python对excel *** 作

Python对于Excel的 *** 作是多种多样的，掌握了相关用法就可以随心所欲的 *** 作数据了！

*** 作xls文件

xlrd（读 *** 作）：

import xlrd

1、引入xlrd模块

workbook=xlrd.open_workbook("36.xls")

2、打开[36.xls]文件，获取excel文件的workbook（工作簿）对象

names=workbook.sheet_names()

3、获取所有sheet的名字

worksheet=workbook.sheet_by_index(0)

4、通过sheet索引获得sheet对象

worksheet为excel表第一个sheet表的实例化对象

worksheet=workbook.sheet_by_name("各省市")

5、通过sheet名获得sheet对象

worksheet为excel表sheet名为【各省市】的实例化对象

nrows=worksheet.nrows

6、获取该表的总行数

ncols=worksheet.ncols

7、获取该表的总列数

row_data=worksheet.row_values(n)

8、获取该表第n行的内容

col_data=worksheet.col_values(n)

9、获取该表第n列的内容

cell_value=worksheet.cell_value(i,j)

10、获取该表第i行第j列的单元格内容

xlwt（写 *** 作）：

import xlwt

1、引入xlwt模块

book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

2、创建一个Workbook对象，相当于创建了一个Excel文件

sheet = book.add_sheet('test')

3、创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。

sheet.write(i, j, '各省市')

4、向sheet表的第i行第j列，写入'各省市'

book.save('Data\\36.xls')

5、保存为Data目录下【36.xls】文件

*** 作xlsx文件

openpyxl（读 *** 作）：

import openpyxl

1、引入openpyxl模块

workbook=openpyxl.load_workbook("36.xlsx")

2、打开[36.xlsx]文件，获取excel文件的workbook（工作簿）对象

names=workbook.sheetnames

worksheet=workbook.worksheets[0]

worksheet=workbook["各省市"]

ws = workbook.active

6、获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

nrows=worksheet.max_row

7、获取该表的总行数

ncols=worksheet.max_column

8、获取该表的总列数

content_A1= worksheet['A1'].value

9、获取该表A1单元格的内容

content_A1=worksheet.cell(row=1,column=1).value

10、获取该表第1列第1列的内容

openpyxl（写 *** 作）：

workbook=openpyxl.Workbook()worksheet = workbook.active

3、获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

worksheet.title="test"

4、worksheet的名称设置为"test"

worksheet = workbook.create_sheet()

5、创建一个新的sheet表，默认插在工作簿末尾

worksheet.cell(i,j,'空')

6、第i行第j列的值改成'空'

worksheet["B2"]="空"

7、将B2的值改成'空'

worksheet.insert_cols(1)

8、在第一列之前插入一列

worksheet.append(["新增","台湾省"])

9、添加行

workbook.save("Data\\36.xlsx")

10、保存为Data目录下【36.xlsx】文件

pandas处理excel文件

pandas *** 作：

import pandas as pd

1、引入pandas模块

data = pd.read_excel('36.xls')

2、读取[36.xls]或者[36.xlsx]文件

data = pd.read_csv('36.csv')

3、读取[36.csv]文件

data=data.dropna(subset=['店铺'])

4、过滤掉data店铺列有缺失的数据

data.sort_values("客户网名", inplace=True)

5、将data数据按照客户网名列进行从小到大排序

data = pd.read_csv(36.csv, skiprows = [0,1,2],sep = None, skipfooter = 4)

6、读取[36.csv]文件，前三行和后四行的数据略过

data = data.fillna('空')

7、将data中的空白处填充成'空'

data.drop_duplicates('订单','first',inplace=True)

8、data中的数据，按照【订单】列做去重处理，保留第一条数据

data=pd.DataFrame(data,columns=['订单','仓库'])

9、只保留data中【订单】【仓库】列的数据

data = data[(data[u'展现量'] >0)]

10、只保留【展现量】列中大于0的数据

data= data[data["订单"].str.contains('000')]

11、只保留【订单】列中包含'000'的数据

data= data[data["仓库"]=='正品仓']

12、只保留【仓库】列是'正品仓'的数据

xs= data[data["店铺"]=='南极人']['销售额']

13、获取店铺是南极人的销售额数据

data['订单'] = data['订单'].str[3:7]

