
大数据是基础,物联网是架构,云计算是中心,人工智能是产出,共存共生,彼此依附。
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
大数据是指无法在一定时间内使用常规工具进行抓取、管理和处理的数据集合,其特征有“三个V”,主要体现在体量(Volume)大,数据类型多样(Variety)和速度(Velocity)要求高等方面。
云计算的存储和计算能力以及分布式结构,都为大数据的商业模式提供了实现的可能。
云计算提供了这些价格低廉的基础设施,使用户能够按照需求获得相应的服务,云计算的分配机制满足了大数据系统中海量、多种类型数据的存储和计算要求,使大数据的实现成为可能。
人工智能又名机器智能,是指由人制造的机器所具有的智能。
人工智能的核心任务,在于建构与人脑类似甚至超越个人的思维与 *** 作能力。
目前,大量的机器工具应用了人工智能,最主要的应用方向是搜索、数学优化和逻辑推演。
云计算更多的是偏向于底层服务,包括服务的提供,网络的架设,数据的承载等。
大数据则更多地在于海量数据的分析整理与汇总,它存在于云计算之上,却为人工智能和其他产业提供着信息支持。
人工智能的实现依赖于云计算的基础还有大数据的信息支持,并不能够独立生存。
未来,物联网、大数据、云计算、人工智能等技术将越来越结合、落地应用到各产业升级、场景智能化当中来。
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