
dump文件是一个进程或者系统在某一个给定的时间的快照。
dump文件是用来给驱动程序编写人员调试驱动程序用的,这种文件必须用专用工具软件打开。
dump文件中包含了程序运行的模块信息、线程信息、堆栈调用信息、异常信息等数据。
在服务器运行我们的Java程序时,是无法跟踪代码的,所以当发生线上事故时,dump文件就成了一个很关键的分析点。
这里介绍两种方式,一种是主动的,一种是被动的。
主动生成dump文件。首先要查找运行的Java程序的pid。
使用top命令:
然后使用jmap命令生成dump文件。file后面是保存的文件名称,1246则是java程序的PID。
jmap + mat是我们分析java内存的利器,而通过mat oql,我们可以从dump文件里提取出更多的类似于有多少内容相同的不同字符串对象等信息来帮助我们做技术决策。
希望回答能给你带来帮助~
如果满意,请采纳,如还有疑问,可继续追问!
您也可以向我们团队发出请求,会有更专业的人来为您解答!
如果所使用的应用服务器是tomact,dump文件默认在catalinaout日志文件里;
如果不是则可以查看java环境变量设置的位置,也就知道在dump文件的位置了;
如果没有生成dump文件或者是生成错误,请按照一下几种方法来修复:
系统默认的core文件生成路径是 /var/logs,但是 /var/logs 目录并非系统自带的,系统初始安装默认自带的是/var/log,最终导致该系统出现core dump后并没能生成core文件,因此如何查询和修改系统默认的core dump文件生产路径呢?方法如下:
一 查询core dump文件路径:
方法1:
# cat /proc/sys/kernel/core_pattern
方法2:
# /sbin/sysctl kernelcore_pattern
二 修改core dump文件路径:
方法1:临时修改:修改/proc/sys/kernel/core_pattern文件,但/proc目录本身是动态加载的,每次系统重启都会重新加载,因此这种方法只能作为临时修改。
/proc/sys/kernel/core_pattern
例:echo ‘/var/log/%ecore%p’ > /proc/sys/kernel/core_pattern
方法2:永久修改:使用sysctl -w name=value命令。
例:/sbin/sysctl -w kernelcore_pattern=/var/log/%ecore%p
当看到线程栈的log的时候,第一反应是以下几个thread state
线程状态为 "waiting for monitor entry"
意味着它 在等待进入一个临界区 ,所以它在”Entry Set“队列中等待。
此时线程状态一般都是 Blocked:
javalangThreadState: BLOCKED (on object monitor)
线程状态为“waiting on condition”
说明它在等待另一个条件的发生,来把自己唤醒,或者干脆它是调用了 sleep(N)。
此时线程状态大致为以下几种:
javalangThreadState: WAITING (parking):一直等那个条件发生;
javalangThreadState: TIMED_WAITING (parking或sleeping):定时的,那个条件不到来,也将定时唤醒自己。
如果大量线程在“waiting for monitor entry”
可能是一个全局锁阻塞住了大量线程。
如果短时间内打印的 thread dump 文件反映,随着时间流逝,waiting for monitor entry 的线程越来越多,没有减少的趋势,可能意味着某些线程在临界区里呆的时间太长了,以至于越来越多新线程迟迟无法进入临界区。
如果大量线程在“waiting on condition”
可能是它们又跑去获取第三方资源,尤其是第三方网络资源,迟迟获取不到Response,导致大量线程进入等待状态。
所以如果你发现有大量的线程都处在 Wait on condition,从线程堆栈看,正等待网络读写,这可能是一个网络瓶颈的征兆,因为网络阻塞导致线程无法执行。
线程状态为“in Objectwait()”
说明它获得了监视器之后,又调用了 javalangObjectwait() 方法。
每个 Monitor在某个时刻,只能被一个线程拥有,该线程就是 “Active Thread”,而其它线程都是 “Waiting Thread”,分别在两个队列 “ Entry Set”和 “Wait Set”里面等候。在 “Entry Set”中等待的线程状态是 “Waiting for monitor entry”,而在 “Wait Set”中等待的线程状态是 “in Objectwait()”。
当线程获得了 Monitor,如果发现线程继续运行的条件没有满足,它则调用对象(一般就是被 synchronized 的对象)的 wait() 方法,放弃了 Monitor,进入 “Wait Set”队列。
此时线程状态大致为以下几种:
javalangThreadState: TIMED_WAITING (on object monitor);
javalangThreadState: WAITING (on object monitor);
一般都是RMI相关线程(RMI RenewClean、 GC Daemon、RMI Reaper),GC线程(Finalizer),引用对象垃圾回收线程(Reference Handler)等系统线程处于这种状态。
范例
示范一
下面这个线程在等待这个锁 0x00000000fe7e3b50,等待进入临界区:
"RMI TCP Connection(64896)-1721652118" daemon prio=10 tid=0x00000000405a6000 nid=0x68fe waiting for monitor entry [0x00007f2be65a3000]
javalangThreadState: BLOCKED (on object monitor)
at comxyzgoodsserviceimplGoodsServiceImplfindChanellGoodsCountWithCache(GoodsServiceImpljava:1734)
- waiting to lock <0x00000000fe7e3b50> (a javalangString)
那么谁持有这个锁呢?