14、【订单】列的值只保留4-8个字节的值

data["邮资"] = np.where((data['店铺'].str.contains('T|t')) &-(data['仓库'] == '代发仓'), 8, data['邮资'])

15、满足店铺列包含 T 或 t 并且仓库不等于'代发仓'的话，将邮资的值改成8，否则值不变

data = np.array(data).tolist()

16、将data从DataFrame转换成列表

data=pd.DataFrame(data)

17、将列表转换成DataFrame格式

zhan = data[u'展现'].sum().round(2)

18、将data中所有展现列数据求和，并取两位小数

sum=data.groupby(['店铺'])['刷单'].sum()

19、将data中按照店铺对刷单进行求和

counts=data['店铺'].value_counts()

20、将data按照店铺进行计算

avg=data.groupby(['店铺'])['刷单'].mean()

21、将data按照店铺对刷单进行求平均数

count = pd.concat([counts,sum], axis=1, ignore_index=True, sort=True)

22、将counts和sum两个DataFrame进行了组合

count=count.rename(index=str, columns={0: "订单", 1: "成本"})

23、将新生成的DataFrame列名进行修改

data = pd.merge(sum, counts, how='left', left_on='店铺', right_on='店铺')

24、将列表转换成DataFrame格式

from openpyxl import Workbook 

wb=Workbook()  

ws1=wb.active 

data.to_excel('36.xlsx') 

wb.close()

25、data完整的写入到关闭过程，执行此 *** 作的时候【36.xlsx】不能是打开状态

excel格式 *** 作

样式处理：

1、打开【36.xlsx】

sheet=workbook.worksheets[0]

2、将第一个sheet对象赋值给sheet

sheet.column_dimensions['A'].width = 20.0

3、将A列的宽度设置为20

sheet.row_dismensions[1].height = 20.0

4、将第一行的行高设置为20

sheet.merge_cells('A1:A2')

5、将sheet表A1和A2单元格合并

sheet.unmerge_cells('A1:A2')

6、将sheet表A1和A2单元格取消合并

sheet.insert_rows(2,2)

7、将sheet表从第2行插入2行

sheet.insert_cols(3,2)

8、将sheet表从第3列插入2列

sheet.delete_rows(2)

9、删除第2行

sheet.delete_cols(3, 2)

10、将sheet表从第3列开始删除2列

from openpyxl.styles import Font, Border, PatternFill, colors, Alignment

11、分别引入字体、边框、图案填充、颜色、对齐方式

sheet.cell(i,j).font = Font(name='Times New Roman', size=14, bold=True, color=colors.WHITE)

12、设置sheet表第 i 行第 j 列的字体

sheet.cell(i,j).alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

13、设置sheet表第 i 行第 j 列的字体对齐方式

left, right, top, bottom = [Side(style='thin', color='000000')] * 4sheet.cell(i,j).border = Border(left=left, right=right, top=top, bottom=bottom)

14、引入边框样式并调用

fill = PatternFill("solid", fgColor="1874CD")sheet.cell(1,j).fill = fill

15、引入填充样式，并调用

import xlrd

from openpyxl import Workbook

from openpyxl import load_workbook

workbook=load_workbook(filename='C:/Users/EDZ/Desktop/工作/2021.08.03/大兄弟.xlsx')

sheet=workbook.active

sheet.insert_cols(idx=1)

sheet.merge_cells(A1:A3)

sheet['A1']=['上海','山东','浙江']

读取一个Excel的基本流程

1. 双击打开一个Excel文件

2. 选择sheet

3. 对sheet里面的东西进行 *** 作

在python中我们使用第三方模块 openpyxl模块 *** 作Excel

ps:这个模块不是python自带的 是第三方模块需要我们下载的

进入终端输入: pip install openpyxl

如果想要下载快点:百度搜索 python第三方源

from openpyxl import load_workbook

# 1. 打开Excel文件

workbook = load_workbook("p1.xlsx")

# 2. 选择sheet

# 2.1 获取所有sheet

# print(workbook.sheetnames)

# 2.2 选择sheet

sheet = workbook["Sheet1"]

print(sheet.max_row) # 最大行号

print(sheet.max_column) # 最大列号

# 2.3 我们选择了sheet后就可以去 *** 作数据了

# cell = sheet.cell(1, 1) # 获取到单元格

# print(cell.value)

sheet 相关 *** 作

from openpyxl import load_workbook

# 1. 打开Excel文件

workbook = load_workbook("p1.xlsx")

