php mongoclient 连接 mongodb ，出现 "No candidate servers found"错误。实在没办法，求大神们解答。

表标PHP已经自带了mongo功能，你就可以 *** 作下面的代码（但是你必须有安装mongodb服务器）一、连接数据库使用下面的代码创建一个数据库链接复制代码代码如下:listDBs());//能打印出数据库数组，看看有几个数据库。>如图：上图说有一个数据库名字叫local,总大小1个字节，他是空的。看见ok表示运行成功。现在你可以使用$connection链接来 *** 作数据库了选择数据库使用下面的代码来选择一个数据库复制代码代码如下:dbname;>这里的数据库并不一定是一个已经存在的数据库，如果所选择的数据库不存在，则会新建一个数据库，所以在选择数据库的时候，注意一定要填上正确的数据库名如果拼写错误的话，很有可能会新建一个数据库复制代码代码如下:mybiglongdbname;//做一些事情$db=$connection->mybiglongdbnme;//现在会连上一个新的数据库>获取一个集合获取一个集合跟选择数据库拥有相同的语法格式复制代码代码如下:baz;//选择数据库$collection=$db->foobar;//选择foobar集合//或者使用更简洁的方式$collection=$connection->baz->foobar;>插入一个文档多维数组是可以被储存到数据库中的基本单元一个随机的文档可能是这样复制代码代码如下:“MongoDB”,“type”=>“database”,“count”=>1,“info”=>(object)array(“x”=>203,“y”=>102),“versions”=>array(“097″,“098″,“099″));>注意：你可以嵌套数组与对象，对象与文档在mongodb中几乎是一样的，你可以使用$doc调用一个文档或对象，但是info字段总是一个对象而不是一个文档，本约束适用于所有文档使用MongoCollection::insert()插入一个文档复制代码代码如下:foo->bar;$collection->insert($doc);>mongodb的insert()、save()，区别主要是：若存在主键，insert()不做 *** 作，而save()则更改原来的内容为新内容。存在数据：{_id:1,"name":"n1"}insert({_id:1,"name":"n2"})会提示错误save({_id:1,"name":"n2"})会把n1改为n2。使用MongoCollection::findOne()查询文档为了证明上面那段代码的数据已经插入到数据库里了，我们进行简单的findOne() *** 作以得到集合中的第一个文档数据，这种方法只返回一个文档数据，这种方法适用于在你的查询语句的时候只匹配一个文档或者你只关心第一条数据复制代码代码如下:findOne();var_dump($obj);>你会看到下列结果复制代码代码如下:array(5){["_id"]=>object(MongoId)#6(0){}["name"]string(7)“MongoDB”["type"]=>string(8)“database”["count"]=>int(1)["info"]=>array(2){["x"]=>int(203)["y"]=>int(102)}["versions"]array(3){[0]=>string(5)“097″[1]=>string(5)“098″[2]=>string(5)“099″}}注意_id字段自动加载了文档上，MongoDB储存元素中以_以及$开头的都是供内部使用的添加文档为了做一些更有趣的事情，我们添加简单的文档到集合中，这些文档如下复制代码代码如下:value);>我们可以使用循环相当有效的插入数据复制代码代码如下:insert(array(“i”=>$i));}>注意：我们可以插入不同的字段在同一字符集中，在这方面意味着MongoDB拥有非常自由的储存模式在一个集合中计算文档的数量现在我们插入了101个文档(我们用循环插入了100个，之前还插入了一个)，我们可以使用count()来看看我们的数据是不是都被插入进去了复制代码代码如下:count();>这段代码将打印出101MongoCollection::count()也可以查询字段数据使用游标得到集合中的所有文档为了得到集合中的所有文档，我们可以使用MongoCollection::find()方法，find()方法返回一个MongoCursor对象，可以让我们重复得到查询所匹配的的文档复制代码代码如下:find();foreach($cursoras$id=>$value){echo“$id:“;var_dump($value);}>这样我们会打印出集合中的这101个文档，$id就是文档中的_id字段，$value就是文档本身为查询规定一个标准我们可以通过find()方法得到集合中的文档子集，例如，我们要查询出集合中i字段为71的文档，我们可以使用下列方法复制代码代码如下:71);$cursor=$collection->find($query);while($cursor->hasNext()){var_dump($cursor->getNext());}>我们将打印如下数据复制代码代码如下:array(2){["_id"]=>object(MongoId)#6(0){}["i"]=>int(71)["_ns"]=>“testCollection”}为查询设定一个范围我们可以通过find()创建一个查询语句以得集合中的一个子集，例如如果我们得到所有”i”>50的文档，我们可以使用如下代码复制代码代码如下:array(‘$gt'=>50));//注意'$gt'两边的单引号$cursor=$coll->find($query);while($cursor->hasNext()){var_dump($cursor->getNext());}>我们同样可以得到20array(“\$gt”=>20,“\$lte”=>30));$cursor=$coll->find($query);while($cursor->hasNext()){var_dump($cursor->getNext());}>我们非常容易漏掉$美元符号，你也可以选择你自定义的符号来代替美元符号，选择一个不会在你的建里面出现的符号例如”:”,在phpini中加上这么一句话复制代码代码如下:mongocmd=“:”那么上面的代码就可以替换成复制代码代码如下:array(“:gt”=>20,“:lte”=>30));>当然你也可以使用ini_set(“mongocmd”,“:”)的方法来改变创建一个索引MongoDB支持索引，并且可以很容易的加到一个集合中，你只要指定某个字段为索引就行了，并且还可以指定正序索引(1)与倒序索引(-1)下面的代码为I创建了索引复制代码代码如下:ensureIndex(array(“i”=>1));//在”i”上创建了一个索引$coll->ensureIndex(array(“i”=>-1,“j”=>1));//在”i”上创建了倒序索引在”j”上创建了正序索引>一个完整的简单例子这个例子展示了如何链接mongodb数据库，如何选择数据库，如何插入数据，如何查询数据，以及关闭数据库链接复制代码代码如下:comedy;$collection=$db->cartoons;//添加一个元素$obj=array("title"=>"CalvinandHobbes","author"=>"BillWatterson");$collection->insert($obj);//修改$newdata=array('$set'=>array("title"=>"CalvinandHobbes"));$collection->update(array("author"=>"caleng"),$newdata);//删除$collection->remove(array('author'=>'caleng'),array("justOne"=>true));//添加另一个元素，使用不同的格式$obj=array("title"=>"XKCD","online"=>true);$collection->insert($obj);//查询所有的集合$cursor=$collection->find();//重复显示结果foreach($cursoras$obj){echo$obj["title"]"\n";}//关闭链接$m->close();>输出结果为复制代码代码如下:CalvinandHobbesXKCD

