为什么数据库系统要采用并发控制？

并发（concurrent）和并行（parallel）这两个概念，在数据库系统的资料中经常出现，然而有关它们的定义和区别却没有明确的说法。这里，我们根据这两个概念在资料中的使用，对它们的不同做一个说明。

并发是指多个任务的同时执行，任务与任务之间没有联系。由于数据库系统要同时为许多用户提供服务，每个用户都可以发出自己的访问请求，一个请求就是一个任务。在一个时间点，数据库系统可能要同时处理多个任务。因此，数据库系统一定要具备并发处理能力。

并行是指将一个任务划分为多个子任务，这些子任务同时执行。在所有子任务处理完成后，将它们的结果进行合并，就得到该任务的最终处理结果。在数据库系统中，如果要执行一个大的数据查询，为了提高速度、降低响应时间，用户可以通过系统配置或者在命令中，要求对该大数据量查询进行并行处理，将该查询划分成多个子查询。这些子查询同时执行，最后系统将所有子查询的处理结果进行合并，作为该查询处理的最终结果。现有的大型数据库系统都支持并行处理。

需要说明的是，并发和并行与数据库系统采用多进程还是多线程体系结构无关。对采用多进程结构的数据库系统，所有的任务、子任务通过进程来处理；而对采用多线程结构的数据库系统，这些工作是由线程来完成。

数据库系统的并发控制，涉及到任务的调度、数据的一致性及可靠性等，而数据库系统的并行处理，主要涉及任务的处理速度、系统性能等方面。

在多用户环境中，有两种用于更新数据库中数据的模型：开放式并发和保守式并发。设计 DataSet 对象的目的是为了促进将开放式并发用于长时间运行的活动，例如当您对数据进行远程处理以及当用户与数据进行交互时。

服务器并发指的是多个用户同时访问数据库中的同一字段的行为。

这样的用户行为对于服务器的性能是一种考验。 但是，再好的服务器也有自己的性能上限，当并发用户数过多的时候，再好的服务器也支持不住。事实上，我们在生活中经常能遇到由于并发用户过多而导致的系统缓慢甚至瘫痪现象。比方说，很多使用过那些在线考试报名系统的朋友都会发现，半夜登录系统报名比白天登录系统报名要容，网页反应速度也要快一些，这就是由于晚上的并发用户数比较小的原因。 对于IT运维人员来说服务器并发是恐怖的，因为服务器的最大用户并发数并不是IT运维人员所能控制的，我们能做到的只是采用各种手段来提升系统的性能，提升服务器的性能利用率。

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