python怎么从返回的网页中获取数据

以下代码调试通过：

import pandas as pd

import json

 

demo = '{"programmers": [{"firstName": "Brett","lastName": "McLaughlin","email": "aaaa"}, { "firstName": "Jason","lastName": "Hunter","email": "bbbb"}, {"firstName":"Elliotte","lastName": "Harold","email": "cccc"}],"authors": [{"firstName": "Isaac","lastName": "Asimov","genre": "sciencefiction"}, {"firstName": "Tad","lastName": "Williams","genre": "fantasy"}, {"firstName": "Frank","lastName": "Peretti","genre": "christianfiction"}],"musicians": [{"firstName": "Eric", "lastName": "Clapton","instrument": "guitar"}, {"firstName": "Sergei","lastName": "Rachmaninoff","instrument": "piano"}]}'

demojs = jsonloads(demo)

print('\n', 'demojs: ', demojs)

Aurdata = pdDataFrame(demojs['authors'])

print('\n', 'Aurdata:\n', Aurdata)

json的数据jsonloads进来以后会变成一个json的对象，你需要自己把python对象中的字段值取出来，拼成sql语句

你可以把这个过程封装成一个函数

import json

def save_json(json_str):

obj = jsonloads(json_str)

sql = 'insert into tbl values ("%s")' % obj['id'] #这里注意编码，要转成数据库的编码格式

#blabla

import json

import requests

def demo():

    url = '>

最近处理NLP数据集时，需要一边读json文件，一边向自己创建的txt写入提取出的对话数据集，即同时读写多个文件，本来记得以前在哪看过这波 *** 作的，但时间有点久了，忘了。

又由于新换了mac，win上原有的梯子挂了，这就很离谱，因此也没法谷歌，只能用百度凑合着查了一番，看看有没有大佬记录了这个小tip。但是很遗憾，网上找到的方法都很捞，简直是海底捞，没办法。好在脑子里还有点印象，修修改改总算写出来了，在此做个记录，同时也开源方便一下诸位道友。

你是不是觉得我很捞，很菜，连个文件读写都不会～

那么，对不起，诸位，现在，我要起飞了，你以为你是第二层，我是第一层，实际上，我在第五层，且看我写给你看～

最后，如果有道友对俺的开放域对话数据集感兴趣，这个其实也是开源的

数据集链接

以前在远标了解过首先找到获取所需信息的请求，之后查看请求地址和请求参数,使用同样的请求发送数据，如果能得到就OK，得不到的话，可以看一下浏览器的请求代码，火狐和Chrome都可以查看，然后把这些请求头加到代码中，就可以查到了，如果得到的是乱码，有可能被压缩了，解压一下就好，一般为gzip类型压缩，请求头Accept-Encoding:gzip是这样的。

例json文件，名字testjson，

{

 "verson":"142" ,

 "author":"johanna",

 "type":"1"

}

python编码:

首先读取json文件内容，利用jsonloads()转化为dict类型，遍历每一对key,val

import json

import os

try:

t_str = open('/testjson','r')read()

t_json = jsonloads(t_str)

for k,v in t_jsonitems():

print k,v

except Exception,e:

print str(e)

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