Al（人工智能）该如何去学习

人工智能的学习，简单点来说，就是有3点，做到就相当于学会了人工智能，然后找工作实习就可以了。

第一点学好数学知识

人工智能就是计算机科学的一个分支，不过也有借助其他计算机技术的时候，它和计算机的主要组成部分非常相似，差异的地方主要就是形态。它们都是硬件和软件相配合，硬件就是实实在在可以看见，可以触碰到的物品，而软件则是在内部运行的，是一种可以对硬件进行控制，实现“智能”的程序。而软件主要是经由程序设计来完成的。

程序设计就是一大堆的英文字母，被组合在一起，表达一种独有的信息，不过除了这些还会需要到数学知识，虽然在一些比较基础的或者是简单的程序上用的数学知识很少，不过随着程序越复杂，用到的数学知识就会越多，比如逻辑思维、数据结构、算法等等。

第二点学习编程语言

人工智能编程语言有一个共同的特点，那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的；它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。因此，用这些语言编写的程序，在现代计算机环境中，无论是解释或编译执行，往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时，将浪费大量系统资源(主要指处理机占用时间和存储空间占用量)，使系统性能下降到难以容忍的地步。

第三点实战

理论知识只是理论知识和实际运用是两回事，拥有再好的理论，不能实现在现实中，也是没有用的，所以基础知识学完后就需要进行实习了，把学来的知识在实际的案例中慢慢吸收一遍，会得到不一样的理解。

AL智能纠错是一种基于人工智能的文本纠错技术。根据查询相关公开信息显示，AL智能纠错可以检测文本中的语法错误、拼写错误以及标点符号错误，并给出更准确的修改建议。它基于大量文本数据，以自然语言处理、机器学习和模式识别等技术，可以更准确、更快速地识别出文本中的错误，并给出准确的修改建议。

其寿命分两种：

1、人工智能必须依赖电子设备。家用汽车报废年限15年。电子设备能用15年已经很不错了。楼主最近换手机不会超过5年前吧。设计成10-15年。到时候不能用了，您应该不会骂厂家。故机器硬件寿命12年。

2、智能容量有上限。超过容量上限，机器的功能会丧失。机器就不能正常工作了。凭什么说有上限呢？一个理想的仿人格智能机器，应当全天12小时以上持续录像录音，就像人那样，能够回忆起小时候的事情。理想的智能机器应当能够重播发生在机器周边的任何一段过去的事情。记忆是智能的基本内涵。也是识别推理演算等智能活动的基本前提。没有强大的记忆，不应叫做智能。那么，机器应当可存储连续6年以上的视频。这个要求对内存容量及算法，都是个挑战。故此判断：即将出现的人工智能机器，寿命应该在12年左右。

大数据运维和al运维大数运维好。大数据运维作为al运维发展的三个重要基础之一（数据、算法、算力），本身与al运维就存在紧密的联系，正是基于大数据运维技术的发展，目前al运维技术才在落地应用方面获得了诸多突破。数据运维和人工智能al运维都是当下的热门领域，长远的发展前景都值得期待，但是整体来说，al运维门槛是要更高的，并且随着行业的发展，门槛还会继续加高，本身的专业背景积累不足，那么转行面临的竞争压力会越来越大。而大数据，相对来说，是零基础转行更加友好的选择。

al是人工智能的意思，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

定义详解：

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。

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