如何分析*.o文件包含哪些函数和变量

如何分析*.o文件包含哪些函数和变量,第1张

单位均值法 通过样本的单位平均值估计总体没山中值的一种变量抽样方法。

样本平均值=样本实际金额/样本规模

总体金额估计值=样本平均值×总体规模

推断的总体错报=估计的总体实际金额-总体账面金额

2.差异估计法 通过样本记录值与审计值的差异来推断总体记录值与审计枯山值差异,进而对总体记录值做出评价的变量抽样方法。

平均错报=样本实际金额与账面金额的差额/样本规模

推断的总体错报=平均错报×总体规模

3.比率估计法 通过审计值与样本记录值的比率来推断总体审计值与记录值的比率,进而估计总体审计值并对原记录值的正确性做出评价的变量抽样法。

比率=样本审定金额/样本账面金额

估计的总体实际金额=总体账面金额×比率

推断的总体错报=估计的总体实际金额-总体账面唯册金额

字符串输出,可以加在任侍稿何地方,让你定位makefile运行位置。使用方法是在任何地方加入$(warning xxx xxx xxx ), make执行时就会执行到改行的时候打印出来老拦孝xxx xxx xxx

注意echo只能在target:后面的语句使用且前面要有个TAB,使用方法如下

clean 这个目标不依赖于任何东西,因为冒号后面啥都没有写。 所以处理这个target的时候,只管执行关联动作rm -rf就好了。那么 (LIBSRCS:%.cpp=%.o) 这个好猜就是把LIBSRCS中所有的.cpp列表中的名字保持不变,把后缀修改为.o就变成了LIBOBJS的列表。至于LIBSRCS要把是一个个源文件指定,要吗用通配符指定。 LIBSRCS = (SRCDIR)/ .c (SRCDIR)/ .cpp` 简单的理解就是wildcard把通配符匹配的文件路径都列了出来以方便加入LIBSRCS

例子2 比如推导 make all

首先找all目标看是否要依赖啥

all:lib testExe

需要递归找lib和testExe分别的依赖

lib: $(LIBOBJS)

我们知道$LIBOBJS是一堆.o文件的列表,那么每个.o文件作为目标他们的依赖是啥需要继续推导

.cpp.o:是maikefile的简洁写法,也就是.o文件依赖于同名衡腔的.cpp文件,编译规则是 g++ -g $(INC) -c $<-o $@ 意思是如果没有某个.o文件就用这个规则通过同名的cpp文件生成一个。 <表示第一个依赖文件xxx.cpp。 $@表示目标文件xxx.o

随着App的迭代,App的包体积会不断增大,我们的项目已经迭代了两年的时间了,业务变得越来越复杂,功能也是越来越多,所以如果不定期检查包的大小的话App的包体会只增不减,长期的话不利于App的维护,所以我做了一期App包大小瘦身的技术需求,有些心得分享出来跟大家交流讨论~

我第一期的方案是使用AppCode进行项目静颂扰态扫描和使用工具扫描工程的资源文件,效果还是可以的,因为是首次做包大小优化删除的资源比较多所以效果明显,不过都是要人工排查,费时费力,不能解放生产力,所以提出了二期的需求,目标是能够在构建机上在每次构建的时候输出包大小差异,这样能够比较直观反映出每次迭代App的包大小的变化趋势,参考了很多的资料所以决定使用LinkMap来实现,也是行业内比较通用的方案

我们编写的源码需要经过编译、链接,最终生成一个可执行文件。在编译阶段,每个类会生成对应的.o文件(目标文件)。在链接阶段,会把.o文件和动态库链接在一起野首旦。Link Map File就是这样一个记录链接相关信息的纯文本文件,里面记录了可执行文件的路径、CPU架构、目标文件、符号等信息。

理解Link Map File,可以帮助我们:

理解链接过程

理解Crash时,通过Symbols还原出源码的机制

理解内存分段、分区

分析可执行文件中哪个类或库占用比较大,进行安装包瘦身

点击工程,选择Build Setting选项,搜索map,可以看到如下界面。将Write Link Map File设置为Yes后,Build结束后,会在默认路径下生成一个Link Map File文件,该文件是txt格式的。点击Path to Link Map File,可以设置Debug或Release模式下的生成路径。

其实就是解析编译的时候Xcode输出的LinkMap文件,获得里面的Symbols部分,我们可以把类编号相同的size加起来,算出每个类或库占用的大小。在Object files部分根据类的编号可以查出对应的类。

目前我已经把相关脚本放到我的GitHub,欢迎大家指导,目前这类的方案很多开源的库,我自己本人也是参考了别人的开源库和资料,写这篇文章只芹让是记录我日常的学习和获得跟大家交流学习的机会~

iOS-Ipa-Analyse

这篇文章很详细地解释了LinkMap的结构和相关的段的作用的,值得大家学习,本人我也是通过学习这篇文章学习相关的知识的~

https://www.jianshu.com/p/52e0dee35830

coderlawrence@163.com


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