1 如何用Python导入Excel以及csv数据集

Excel是一个二进制文件，它保存有关工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式，用逗号分隔一系列值

Excel不仅可以存储数据，还可以对数据进行 *** 作

CSV文件只是一个文本文件，它存储数据，但不包含格式，公式，宏等。它也被称为平面文件

Excel是一个电子表格，将文件保存为自己的专有格式，即xls或xlsx

CSV是将表格信息保存为扩展名为csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑

CSV文件可以通过文本编辑器（如记事本）打开或编辑

excel中会有若干个表单，每个表单都会这些属性： 

行数（nrows） 列数（ncols） 名称（name） 索引（number） 

import xlrd //执行 *** 作前需要导入xlrd库 

#读取文件 

excel = xlrdopen_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel，文件的地址可以从文件的属性中看到 

#读取表格表单数量 

sheet_num= excelnsheets // sheet_num为变量，其值为表格表单数量 

#读取表格表单名称 

sheet_name = excelsheet_names() // sheet_name为变量，其值为表格表单名称 

#如果想要看到上述两个变量，可以使用print()函数将它们打印出来 

#想要读取某个表单的数据，首先获取表单 excelsheet_by_index(0) 

//表单索引从0开始，获取第一个表单对象 excelsheet_by_name('xxx') 

// 获取名为”xxx”的表单对象 excelsheets() 

// 获取所有的表单对象 获取单元格的内容：使用cell_value 方法 这里有两个参数：行号和列号，用来读取指定的单元格内容。 

第一行的内容是:sheetrow_values(rowx=0) 

第一列的内容是:sheetcol_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

import csv //执行 *** 作前需要导入csv库 

#csv读取 

遍历其中数据 csv_file = csvreader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)

csv文件应该是用逗号分隔得才对，否则怎么算作是csv文件。楼主你开玩笑吧。否则你这只是一个普通的文本文件。如果是真正的csv文件，我只说一点，python里面有csv模块，专门处理csv文件。如果是空格分割应该也可以，建议你，看一下python的csv模块的API，蛮简单的代码，其实如果不用的话自己写也可以。不是很复杂。代码片段如下：

def deal_file(file_in, file_out)

    with open(file_in, 'r') as f_in:

        with open(file_out, 'w') as f_out:

            for line in f_in:

                f_outwrite(linesplit(' ')[2] + '\n')

之后你可以将所有的输入文件放到一个列表里面，进行迭代调用这个函数就可以了。

csv直接按纯文本格式读取就可以了。

逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据

CSV文件本质上就是文本文件，只不过每行的数据用逗号分隔。

所以你当成文本文件打开一行一行的读然后拆分就可以了。

data = []

with open(r'd:\temp\democsv', 'r') as csv_file:

    for line in csv_file:

        dataappend(linestrip()split(','))

print(data)

# 另外Python标准库里有个CSV模块可以用。

import csv

with open(file_path, 'rb') as csv_file:

   data = list(csvreader(csv_file))[1:]  # 去掉首行的列名

还有就是可以用Pandas这个库，dataframe有导入csv功能。

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