1)列出当前的数据库

MongoDB shell version: 181

connecting to: test

> show dbs ->

MongoDB 50标志着一个新的发布周期的到来，以更快地交付新特性给到用户。版本化API与在线重新分片相结合，使用户不必担心未来的数据库升级以及业务变化问题；本地原生时间序列数据平台也使MongoDB能支持更广泛的工作负载和业务场景；新的MongoDB Shell能够提升用户体验等均为MongoDB 50的功能。本文主要介绍MongoDB 50的新特性。

MongoDB 50通过原生支持整个时间序列数据的生命周期（从采集、存储、查询、实时分析和可视化，到在线归档或随着数据老化自动失效），使构建和运行时间序列应用程序的速度更快、成本更低。随着MongoDB 50的发布，MongoDB扩展了通用的应用数据平台，使开发能够更容易地处理时间序列数据，进一步扩展其在物联网、金融分析、物流等方面的应用场景。

MongoDB的时间序列集合以高度优化和压缩的格式自动存储时间序列数据，减少了存储大小和I/O，以实现更好的性能和更大的规模。同时也缩短了开发周期，使您能够快速建立一个针对时间序列应用的性能和分析需求而调优的模型。

创建时间序列数据集合的命令示例：

MongoDB可以无缝地调整采集频率，并根据动态生成的时间分区自动处理无序的测量值。最新发布的MongoDB Connector for Apache Kafka实现了在本地支持时间序列，您可以直接从Kafka主题消息中自动创建时间序列集合，使您在收集数据的同时根据需要对数据进行处理和聚合，然后写入到MongoDB的时间序列集合。