# 2. 选择sheet

# 2.1 获取所有sheet

# print(workbook.sheetnames)

# 2.2 选择sheet

# sheet = workbook["Sheet1"]

# 2.3 基于索引的方式获取sheet

# sheet = workbook.worksheets[0]

# 3. 获取到所有的sheet

# for name in workbook.sheetnames:

# sheet = workbook[name]

# cell = sheet.cell(1, 1)

# print(cell.value)

读单元格的数据

from openpyxl import load_workbook

# 1. 打开Excel文件

workbook = load_workbook("p1.xlsx")

# 2 获取sheet

sheet = workbook.worksheets[0]

# 获取到第N行第N列的单元格

# cell = sheet.cell(1, 2)

# print(cell.value)

# 获取到某个单元格

# cell = sheet['A2']

# print(cell.value)

# print()

# for cell in sheet[1]: # 获取到第一行的内容

# print(cell.value)

# 获取到所有的行的数据 获取到一列的值

# for row in sheet.rows:

# print(row[0].value)

# 获取到所有的列的数据 获取到一行的值

for col in sheet.columns:

print(col[0].value)

写Excel

# 在Excel中想要写文件 大致可以分为两种

# 1. 在原有的Excel的基础上写内容

# 2. 在一个新的Excel里面写内容

1. 打开Excel表格

2. 找到单元格 修改写入内容

3. 保存

# from openpyxl import load_workbook

#

# # 1. 打开Excel文件

# workbook = load_workbook("p1.xlsx")

# # 2 获取sheet

# sheet = workbook.worksheets[0]

#

# # 获取到第N行第N列的单元格

# # cell = sheet.cell(1, 2)

# # print(cell.value)

#

# # 获取到某个单元格

#

# # cell = sheet['A2']

# # print(cell.value)

#

# # print()

# # for cell in sheet[1]: # 获取到第一行的内容

# # print(cell.value)

#

#

# # 获取到所有的行的数据 获取到一列的值

# # for row in sheet.rows:

# # print(row[0].value)

#

# # 获取到所有的列的数据 获取到一行的值

# for col in sheet.columns:

# print(col[0].value)

# from openpyxl import workbook

# wb = workbook.Workbook() # 创建一个Excel会默认有一个sheet 就叫 Sheet

# 1. 修改sheet名称

# sheet = wb.worksheets[0]

# sheet.title = '数据集'

# wb.save('p2.xlsx')

# 2. 创建一个新的sheet 还可以设置颜色

# sheet = wb.create_sheet('工作计划', 1)

# sheet.sheet_properties.tabColor = 'FFB6C1'

# wb.save('p2.xlsx')

# 3. copy sheet

# sheet = wb.create_sheet('工作计划')

# sheet.sheet_properties.tabColor = 'FFB6C1'

#

# new_sheet = wb.copy_worksheet(wb['Sheet'])

# new_sheet.title = '新的计划'

# wb.save('p2.xlsx')

# print(wb.sheetnames)

# sheet = wb.worksheets[0]

# cell = sheet.cell(1, 1)

# cell.value = '哈哈哈'

#

# wb.save('p2.xlsx')

from openpyxl import load_workbook

# 1. 打开Excel文件

workbook = load_workbook("p2.xlsx")

# 2 获取sheet

sheet = workbook.worksheets[0]

# 1. 获取某个单元格 修改值

# cell = sheet.cell(1, 1)

# cell.value = '哈哈哈'

# wb.save('p2.xlsx')

# 2. 获取某个单元格 修改值

# sheet['B3'] = '光'

# workbook.save('p2.xlsx')

# cell_list = sheet["B2": 'C3']

# for row in cell_list:

# for cell in row:

# cell.value = '新的值'

# workbook.save('p1.xlsx')

for row in sheet.iter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):

for cell in row:

cell.value = 'oo'

workbook.save('p1.xlsx')

r row in sheet.iter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):

for cell in row:

cell.value = ‘oo’

workbook.save(‘p1.xlsx’)

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