java线程中使用mysql连接查询数据库

不建议这样做，一般不符合开发规范，如果这样的话，你想想在业务量多的情况下，多个线程如果不控制，数据库连接会将数据库服务器爆掉的，会影响业务的

常规做法：数据库连接池（durid了解一下），据某些统计哈，真正用来做查询的资源不超过整个查询数据库的生命周期的30%，大部分时间都用开创建连接关闭连接等 *** 作，如果这个时候建立数据库连接池的话，可以有效的将这部分时间释放掉

MySQL的查询使用的是线程池。当有大量请求并发访问时，一定伴随着资源的不断创建和释放，导致资源利用率低，降低了服务质量。线程池技术，预先会创建一定数量的线程，当有请求达到时，线程池分配一个线程提供服务，请求结束后，该线程又去服务其他请求。 通过这种方式，避免了线程和内存对象的频繁创建和释放，降低了服务端的并发度，减少了上下文切换和资源的竞争，提高资源利用效率。在MySQL早期的版本中，处理连接的方式是One-Connection-Per-Thread,即对于每一个数据库连接，MySQL-Server都会创建一个独立的线程服务，请求结束后，销毁线程。再来一个连接请求，则再创建一个连接，结束后再进行销毁。但是，这种方式在高并发情况下，会导致线程的频繁创建和释放。当然，通过thread-cache，我们可以将线程缓存起来，以供下次使用，避免频繁创建和释放的问题，但是无法解决高连接数的问题。One-Connection-Per-Thread方式随着连接数暴增，导致需要创建同样多的服务线程，高并发线程意味着高的内存消耗，更多的上下文切换(cpu cache命中率降低)以及更多的资源竞争，导致服务出现抖动。相对于One-Thread-Per-Connection方式，一个线程对应一个连接，Thread-Pool实现方式中，线程处理的最小单位是statement(语句)，一个线程可以处理多个连接的请求。这样，在保证充分利用硬件资源情况下(合理设置线程池大小)，可以避免瞬间连接数暴增导致的服务器抖动。

这个是个SQL行转列的问题，例子如下：

Create table test (yhmc char(10),splb char(10),xfe int,xfsj char(10))

go

insert test values('张三','语文',80,'2007-10-01')

insert test values('张三','语文',80,'2007-10-01')

insert test values('张三','数学',86,'2007-10-01')

insert test values('张三','英语',75,'2007-10-01')

insert test values('李四','语文',78,'2007-10-01')

insert test values('李四','数学',85,'2007-10-01')

insert test values('李四','英语',78,'2007-10-01')

declare @sql varchar(8000)

set @sql = 'select yhmc'

select @sql = @sql + ',sum(case splb when '''+splb+''' then xfe end) ['+splb+']'

from (select distinct splb from test) as a

select @sql = @sql+' from test group by yhmc'

exec(@sql)

drop table test

以上SQLServer2000测试通过

我的你用的前面的Test只是我做的测试数据，你用的只是

declare @sql varchar(8000)

set @sql = 'select yhmc'

select @sql = @sql + ',sum(case splb when '''+splb+''' then xfe end) ['+splb+']'

from (select distinct splb from test) as a

select @sql = @sql+' from test group by yhmc'

exec(@sql)

然后说一句，我这个行转列只是一个把2个SQL拼在一起的方式，不好再省了，要不你做个视图放到数据库里面去，试试查询这个视图吧

3）好吧，给你一个我认为不太好的答案

select yhmc '用户名称',sum(case splb when 'A类消费'then xfe else 0 end) 'A类消费',

sum(case splb when 'B类消费'then xfe else 0 end) 'B类消费',

sum(case splb when 'C类消费'then xfe else 0 end) 'C类消费'

from test group by yhmc

数据库的开发对于后台编程程序员来说是必备能力之一了，而今天我们就一起来了解一下，关于数据库开发的设计规范都有哪些类型，昌平北大青鸟希望通过对本文的阅读，大家对于数据库开发有更多的了解。

一、数据库命令规范

所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割

所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来)

数据库对象的命名要能做到见名识意，并且后不要超过32个字符

临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀

所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低)

二、数据库基本设计规范

1、所有表必须使用Innodb存储引擎

没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等)的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql55之前默认使用Myisam，56以后默认的为Innodb)Innodb支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好

2、数据库和表的字符集统一使用UTF8

兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效

3、所有表和字段都需要添加注释

使用comment从句添加表和列的备注从一开始就进行数据字典的维护

4、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内

500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题

可以用历史数据归档(应用于日志数据)，分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小

5、谨慎使用MySQL分区表

分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低建议采用物理分表的方式管理大数据

6、尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度

MySQL限制每个表多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO)更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联 *** 作)

select scrname,stucount from scrtab

select top 3 scrname,stucount from scrtab order by stucount

先按人数排序，然后在查出前三个

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