
就是在存储数据过程冲,数据存成两份,一份坏了,另一份还可以用! (简单的理解)
数据冗余科技名词定义
中文名称:数据冗余 英文名称:data redundancy 定义:同一数据存储在不同的数据文件中的现象。 所属学科:地理学(一级学科);地理信息系统(二级学科) 本内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布 数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余 数据冗余的目的: 数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。 1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。 2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误,并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。 3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息,而不对数据进行分析而减少工作量。 4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。例如并行处理同一信息的不同内容,或用不同方法处理同一信息等。 5、为方便处理而是同一信息在不同地点有不同的表现形式。例如一本书的不同语言的版本。 6、大量数据的索引。一般在数据库中经常使用。其目的类似第4点。 7、方法类的信息冗余:比如每个司机都要记住同一城市的基本交通信息;大量个人电脑都安装类似的 *** 作系统或软件。 8、为了完备性而配备的冗余数据。例如字典里的字很多,但我们只查询其中很少的一些字。软件功能很多,但我们只使用其中一部分。 9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。例如合同中大量的模式化的内容。 10、为达到其他目的所进行的冗余。例如重复信息以达到被重视等等。 数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为,没有好与不好的总体倾向。 而对于自然界,则是物质存在的一种形式,是客观存在情况。例如每个人都有与其他人基本相同的基因。 数据冗余是指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。
楼主好,可以给您一个个解释:
数据冗余:数据冗余是指一个属性存放在多个表中,比如员工手机号,可能存在于销售人员的表中,也会存在考勤表中。这其实会影响数据的完整性和一致性。换句话说,也就是当有一个表有错误的时候,可能会导致整个功能的查询都有问题
数据插入异常:是指插入的数据违反了数据库对象的规定,而导致插入不正确的异常结果。打个比方,有一个表中有三列,分别标识三个属性,而你插入的时候写了四个属性,数据就会插入不进去,这就是个简单的插入异常。还或者某个字段要求的是非空,而你插入了一个空值,这也会导致插入错误。
数据删除异常:指的是当你需要删除的时候,数据不能被删除而导致的删除错误。比如当表中有外键限制的时候,删除数据就会出错。
修改异常:指的是当你更新数据的时候,数据不能被更新而导致的错误。比如你去更新一个自增列,数据库就会提示更新失败,这种就为修改异常
数据异常:数据异常则是指数据库中存在了不合逻辑的数据,或者无缘无故多出来的毫无关联的数据问题。举个例子,假设数据库有个产品表,里面有价格,还有个订单表,里面存放了产品对应的销售数量,还有一个订单金额表,里面存在订单金额,按常理逻辑计算,价格产品数量=订单金额,但如果你发现了有数据不符合这个逻辑的,那么就出现了数据异常。数据异常通常与系统bug,或者数据库写的功能性东西有关。有些时候逻辑覆盖不严密,则会产生数据异常
以上就是楼主疑问的所有解释,请采纳
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。
数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。
(1)物理数据层。它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。
(2)概念数据层。它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。
(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点:
(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。
(4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏
请百度数据冗余,(百度百科里说的已经很详细了),在此我只举一个数据库设计时为了提高读取速度可能造成的冗余,比如有一个学生表,字段为学号,姓名,电话,住址等。有一个成绩表,字段有,课程id,学生id,分数等。有一个课程表,字段有,课程名,教师id等。如果我们需要查询某个学生某个课程的成绩即获取学生名,课程名,分数字段。就需要三个表连接查询。首先你要明白连接查询是要耗费资源的。远没有在一个表快,所以当业务对这种连接查询过多,连接更复杂时,就会影响查询效率,拖慢响应时间。所以我们可能在某些表中加入一些字段用来减少表之间的连接。比如在成绩表中直接加入学号,学生姓名等字段,这就造成数据的冗余。
您好:
数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为,没有好与不好的总体倾向。
一般设计数据库是都在达到3范式或更高,否则数据的冗余程度非常高。
通常在设计的时候,需要考虑扩展性,阅读性,响应时间和语句复杂程度等。
需要有一定的冗余来达到维护需要,这往往是经验丰富的开发人员和DBA来考虑的。
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