时间序列集合自动创建一个按时间排序的数据聚集索引，降低查询数据的延迟。MongoDB查询API还扩展了窗口函数，您可以运行分析性查询（例如移动平均数和累积总和）。在关系型数据库系统中，这些通常被称为SQL分析函数，并支持以行为单位定义的窗口（即三行移动平均线）。MongoDB更进一步，还增加了指数移动平均线、导数和积分等强大的时间序列函数，支持您以时间为单位定义窗口（例如15分钟的移动平均线）。窗口函数可用于查询MongoDB的时间序列和常规集合，为多种应用类型提供了新的分析方式。另外，MongoDB 50也提供了新的时间运算符，包括$dateAdd、$dateSubstract、$dateDiff和$dateTrunc，使您可以通过自定义的时间窗口对数据进行汇总和查询。

您可以将MongoDB的时间序列数据与企业的其他数据相结合。时间序列集合可以与同一个数据库中的常规MongoDB集合放在一起，您不必选择一个专门的时间序列数据库（它不能为任何其他类型的应用提供服务），也不需要复杂的集成来混合时间序列和其他数据。MongoDB通过提供一个统一的平台，让您建立高性能和高效的时间序列应用的同时，也为其他用例或工作负载提供支持，从而消除了整合和运行多个不同数据库的成本和复杂性。

从MongoDB 50开始， Write Concern 默认级别为majority，仅当写入 *** 作被应用到Primary节点（主节点）且被持久化到大多数副本节点的日志中的时候，才会提交并返回成功，“开箱即用”地提供了更强的数据可靠性保障。

说明 Write Concern 是完全可调的，您可以自定义配置 Write Concern ，以平衡应用程序对数据库性能和数据持久性的要求。

默认情况下，一个客户端连接对应后端MongoDB服务器上的一个线程（ netserviceExecutor 配置为synchronous）。创建、切换和销毁线程都是消耗较大的 *** 作，当连接数过多时，线程会占用MongoDB服务器较多的资源。

连接数较多或创建连接失控的情况称为“连接风暴”，产生该情况的原因可能是多方面的，且经常是在服务已经受到影响的情况下发生。

针对这些情况，MongoDB 50采取了以下措施：

以上措施，加上之前版本在mongos查询路由层的改进，进一步提升了MongoDB承受高并发负载的能力。

长时间运行的快照查询（Long-Running Snapshot Queries）增加了应用程序的通用性和d性。您可以通过该功能运行默认时间为5分钟的查询（或将其调整为自定义持续时间），同时保持与实时事务性数据库一致的快照隔离，也可以在Secondary节点（从节点）上进行快照查询，从而在单个集群中运行不同的工作负载，并将其扩展到不同的分片上。

MongoDB通过底层存储引擎中一个名为Durable history的项目实现了长期运行的快照查询，该项目早在MongoDB 44中就已实现。Durable history将存储自查询开始以来所有变化的字段值的快照。通过使用Durable history，查询可以保持快照隔离，即使在数据发生变化的情况下，Durable history也有助于降低存储引擎的缓存压力，使得业务可以在高写入负载的场景下实现更高的查询吞吐量。

为了提供更好的用户体验，MongoDB 50从头开始重新设计了MongoDB Shell（mongosh），以提供一个更现代化的命令行体验，以及增强可用性的功能和强大的脚本环境。新版MongoDB Shell已经成为MongoDB平台的默认shell。新版MongoDB Shell引入了语法高亮、智能自动完成、上下文帮助和有用的错误信息，为您创造一个直观、互动的体验。

随着新的PyMongoArrow API的发布，您可以在MongoDB上使用Python运行复杂的分析和机器学习。PyMongoArrow可以快速将简单的MongoDB查询结果转换为流行的数据格式（例如Pandas数据框架和NumPy数组），帮助您简化数据科学工作流程。

Schema验证（模式验证）是对MongoDB进行数据应用管理控制的一种方式。MongoDB 50中，模式验证变得更加简单和友好，当 *** 作验证失败时都会产生描述性的错误信息，帮助您了解不符合集合验证器的验证规则的文档及原因，以快速识别和纠正影响验证规则的错误代码。

MongoDB 50支持将正在进行中的索引创建任务在节点重新启动后自动会恢复至原来的位置，减少计划中维护动作对业务的影响。例如：重新启动或升级数据库节点时，您不需要担心当前正在进行的大集合索引创建任务失效。

由于MongoDB支持很多版本和平台，每个发布版本都需在20多个MongoDB支持的平台上进行验证，验证工作量大，降低了MongoDB新功能的交付速度，所以从MongoDB 50开始，MongoDB发布的版本将分为Marjor Release（大版本）和Rapid Releases（快速发布版本），其中Rapid Releases作为开发版本提供下载和测试体验，但不建议用在生产环境。

