mysql数据库的行级锁有几种

有两种模式的行锁：

1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。

( Select from table_name where lock in share mode)

2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和 排他写锁。(select from table_name wherefor update)

sqlserver中

更新记录实际是隐藏事务

更新的时候是锁的

更新锁（U）：当数据修改时，首先实施更新锁，遍历整张表，

找到要修改的记录，再将更新锁提升为排它锁，

进行修改。更新锁不能与更新锁或者排它锁共存，但可与共享锁共存。

更新锁是一种意图锁，用来防止死锁。

排它锁（X）：在事务对记录修改时，SQL Server实施排它锁，其它事务看不到该数据，直到提交。

在微软技术丛书 上有解释的很清楚

这个是2000的

>

就sqlserver数据库而言，每一条语句在默认事务级别下（可提交读级别）都是加锁的

如一条普通的查询，要加S锁（共享），一个更新要加U锁（更新）等等

你说的表锁、行锁只是锁的粗粒程度，如字面意思，行锁是锁住几行，表锁就是锁住整个表所在的全部数据页

(1)

HOLDLOCK:

在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。

(2)

NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。

(3)

PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。

(4)

READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL

Server

2000

在此隔离级别上 *** 作。

(5)

READPAST:

跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁，

READPAST仅仅应用于READ

COMMITTED隔离性级别下事务 *** 作中的SELECT语句 *** 作。

(6)

READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。

(7)

REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。

(8)

ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。

(9)

SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于

HOLDLOCK。

(10)

TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL

Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了(1)

HOLDLOCK:

在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。

(2)

NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。

(3)

PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。

(4)

READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL

Server

2000

在此隔离级别上 *** 作。

(5)

READPAST:

跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁，

READPAST仅仅应用于READ

COMMITTED隔离性级别下事务 *** 作中的SELECT语句 *** 作。

(6)

READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。

(7)

REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。

(8)

ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。

(9)

SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于

HOLDLOCK。

(10)

TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL

Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了HOLDLOCK，该锁一直保持到这个事务结束。

(11)

TABLOCKX：指定在表上使用排它锁，这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据，直到这个语句或整个事务结束。

(12)

UPDLOCK

：指定在

读表中数据时设置更新

锁（update

lock）而不是设置共享锁，该锁一直保持到这个语句或整个事务结束，使用UPDLOCK的作用是允许用户先读取数据（而且不阻塞其他用户读数据），并且保证在后来再更新数据时，这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。

1、全页锁（allpages lock） 对查询的表及索引页加锁，也就是table lock

2、页锁 （data lock） 对所查询的结果所在页加锁，对索引不加锁

3、行锁 （row lock） 对某行数据加锁

好像一个lock占用的内存为120byte!

锁只是一种保护机制，并不影响数据存储！

Oracle数据库悲观锁与乐观锁详解

Oracle数据库悲观锁与乐观锁是本文我们主要要介绍的内容。有时候为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。

数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息，让用户决定如何去做。

先从悲观锁开始说。在SqlServer等其余很多数据库中，数据的锁定通常采用页级锁的方式，也就是说对一张表内的数据是一种串行化的更新插入机制，在任何时间同一张表只会插1条数据，别的想插入的数据要等到这一条数据插完以后才能依次插入。带来的后果就是性能的降低，在多用户并发访问的时候，当对一张表进行频繁 *** 作时，会发现响应效率很低，数据库经常处于一种假死状态。而Oracle用的是行级锁，只是对想锁定的数据才进行锁定，其余的数据不相干，所以在对Oracle表中并发插数据的时候，基本上不会有任何影响。

注：对于悲观锁是针对并发的可能性比较大，而一般在我们的应用中用乐观锁足以。

Oracle的悲观锁需要利用一条现有的连接，分成两种方式，从SQL语句的区别来看，就是一种是for update，一种是for update nowait的形式。比如我们看一个例子。首先建立测试用的数据库表。

CREATE TABLE TEST(ID,NAME,LOCATION,VALUE,CONSTRAINT test_pk PRIMARY KEY(ID))AS SELECT deptno, dname, loc, 1 FROM scottdept

这里我们利用了Oracle的Sample的scott用户的表，把数据copy到我们的test表中。首先我们看一下for update锁定方式。首先我们执行如下的select for update语句。

select from test where id = 10 for update

通过这条检索语句锁定以后，再开另外一个sqlplus窗口进行 *** 作，再把上面这条sql语句执行一便，你会发现sqlplus好像死在那里了，好像检索不到数据的样子，但是也不返回任何结果，就属于卡在那里的感觉。这个时候是什么原因呢，就是一开始的第一个Session中的select for update语句把数据锁定住了。由于这里锁定的机制是wait的状态(只要不表示nowait那就是wait)，所以第二个Session(也就是卡住的那个sqlplus)中当前这个检索就处于等待状态。当第一个session最后commit或者rollback之后，第二个session中的检索结果就是自动跳出来，并且也把数据锁定住。不过如果你第二个session中你的检索语句如下所示。

