如何获取气象数据

目前最详细的全球气象资料可以追溯到民国时期，从1901-2020年全球逐年/逐月/逐日/逐时气象数据都可以免费获取到。如图中所示，地图上红色密密麻麻的图钉，代表着一个个气象观测站，点击任意一个站点就可以获取该站点的经纬度信息，点击确定即可调取该站点的气象数据。考虑到很多气象站是建了拆、拆了又建，而且早在五六十年代的时候还没有那么多气象站。所以一般来说会先查逐年数据，然后根据该站点能提供的年份去查对应的逐月数据，最后再细化到逐日/逐时数据，根据实际情况而定。

事实上我们更关心的还是气象数据的准确性，所以会发现系统里有不同的数据栏目如：实测数据、网格数据、年鉴资料等。它们的来源不尽相同，实测是NOAA的地面观测资料、网格是NASA的卫星反演产品、年鉴资料由国家统计局颁布相当于一个标准的参照。比如同一个地域的降水量，不同栏目获取到的数据或多或少会存在差异。其实这对数据分析和科研来说是一件好事，多渠道的数据相互比对，可以给我们提供更多的参考依据。

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现在大数据平台有很多，但是真正做到有权威性覆盖范围广的大数据平台，还基本集中在互联网一些大佬行业身上。管你是想利用某些大数据来达成自己营销推广的目的的话，那你完全可以在任何一个广告投放公司进行投放广告，根据实际的方案选择好就行。但如果想利用大数据获取个人的隐私信息，这个就是涉嫌的违法犯罪行为了就是不允许的。

第一种，统计工具：有百度统计、Google、CNZZ、51啦等

第二种，搜索引擎：百度、Google、360，等等

第三种，行业大数据，这种是数据很多都是人共采集的或者行业提供的。

最常见的数据来源：

测绘仪器（全站仪、GPS）实地采集，采集车采集

如果大家在室外看到有人拿着一种三脚架仪器去瞄准附近的地物或者立尺，并且不时改变位置，这便是经久不衰的地图实地采集工作。实地采集，需要耗费大量人力，并且采集周期长，对环境要求高。在技术落后的时期，测量珠穆朗玛峰的地理信息，得找体质非常优秀的测量技术人员，然后翻山越岭冒着高原反应和雪崩的危险去采集数据，现在想想都会吐血。但是这种数据采集方法，数据十分精准，在工程建设前期调研工作中不可或缺。

地图采集车，大家应该也不陌生。经常能见到印有百度、高德logo的汽车穿梭在道路上（大城市也能见到自行车）。通过车载的高精摄像机等设备，沿路拍摄持续拍摄道路或沿街信息，在室内再根据拍摄结果半自动化输入和标注地图信息。车采数据的方法，适合于大规模的进行采集标注，效率高，成本低，车行居多，是目前高德地图、百度地图的主要采集手段之一。

2、最先进的数据来源：高精度航空照片，卫星照片或者遥感照片

大家知道，用相机拍摄的照片都是由一个个小像元组成的，通过每个像元的不同灰度值或不同色彩，反映了我们五彩缤纷的世界。类似的，航空摄影测量、卫星遥感技术，是在高空或者太空中，给地面上的物体拍照片。

把这些照片作为底片，通过对照片中地物识别解译，描绘出计算机方便处理和扩展的点、线、面等地图数据类型，是百度地图、高德地图、天地图当前城市郊区、农村、野外等地图数据的主要来源。

目前常用的航拍或者卫拍手段包括机载数码摄像，机载遥感以及三维激光扫描（主要用于3D地图数据采集）

3、最便捷的数据来源：其他专业领域数据的转换

这种数据来源可能与之前的手段有点重复，但确实是当前主流地图应用的重要数据来源。

比如，某新建小区建筑物的占地面积、楼层高度、建筑时间等属性，一般来源于小区楼盘图；某学校建筑的建筑名称、占地面积等属性，来源于当地教育部门或学校的文档资料；不同小区、街道的人口数量、人口密度信息，来源于当地政府部门。

4、最大众化的数据来源：用户地图标注

随着高德地图和百度地图使用人数越来越多，用户反馈逐渐成为地图数据重要来源之一。

打开高德地图或者百度地图，通过提交地理目标准确的文字描述和实地照片，经过地图服务商审核通过后，这个地理目标的信息便会新增到地图中。举个例子，你开了一家小吃店，由于地图数据采集的滞后性，当前地图软件上搜索不到，你便可以通过地图标注的形式把准确的商店信息添加到地图上。通过审核后，其他用户在附近搜索小吃店时，你的小吃店也会被推荐到搜索结果中。

您好，CASS地形图导入的数据来源于美国地形图服务（USGS），它是一个由美国政府管理的机构，负责收集、编辑和发布美国地形图数据。USGS收集的地形图数据可以通过CASS地形图导入工具导入到CASS地形图中，以便用户可以使用这些数据进行地形图分析和制图。CASS地形图导入的数据可以提供精确的地形图信息，包括地形图的高程、坡度、坡向、地形图类型等，从而使用户可以更好地分析和制图。

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