及资料表。也可借由phpMyAdmin建立常用的php语法，方便编写网页时所需要的sql语法正确性。

学长的程序是一个爬虫程序，将获取的数据写入到数据库中，通过代码 *** 作数据就会写入数据库，这里的 *** 作我也就不多说了。但是在数据库导出文件的时候就会遇到一些问题。

数据库中都有导出 *** 作，但是将数据库中的数据导出的时候会有发现导出格式中有我们常见的word格式有pdf格式等等，但是我需要的是我们windows *** 作系统下excel文件，这个里我们到处的时候就需要选择列表中的最后一个选项csv for ms excel选项。

导出之后会有一个csv文件，因为我是用的虚拟机在虚拟机中通过邮件的方式将csv文件发送并在window下接受下载。在window下打开csv文件虽然并没有出现乱码的情况，数据并没有分开，简单来说看起来是word文档的格式并没有excel下划分好。下边有个简单的教程教大家将csv文件中的数据写入到excel中通过表格划分开。

首先创建一个正常的excel表格，点击工具栏中的数据选项之后点击导入数据选项。

点击选择数据源，然后找到你的csv文件之后打开。

因为有人的将csv文件转换成excel文件的时候会出现乱码错误，这里就需要选择编码格式，这里我选择utf-8就正常显示了。

之后选择分隔符号，有两种一种是通过符号划分一种是通过固定长度，这里我选择的是分隔符划分。

下一步选择分隔符的具体符号。当点击分号的时候我的表格已经成功划分好了。

点击完成之后数据已经转换成excel格式文件了，这时候 *** 作筛选等都十分方便了。

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