为什么kettle可以接入多种数据源

kettle可以接入多种数据源原因：由于kettle是纯java编辑，所以kettle连接mysql库的时候需要mysql的java连接包，百度下载一个mysql的java连接驱动。

kettle使用文件资源库不需要用户名和密码，如果没有资源库可以点击右上角的"+"新建资源库。为建立数据库的资源库，本例选择使用文件资源库，选择确定后会要求选择文件资源库的路径，并给文件资源库设置一个ID和名称。

kettle无代码拖拽式构建数据管道：

kettle可Pentaho采用拖拽组件、连线、配置的方式来构建数据管道，透过超过200个不同的组件，用户可以在不编写一句代码就能轻松完成对数据源读取。

对数据进行关联、过滤、格式转换、计算、统计、建模、挖掘、输出到不同的数据目标。极大程度地降低开发技术门槛和有效减低开发和维护成本。

你的表述我没看得太清， “根据type类型的不同” 统计是否忽略了city_id

最好 举个例子说明一下期望的算法

我根据你的表述，猜测你这里包含两层分组业务，

第一，根据city_id进行分组， 后用分组结果进行比较再次统计

如果你是10g或以上，可以试试以下语句

with grp1 as ( select sum(ws_succ)ssucc, sum(ws_stat) sstat ,city_id ,type

from tab_open_success_ratio

where ws_stat>0

group by city_id ,type)

select sum(ssucc)10000/sum(sstat),sum(sstat),type

from grp1

group by type

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