怎样运行.prototxt文件

1 cifar10数据库60000张32*32 彩色图片 共10类50000张训练10000张测试下载cifar10数据库 这是binary格式的，所以我们要把它转换成leveldb格式。2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp将他include到MainCaller.cpp中。如下：编译....我是一次就通过了 ，在bin文件夹里出现convert_cifar_data.exe。然后 就可以进行格式转换。binary→leveldb可以在bin文件夹下新建一个input文件夹。将cifar10.binary文件放在input文件夹中，这样转换时就不用写路径了。cmd进入bin文件夹执行后，在output文件夹下有cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹。里面是转化好的leveldb格式数据。当然，也可以写一个bat文件处理，方便以后再次使用。3 下面我们要求数据图像的均值编译../../tools/comput_image_mean.cpp编译成功后。接下来求meancmd进入bin。执行后，在bin文件夹下出现一个mean.binaryproto文件，这就是所需的均值文件。4 训练cifar网络在.../examples/cifar10文件夹里已经有网络的配置文件，我们只需要将cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹还有mean.binaryproto文件拷到cifar0文件夹下。修改cifar10_quick_train.prototxt中的source: "cifar-train-leveldb"mean_file: "mean.binaryproto" 和cifar10_quick_test.prototxt中的source: "cifar-test-leveldb"mean_file: "mean.binaryproto"就可以了，后面再训练就类似于MNIST的训练。写一个train_quick.bat，内容如下：[plain] view plaincopycopy ..\\..\\bin\\MainCaller.exe ..\\..\\bin\\train_net.exeSET GLOG_logtostderr=1"../../bin/train_net.exe" cifar10_quick_solver.prototxtpause先编译一遍 train_net.cpp运行train_quick.bat

你好

大数据处理时，经常经常需要计算数据的均值、中位数和标准差，一般先把数据库表格导出到.CSV文件，用Excel打开，在Excel单元格内进行数学统计，如计算均值、方差、标准差、中位数。

1. 在Excel中输入一列数字，如选中B列，输入1-20共计20个数字

2. 选择另外一个空白单元格，输入“=average(B1:B20)”,敲回车。其中B1:B20可以用鼠标选中需要计算的单元格。average是计算平均值的函数

计算结果：

3.选择另外一个空白单元格，输入 =stdev.s(B1:B20),敲回车。和上面方法一样，其中B1:B20可以用鼠标选中需要计算的单元格。stdev.s是计算标准差的函数

计算结果：

4. 我们再选择另外一个单元格，并在单元格内输入=median(B1:B20),回车之后计算B1到B20的中位数，即中值。median是excel中计算中位数的函数。

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