表标PHP已经自带了mongo功能，你就可以 *** 作下面的代码（但是你必须有安装mongodb服务器）

一、连接数据库

使用下面的代码创建一个数据库链接

复制代码 代码如下:

<php

$connection = new Mongo(mongodb://19216815:27017); //链接到 19216815:27017//27017端口是默认的。

$connection = new Mongo( "examplecom" ); //链接到远程主机(默认端口)

$connection = new Mongo( "examplecom:65432" ); //链接到远程主机的自定义的端口

print_r($connection->listDBs());//能打印出数据库数组，看看有几个数据库。

>

如图：

上图说有一个数据库名字叫local,总大小1个字节，他是空的。看见ok表示运行成功。

现在你可以使用$connection链接来 *** 作数据库了

选择数据库

使用下面的代码来选择一个数据库

复制代码 代码如下:

<php

$db = $connection->dbname;

>

这里的数据库并不一定是一个已经存在的数据库，如果所选择的数据库不存在，则会新建一个数据库，所以在选择数据库的时候，注意一定要填上正确的数据库名

如果拼写错误的话，很有可能会新建一个数据库

复制代码 代码如下:

<php

$db = $connection->mybiglongdbname;

//做一些事情

$db = $connection->mybiglongdbnme;

//现在会连上一个新的数据库

>

获取一个集合

获取一个集合跟选择数据库拥有相同的语法格式

复制代码 代码如下:

<php

$db = $connection->baz;//选择数据库

$collection = $db->foobar;//选择foobar集合

//或者使用更简洁的方式

$collection = $connection->baz->foobar;

>

插入一个文档

多维数组是可以被储存到数据库中的基本单元

一个随机的文档可能是这样

复制代码 代码如下:

<php

$doc = array(

”name” => “MongoDB”,

“type” => “database”,

“count” => 1,

“info” => (object)array( “x” => 203,

“y” => 102),

“versions” => array(“097″, “098″, “099″)

);

>

注意：你可以嵌套数组与对象，对象与文档在mongodb中几乎是一样的，你可以使用$doc调用一个文档或对象，但是info字段总是一个对象而不是一个文档，

本约束适用于所有文档

使用MongoCollection::insert()插入一个文档

复制代码 代码如下:

<php

$m = new Mongo();

$collection = $m->foo->bar;

$collection->insert($doc);

>

mongodb 的 insert()、save() ，区别主要是：若存在主键，insert() 不做 *** 作，而save() 则更改原来的内容为新内容。

存在数据： { _id : 1, " name " : " n1 " }

insert({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会提示错误

save({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会把 n1 改为 n2 。

使用MongoCollection::findOne()查询文档

为了证明上面那段代码的数据已经插入到数据库里了，我们进行简单的 findOne() *** 作以得到集合中的第一个文档数据，这种方法只返回一个文档数据，

这种方法适用于在你的查询语句的时候只匹配一个文档或者你只关心第一条数据

复制代码 代码如下:

<php

$obj = $collection->findOne();

var_dump( $obj );

>

你会看到下列结果

复制代码 代码如下:

array(5) {

["_id"]=>

object(MongoId)#6 (0) {

}

["name"]

string(7) “MongoDB”

["type"]=>

string(8) “database”

["count"]=>

int(1)

["info"]=>

array (2) {

["x"]=>

int(203)

["y"]=>

int(102)

}

["versions"]

array(3) {

[0]=>

string(5) “097″

[1]=>

string(5) “098″

[2]=>

string(5) “099″

}

}

注意_id字段自动加载了文档上，MongoDB储存元素中以_以及$开头的都是供内部使用的

添加更多文档

为了做一些更有趣的事情，我们添加更多简单的文档到集合中，这些文档如下

复制代码 代码如下:

<php

array( “i” => value );

>

我们可以使用循环相当有效的插入数据

复制代码 代码如下:

<php

for($i=0; $i<100; $i++) {

$collection->insert( array( “i” => $i ) );

}

>

注意：我们可以插入不同的字段在同一字符集中，在这方面意味着MongoDB拥有非常自由的储存模式

在一个集合中计算文档的数量

现在我们插入了101个文档(我们用循环插入了100个，之前还插入了一个)，我们可以使用count()来看看我们的数据是不是都被插入进去了

复制代码 代码如下:

