python如何保存从oracle数据库中读取的BLOB文件

import cx_Oracle

con = cx_Oracleconnect(‘username’, ‘password’, ‘dsn’)

blob_sql = "select column_name from table where clause"

cursor = concursor()

cursorexecute(blob_sql)

result = cursorfetchall()

file = open('file_name', "wb")

filewrite(result[0][0]read()) #可以print查看result的内容，根据实际情况read

fileclose()

Scrapy依赖于twisted，所以如果Scrapy能用，twisted肯定是已经安装好了。

抓取到的数据，可以直接丢到MySQL，也可以用Django的ORM模型丢到MySQL，方便Django调用。方法也很简单，按数据库的语句来写就行了，在spiders目录里定义自己的爬虫时也可以写进去。

当然使用pipelinespy是更通用的方法，以后修改也更加方便。你的情况，应该是没有在Settingspy里定义pipelines，所以Scrapy不会去执行，就不会生成pyc文件了。

你不能直接存储一个类的实例啊，mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西。像beautiful soup里面的类的实例，你可以存储关键的数据，到你再需要用的时候，取出数据再构造一个新实例，而不是把这个实例存入数据库。

将变量存储到目标文件中区pickledump(shoplist，f)#关闭文件fclose()#删除变量。

在python中，变量保存的是对象（值）的引用，我们称为引用语义，只是把数据保存到了数据库里。

python中的add（)函数可将对象作为一个整体加入字典中。

select aowner 所属用户,

atable_name 表名,

acolumn_name 字段名,

adata_type 字段类型,

a字段长度,

a字段精度,

a是否为空,

a创建日期,

a最后修改日期, 

case when aowner=downer and atable_name=dtable_name and acolumn_name=dcolumn_name then '主键' else '' end 是否主键 

from

(select aowner,atable_name,bcolumn_name,bdata_type,case when bdata_precision is null then bdata_length else data_precision end 字段长度,data_scale 字段精度,

decode(nullable,'Y','√','N','×') 是否为空,ccreated 创建日期,clast_ddl_time 最后修改日期 

from all_tables a,all_tab_columns b,all_objects c 

where atable_name=btable_name and aowner=bowner

and aowner=cowner

and atable_name=cobject_name

and aowner='SCOTT' --这个是查某个用户，你到时候把用户名换一下就好，一定大写

and cobject_type='TABLE') a

left join 

(select aowner,atable_name,acolumn_name,aconstraint_name from user_cons_columns a, user_constraints b 

where aconstraint_name = bconstraint_name and bconstraint_type = 'P') d

on aowner=downer and atable_name=dtable_name and acolumn_name=dcolumn_name

order by aowner,atable_name;

data 是你查找数据库sql语句的返回结果 ，应该是一个数组

d 从你print出来的来看 是一个 元组

d[0]，就是取d里的第一个元素

保存数据：

ret = []

retappend(d)#d为你想要保存的数据

Python存200w数据到数据库需要474秒，因为正常的三万八千条数据仅需要9秒，以此类推出200万需要的时间。

python存数据库速度

1、需要从文本中读取三万条数据写入mysql数据库，文件中为用@分割的sql语句，但是在读取的过程中发现速度过慢，三万八千条数据需要220秒，

2、经测试发现，影响速度的主要原因是commit(),因为没过几秒提交一次即可，但是因为提交的字符长度有限制，所以要设置一个合理的时间读取。

3、更改后，写入三万八千条数据仅需要9秒

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