python怎么读取txt文件

方法一：

f = open("foo.txt")             # 返回一个文件对象  

line = f.readline()             # 调用文件的 readline()方法  

while line:  

    print line,                 # 后面跟 ',' 将忽略换行符  

    # print(line, end = '')　# 在 Python 3中使用  

    line = f.readline()  

  

f.close()

方法二：

for line in open("foo.txt"):

print line,

方法三：

f = open("c:\\1.txt","r")

lines = f.readlines()#读取全部内容

for line in lines

print line

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f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

f.close() #关闭文件

为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代

with open('data.txt',"r") as f:    #设置文件对象

 str = f.read()()    #可以是随便对文件的 *** 作

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

str = f.read()     #将txt文件的所有内容读入到字符串str中

f.close()   #将文件关闭

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:             #直到读取完文件

     line = f.readline()  #读取一行文件，包括换行符

     line = line[:-1]     #去掉换行符，也可以不去

f.close() #关闭文件

data = []

for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件

     data.append(line)               #将每一行文件加入到list中

 f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

 data = f.readlines()  #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样

 f.close()             #关闭文件

可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']

使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据

 data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1)   #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行

 with open('data.txt','w') as f:    #设置文件对象

    f.write(str)                 #将字符串写入文件中

data = ['a','b','c']

单层列表写入文件

with open("data.txt","w") as f:

    f.writelines(data)

每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                      #设置文件对象

     for i in data:                                    #对于双层列表中的数据

      i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'  #将其中每一个列表规范化成字符串

     f.write(i)                      #写入文件

直接将每一项都写入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                    #设置文件对象

     for i in data:                                      #对于双层列表中的数据

          f.writelines(i)                            #写入文件

np.savetxt("data.txt",data)     #将数组中数据写入到data.txt文件

np.save("data.txt",data)        #将数组中数据写入到data.txt文件

Python 读写文本文件

首先需要注意的是，txt文件是具有字符编码的，不同的txt字符编码可能不同。具体是什么编码，可以用 notepad++ 等文本编辑器查看。

读取文件建议使用 with...as... 结构，可以自动关闭文件。

with open("text.txt", "r") as f:

    text = f.read()

print(text)

如果不用 with...as... 则必须手动关闭文件：

f = open("text.txt", "r")

text = f.read()

f.close()

print(text)

如果读取的文件含有中文，使用内置的open可能会报错，这个时候要用到codecs模块：

import codecs

with codecs.open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f:

    text = f.read()

print(text)

（假设 text.txt 是 utf-8 编码）

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