文件的读入和写出

1.read.table()函数及其衍生函数

usage：

read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = ""'",

dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"),

row.names, col.names, as.is = !stringsAsFactors,

na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1,

skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip,

strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,

comment.char = "#",

allowEscapes = FALSE, flush = FALSE,

stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),

fileEncoding = "", encoding = "unknown", text, skipNul = FALSE)

read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = """,

dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)#指定的分割符为“comma”

read.csv2(file, header = TRUE, sep = "", quote = """,

dec = ",", fill = TRUE, comment.char = "", ...)#指定的分割符为""

read.delim(file, header = TRUE, sep = "\t", quote = """,

dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)#指定的分割符为"\t"

read.delim2(file, header = TRUE, sep = "\t", quote = """,

dec = ",", fill = TRUE, comment.char = "", ...)#指定的分割符为"\t"

arguments：

file ：需要读入的文件，要指定其详细路径

header：逻辑值，默认为FALSE，一般情况下需要指定为TRUE，这样才有列名

sep：指定列与列之间的分隔方式，在read.table中可以任意指定( ,\t)

quote：指定用于包绕字符型数据的字符，默认为“\ ”

dec：用于指明文件中小数的小数点

row.names：该参数用于指定行名，是一个向量,可以使用row.names = NULL强制行进行编号。

col.names：指定列名的向量。缺省情况下是又"V"加上列序构成，即V1,V2,V3......

as.is:该参数用于确定read.table()函数读取字符型数据时是否转换为因子型变量。当其取值为FALSE时，该函数将把字符型数据转换为因子型数据，取值为TRUE时，仍将其保留为字符型数据

na.strings:用于指定缺失数据的值，以转换为NA。

colClasses:用于指定列所属类的字符串向量。

nrows:整型数。用于指定从文件中读取的最大行数。负数或其它无效值将会被忽略。

skip:整型数。读取数据时忽略的行数。

comment.char:字符型。包含单个字符或空字符的向量。代表注释字符的开始字符。可以使用""关闭注释。

2.扩展包中的两个常用函数：作用相似，但是运行速度更快，默认将stringAaFactor设置为FALSE

后边这些函数是更具read_delim()函数，分别指定了delim参数为（， ； \t），且这些分隔符不能修改

read_csv (file, col_names = TRUE, col_types = NULL,

locale = default_locale(), na = c("", "NA"), quoted_na = TRUE,

quote = """, comment = "", trim_ws = TRUE, skip = 0,

n_max = Inf, guess_max = min(1000, n_max),

progress = show_progress(), skip_empty_rows = TRUE)

read_csv2 (file, col_names = TRUE, col_types = NULL,

locale = default_locale(), na = c("", "NA"), quoted_na = TRUE,

quote = """, comment = "", trim_ws = TRUE, skip = 0,

n_max = Inf, guess_max = min(1000, n_max),

progress = show_progress(), skip_empty_rows = TRUE)

read_tsv (file, col_names = TRUE, col_types = NULL,

locale = default_locale(), na = c("", "NA"), quoted_na = TRUE,

quote = """, comment = "", trim_ws = TRUE, skip = 0,

n_max = Inf, guess_max = min(1000, n_max),

progress = show_progress(), skip_empty_rows = TRUE)

返回值：tibble。

usage:从文件中读取部分或全部文本行。

readLines(con = stdin(), n = -1L, ok = TRUE, warn = TRUE,

encoding = "unknown", skipNul = FALSE)

con ：待读取的文件的连接或者详细的路径

n：要读取的最大行数，-1L表示完全读取

encoding：一般设置为"utf-8",该参数在读取数据的格式乱码时使用

length(txt)

返回值：原来的文本的每一行是一个字符串，所有的行组成可一个向量。可以用length()函数查看其长度（元素的个数）。

返回值：tibble数据结构

需要使用foreign包中的系列函数：

可以使用read.spss()、read.dta()、read.ssd()等分别用于读取spss、stata和sas的文件，但是都用的很少，其返回值为data.frame格式

也可以使用haven包中的read_spss、read_sas、read_stata函数，其返回值为tibble数据类型。

直接使用data()函数，会返回当前系统中所有的内置数据集及其存在的包，其数据类型为一个list，一共有四个组件，在result组件中可以看到其具体的数据集和对应的包。

