php 读写文件和数据库哪个快

1、直接读文件相比数据库查询效率更胜一筹，而且文中还没算上连接和断开的时间。

2、一次读取的内容越大，直接读文件的优势会越明显（读文件时间都是小幅增长，这跟文件存储的连续性和簇大小等有关系），这个结果恰恰跟天缘预料的相反，说明MYSQL对更大文件读取可能又附加了某些 *** 作（两次时间增长了近30%），如果只是单纯的赋值转换应该是差异偏小才对。

3、写文件和INSERT几乎不用测试就可以推测出，数据库效率只会更差。

4、很小的配置文件如果不需要使用到数据库特性，更加适合放到独立文件里存取，无需单独创建数据表或记录，很大的文件比如图片、音乐等采用文件存储更为方便，只把路径或缩略图等索引信息放到数据库里更合理一些。

5、PHP上如果只是读文件，file_get_contents比fopen、fclose更有效率，不包括判断存在这个函数时间会少3秒左右。

6、fetch_row和fetch_object应该是从fetch_array转换而来的，我没看过PHP的源码，单从执行上就可以说明fetch_array效率更高，这跟网上的说法似乎相反。

数据文件分段并建立索引，可以直接定位到每条数据，把普通的随机IO变成了顺序IO，提高了效率。

Topic主题 &Partition分区存储数据

Topic 在逻辑上可以被认为是一个 queue，每条消费都必须指定它的 Topic，可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个 queue 里。为了使得 Kafka 的吞吐率可以线性提高，物理上把 Topic 分成一个或多个 Partition，每个 Partition 在物理上对应一个文件夹，该文件夹下存储这个 Partition 的所有消息和索引文件。

每个日志文件都是一个 log entrie 序列，每个 log entrie 包含一个 4 字节整型数值（值为 N+5），1 个字节的 "magic value"，4 个字节的 CRC 校验码，其后跟 N 个字节的消息体。每条消息都有一个当前 Partition 下唯一的 64 字节的 offset，它指明了这条消息的起始位置。磁盘上存储的消息格式如下：

这个 log entries 并非由一个文件构成，而是分成多个 segment，每个 segment 以该 segment 第一条消息的 offset 命名并以“.kafka”为后缀。另外会有一个索引文件，它标明了每个 segment 下包含的 log entry 的 offset 范围，如下图所示。

因为每条消息都被 append 到该 Partition 中，属于顺序写磁盘，因此效率非常高（经验证，顺序写磁盘效率比随机写内存还要高，这是 Kafka 高吞吐率的一个很重要的保证）。

Kafka性能与存储的数据文件大小无关

对于传统的 message queue 而言，一般会删除已经被消费的消息，而 Kafka 集群会保留所有的消息，无论其被消费与否。

因为 Kafka 读取特定消息的时间复杂度为 O(1)，即与文件大小无关，所以这里删除过期文件与提高 Kafka 性能无关。

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