是另一个先调用了 findChanellGoodsCountWithCache 函数的线程:
"RMI TCP Connection(64878)-1721652117" daemon prio=10 tid=0x0000000040822000 nid=0x6841 runnable [0x00007f2be76b3000]
javalangThreadState: RUNNABLE
at javanetSocketInputStreamsocketRead0(Native Method)
at javanetSocketInputStreamread(SocketInputStreamjava:129)
at javaioBufferedInputStreamfill(BufferedInputStreamjava:218)
at javaioBufferedInputStreamread1(BufferedInputStreamjava:258)
at javaioBufferedInputStreamread(BufferedInputStreamjava:317)
- locked <0x00000000af4ed638> (a javaioBufferedInputStream)
at orgbsonioBitsreadFully(Bitsjava:35)
at orgbsonioBitsreadFully(Bitsjava:28)
at commongodbResponse<init>(Responsejava:35)
at commongodbDBPortgo(DBPortjava:110)
- locked <0x00000000af442d48> (a commongodbDBPort)
at commongodbDBPortgo(DBPortjava:75)
- locked <0x00000000af442d48> (a commongodbDBPort)
at commongodbDBPortcall(DBPortjava:65)
at commongodbDBTCPConnectorcall(DBTCPConnectorjava:202)
at commongodbDBApiLayer$MyCollection__find(DBApiLayerjava:296)
at commongodbDBcommand(DBjava:152)
at commongodbDBCollectiongetCount(DBCollectionjava:760)
at commongodbDBCollectiongetCount(DBCollectionjava:731)
at commongodbDBCollectioncount(DBCollectionjava:697)
at comxyzgoodsmanagerMongodbManagercount(MongodbManagerjava:202)
at comxyzgoodsserviceimplGoodsServiceImplfindChanellGoodsCount(GoodsServiceImpljava:1787)
at comxyzgoodsserviceimplGoodsServiceImplfindChanellGoodsCountWithCache(GoodsServiceImpljava:1739)
- locked <0x00000000fe7e3b50> (a javalangString)
示范二
等待另一个条件发生来将自己唤醒:
"RMI TCP Connection(idle)" daemon prio=10 tid=0x00007fd50834e800 nid=0x56b2 waiting on condition [0x00007fd4f1a59000]
javalangThreadState: TIMED_WAITING (parking)
at sunmiscUnsafepark(Native Method)
- parking to wait for <0x00000000acd84de8> (a javautilconcurrentSynchronousQueue$TransferStack)
at javautilconcurrentlocksLockSupportparkNanos(LockSupportjava:198)
at javautilconcurrentSynchronousQueue$TransferStackawaitFulfill(SynchronousQueuejava:424)
at javautilconcurrentSynchronousQueue$TransferStacktransfer(SynchronousQueuejava:323)
at javautilconcurrentSynchronousQueuepoll(SynchronousQueuejava:874)
at javautilconcurrentThreadPoolExecutorgetTask(ThreadPoolExecutorjava:945)
at javautilconcurrentThreadPoolExecutor$Workerrun(ThreadPoolExecutorjava:907)
at javalangThreadrun(Threadjava:662)
“TIMED_WAITING (parking)”中的 timed_waiting 指等待状态,但这里指定了时间,到达指定的时间后自动退出等待状态;parking指线程处于挂起中。
“waiting on condition”需要与堆栈中的“parking to wait for <0x00000000acd84de8> (a javautilconcurrentSynchronousQueue$TransferStack)” 结合来看。首先,本线程肯定是在等待某个条件的发生,来把自己唤醒。其次,SynchronousQueue 并不是一个队列,只是线程之间移交信息的机制,当我们把一个元素放入到 SynchronousQueue 中时必须有另一个线程正在等待接受移交的任务,因此这就是本线程在等待的条件。
示范三
"RMI RenewClean-[1721650182:4888]" daemon prio=10 tid=0x0000000040d2c800 nid=0x97e in Objectwait() [0x00007f9ccafd0000]
javalangThreadState: TIMED_WAITING (on object monitor)
at javalangObjectwait(Native Method)
- waiting on <0x0000000799b032d8> (a javalangrefReferenceQueue$Lock)
at javalangrefReferenceQueueremove(ReferenceQueuejava:118)
- locked <0x0000000799b032d8> (a javalangrefReferenceQueue$Lock)
at sunrmitransportDGCClient$EndpointEntry$RenewCleanThreadrun(DGCClientjava:516)
at javalangThreadrun(Threadjava:662)
以上就是关于jitdump.dump文件怎么分析全部的内容,包括:jitdump.dump文件怎么分析、如何通过mat从java内存dump中找到缓存对象中的所有字符串、linux下java dump文件在哪儿等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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