关于data()函数本身：

usage：Loads specified data sets, or list the available data sets.

data(..., list = character(), package = NULL, lib.loc = NULL,

verbose = getOption("verbose"), envir = .GlobalEnv,

overwrite = TRUE)

arguments：

主要就是...：表示数据集的名字

packages：表示数据集所在的包

usage:

write.table(x, file = "", append = FALSE, quote = TRUE, sep = " ",

eol = "\n", na = "NA", dec = ".", row.names = TRUE,

col.names = TRUE, qmethod = c("escape", "double"),

fileEncoding = "")

write.csv()#默认分隔符为逗号

write.csv2()#默认分隔符为“”

x：需要导出的数据

file：导出的文件路径，要写完文件名及其后缀

sep：分隔符，默认为空格（” “），也就是以空格为分割列

row.names：是否导出行序号，默认为TRUE，也就是导出行序号

col.names：是否导出列名，默认为TRUE，也就是导出列名

quote：字符串是否使用引号表示，默认为TRUE，也就是使用引号表示；如果给该参数传入数值型向量（表示列数），则会对其代表的列中的元素加引号。

append:逻辑值，默认为FALSE，表示是用现有的内容覆盖文件中原有的内容。（仅在x是字符串类型时有用）

eol：要在每行（行）末尾打印的字符。例如，eol=“\r\n”将在类似于Unix的 *** 作系统上生成Windows的行尾，eol=“\r”将按Excel:mac 2004的预期生成文件。

该函数用于将文件写出为一个无分隔形式的文本文件

writeLines(text, con = stdout(), sep = "\n", useBytes = FALSE)

write():Write Data to a File

usage :

write(x, file = "data",

ncolumns = if(is.character(x)) 1 else 5,

append = FALSE, sep = " ")

arguments：

x:表示要写出的数据，通常是一个vector

file:文件的路径和文件名

ncolumns：输出的文件的列数，默认为1或者5

append：是否将输出结果追加到原来的文件中

sep：指定文本内容的分隔符；如tab，comma，空格等

save：可以用与保存R中的任何东西为任何形式的文件

save(..., list = character(),

file = stop("'file' must be specified"),

ascii = FALSE, version = NULL, envir = parent.frame(),

compress = isTRUE(!ascii), compression_level,

eval.promises = TRUE, precheck = TRUE)

save.image(file = ".RData", version = NULL, ascii = FALSE,

compress = !ascii, safe = TRUE)

arguments：

...：表示一个待保存的对象的名称

list:一个包含要保存的对象名称的字符向量。

file:连接或保存数据的文件的名称。必须是保存的文件名。

save.image(无任何参数)只是“保存我当前工作空间”的捷径。

文件读入就是将硬盘上的数据读到内存中。我们开始写程序时，每次程序启动时都是一样的；当我们把程序上次运行结果保存到文件中，下次启动时让程序读这个文件，就可以把程序上次执行的结果反映在你的程序钟了。

学到后来，我们会学到数据库。这是人家把各种文件的 *** 作更加抽象化给你来用，这样可以处理大批的数据。

总之，文件是程序记忆性的基础。

FASTcam软件必须得有加密狗才可以使用， *** 作还是很简单的，记住左补偿原则，内部轮廓逆时针，外部轮廓顺时针，具体 *** 作方法如下：

1、插入加密狗后打开fastcam软件，其中fastcam为单体编程程序，fastnest为两件排版程序；

2、点击窗口上方文件，点击dxf文件读入（画cad零件图的时候把文件保存成dxf文件），d出窗口，把应用z轴延伸的钩去掉，使用公制单位，进入文件选择界面，选择要编程的文件；

3、点击标题栏--编辑路径----下一路径----cutting-----左（软件需求左补偿）----内部----最近控制点---选择引入线形式------引入线圆弧半径（半径必须大于设置的割缝大小）----如果里面的单元形式一样软件会自动套取全部，如果是单个的，注意内部为逆时针走动------电机外部线框-----注意箭头要沿着轮廓线的顺时针方向；

4、点击标题栏输出NC------是否快速移动到起点---否-------离开并验证----是完成 *** 作 可以点击显示里面的轨迹查看，完成编程。

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