<php

echo $collection->count();

>

这段代码将打印出101

MongoCollection::count() 也可以查询字段数据

使用游标得到集合中的所有文档

为了得到集合中的所有文档，我们可以使用 MongoCollection::find()方法，find()方法返回一个 MongoCursor对象，可以让我们重复得到查询所匹配的的文档

复制代码 代码如下:

<php

$cursor = $collection->find();

foreach ($cursor as $id => $value) {

echo “$id: “;

var_dump( $value );

}

>

这样我们会打印出集合中的这101个文档，$id就是文档中的_id字段，$value 就是文档本身

为查询规定一个标准

我们可以通过find()方法得到集合中的文档子集，例如，我们要查询出集合中i字段为71的文档，我们可以使用下列方法

复制代码 代码如下:

<php

$query = array( “i” => 71 );

$cursor = $collection->find( $query );

while( $cursor->hasNext() ) {

var_dump( $cursor->getNext() );

}

>

我们将打印如下数据

复制代码 代码如下:

array(2) {

["_id"]=>

object(MongoId)#6 (0) {

}

["i"]=>

int(71)

["_ns"]=>

“testCollection”

}

为查询设定一个范围

我们可以通过find()创建一个查询语句以得集合中的一个子集，例如如果我们得到所有”i”>50的文档，我们可以使用如下代码

复制代码 代码如下:

<php

$query = array( “i” => array(‘$gt' =>50)); //注意'$gt'两边的单引号

$cursor = $coll->find( $query );

while( $cursor->hasNext() ) {

var_dump( $cursor->getNext() );

}

>

我们同样可以得到20 < i <= 30之间的数据

复制代码 代码如下:

<php

$query = array( “i” => array( “\$gt” => 20, “\$lte” => 30 ) );

$cursor = $coll->find( $query );

while( $cursor->hasNext() ) {

var_dump( $cursor->getNext() );

}

>

我们非常容易漏掉$美元符号，你也可以选择你自定义的符号来代替美元符号，选择一个不会在你的建里面出现的符号例如”:”,在phpini中加上这么一句话

复制代码 代码如下:

mongocmd = “:”

那么上面的代码就可以替换成

复制代码 代码如下:

<php

$query = array( “i” => array( “:gt” => 20, “:lte” => 30 ) );

>

当然你也可以使用ini_set(“mongocmd”, “:”)的方法来改变

创建一个索引

MongoDB支持索引，并且可以很容易的加到一个集合中，你只要指定某个字段为索引就行了，并且还可以指定 正序索引(1)与 倒序索引(-1)

下面的代码为I创建了索引

复制代码 代码如下:

<php

$coll->ensureIndex( array( “i” => 1 ) ); //在”i”上创建了一个索引

$coll->ensureIndex( array( “i” => -1, “j” => 1 ) );//在”i”上创建了倒序索引 在”j”上创建了正序索引

>

一个完整的简单例子

这个例子展示了如何链接mongodb数据库，如何选择数据库，如何插入数据，如何查询数据，以及关闭数据库链接

复制代码 代码如下:

<php

//链接

$m = new Mongo();

// 选择一个数据库

$db = $m->comedy;

$collection = $db->cartoons;

//添加一个元素

$obj = array( "title" => "Calvin and Hobbes", "author" => "Bill Watterson" );

$collection->insert($obj);

//修改

$newdata = array('$set' => array("title" => "Calvin and Hobbes"));

$collection->update(array("author" => "caleng"), $newdata);

//删除

$collection->remove(array('author'=>'caleng'), array("justOne" => true));

//添加另一个元素，使用不同的格式

$obj = array( "title" => "XKCD", "online" => true );

$collection->insert($obj);

//查询所有的集合

$cursor = $collection->find();

//重复显示结果

foreach ($cursor as $obj) {

echo $obj["title"] "\n";

}

// 关闭链接

$m->close();

>

输出结果为

复制代码 代码如下:

Calvin and Hobbes

XKCD

前言：

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。

一、关系型数据库-MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存储方式。

2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

二、非关系型数据库-MongoDB

非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。

1、存储方式：虚拟内存+持久化。

2、查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。

3、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

4、架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

5、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

6、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

三、MongoDB优势与劣势

优势：

1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。

2、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。

3、在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。

4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。

劣势：

1、 不支持事务 *** 作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。

2、 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。

3、MongoDB占用空间过大。

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