select from test where id = 10

也就是没有for update这种锁定数据的语句的话，就不会造成阻塞了。另外一种情况，就是当数据库数据被锁定的时候，也就是执行刚才for update那条sql以后，我们在另外一个session中执行for update nowait后又是什么样呢。比如如下的sql语句。 由于这条语句中是制定采用nowait方式来进行检索，所以当发现数据被别的session锁定中的时候，就会迅速返回ORA-00054错误，内容是资源正忙, 但指定以 NOWAIT 方式获取资源。所以在程序中我们可以采用nowait方式迅速判断当前数据是否被锁定中，如果锁定中的话，就要采取相应的业务措施进行处理。

select from test where id = 10 for update nowait

那这里另外一个问题，就是当我们锁定住数据的时候，我们对数据进行更新和删除的话会是什么样呢。比如同样，我们让第一个Session锁定住id=10的那条数据，我们在第二个session中执行如下语句。

update test set value=2 where id = 10

这个时候我们发现update语句就好像select for update语句一样也停住卡在这里，当你第一个session放开锁定以后update才能正常运行。当你update运行后，数据又被你update语句锁定住了，这个时候只要你update后还没有commit，别的session照样不能对数据进行锁定更新等等。

总之，Oracle中的悲观锁就是利用Oracle的Connection对数据进行锁定。在Oracle中，用这种行级锁带来的性能损失是很小的，只是要注意程序逻辑，不要给你一不小心搞成死锁了就好。而且由于数据的及时锁定，在数据提交时候就不呼出现冲突，可以省去很多恼人的数据冲突处理。缺点就是你必须要始终有一条数据库连接，就是说在整个锁定到最后放开锁的过程中，你的数据库联接要始终保持住。与悲观锁相对的，我们有了乐观锁。乐观锁一开始也说了，就是一开始假设不会造成数据冲突，在最后提交的时候再进行数据冲突检测。

在乐观锁中，我们有3种常用的做法来实现：

[1]第一种就是在数据取得的时候把整个数据都copy到应用中，在进行提交的时候比对当前数据库中的数据和开始的时候更新前取得的数据。当发现两个数据一模一样以后，就表示没有冲突可以提交，否则则是并发冲突，需要去用业务逻辑进行解决。

[2]第二种乐观锁的做法就是采用版本戳，这个在hibernate中得到了使用。采用版本戳的话，首先需要在你有乐观锁的数据库table上建立一个新的column，比如为number型，当你数据每更新一次的时候，版本数就会往上增加1。比如同样有2个session同样对某条数据进行 *** 作。两者都取到当前的数据的版本号为1，当第一个session进行数据更新后，在提交的时候查看到当前数据的版本还为1，和自己一开始取到的版本相同。就正式提交，然后把版本号增加1，这个时候当前数据的版本为2。

当第二个session也更新了数据提交的时候，发现数据库中版本为2，和一开始这个session取到的版本号不一致，就知道别人更新过此条数据，这个时候再进行业务处理，比如整个Transaction都Rollback等等 *** 作。在用版本戳的时候，可以在应用程序侧使用版本戳的验证，也可以在数据库侧采用Trigger(触发器)来进行验证。不过数据库的Trigger的性能开销还是比较的大，所以能在应用侧进行验证的话还是推荐不用Trigger。

[3]第三种做法和第二种做法有点类似，就是也新增一个Table的Column，不过这次这个column是采用timestamp型，存储数据最后更新的时间。在Oracle9i以后可以采用新的数据类型，也就是timestamp with time zone类型来做时间戳。这种Timestamp的数据精度在Oracle的时间类型中是最高的，精确到微秒(还没与到纳秒的级别)，一般来说，加上数据库处理时间和人的思考动作时间，微秒级别是非常非常够了，其实只要精确到毫秒甚至秒都应该没有什么问题。和刚才的版本戳类似，也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比，如果一致则OK，否则就是版本冲突。如果不想把代码写在程序中或者由于别的原因无法把代码写在现有的程序中，也可以把这个时间戳乐观锁逻辑写在Trigger或者存储过程中。

1、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的 *** 作影响。

2、从对数据的 *** 作类型分为读锁和写锁。从对数据 *** 作的粒度来分：表锁和行锁。

3、现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。

4、行锁基本演示如下图所示。

5、如果两个会话 *** 作的是不同的行，就不会互相阻塞了。

MySQL8x 中新增了一个轻量级的备份锁，它允许在 online 备份的时候进行 DML *** 作，同时可防止快照不一致。这个锁禁止的 *** 作很少，它禁止的 *** 作包括：

文件的创建、删除、改名账户的管理REPAIR TABLETRUNCATE TABLEOPTIMIZE TABLE备份锁由 lock instance for backup 和 unlock instance 语法组成。使用这些语句需要 BACKUP_ADMIN 权限。

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