数据库的特点有哪些

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：

（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。

（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

发展现状

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成对数据库的 *** 纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除 *** 作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：

（1）使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。

（2）做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制， 防止暴力破解用户密码。

（3）分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。

（4）修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。

（5）对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。

（6）设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。

（7）对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。

（8）启用数据库审核功能，对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。

随着数据安全法、个人信息保护法的颁布实施，数据安全成为各行业数字化转型的重要一环，通过数据库技术创新助力数据安全成为业内热点。

记者调研采访发现，面对数据安全合规以及新应用新场景下的安全防护要求，传统数据库安全防护理念和技术已经开始转变。在大数据环境下进行顶层设计、标准制订，对各大数据组件进行安全审计、访问控制与风险识别，针对结构化与非结构化数据的安全脱敏、加密安全与隐私防护等，都是当前数据库安全防护新趋势的重要问题。

多因素驱动数据库安全发展

近年来，我国数字经济蓬勃发展。最新发布的《中国互联网发展报告2021》显示，2020年我国数字经济规模达到392万亿元，占GDP比重达386%。

“只有保障数据安全，才能筑牢数字经济发展的底线。”达梦数据库高级副总经理付铨表示，数据是数字经济的重要生产资料，是国家核心战略资源和社会重要财富。同时，数据安全问题是关乎数字经济健康有序可持续发展的重大问题。

绿盟科技集团副总裁李晨认为，数据库安全发展主要有两个驱动因素，一是数据库本身的发展促使数据库安全技术发展，二是数据安全相关法律法规和标准规范对数据库安全防护提出新的需求。从技术发展看，大规模的数据存储和处理需求，使得大数据、数据仓库、数据湖以及数据中台得到推广，并应用于分布式数据库、云端数据库等很多场景。从数据安全法律法规看，继等级保护20系列标准提出大数据应用场景的安全防护参考后，数据安全法和个人信息保护法又相继颁布实施，将数据安全要求提高到法律的高度。

在中国信通院数据库应用创新实验室、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会近日举办的“数据库安全防护新趋势”沙龙上，清华大学计算机系长聘教授李国良表示，标准有助于落实产业政策，促进企业发展。希望更多企业重视相关工作，共同为数据库安全的发展做出贡献。

据中国信通院云大所工程师刘思源介绍，中国信通院深耕数据库领域标准研制、产业研究、政策支撑、评测评估等，依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会，已牵头编制近10项数据库领域行业标准和若干团体标准，累计发布数据库白皮书和研究报告近10本，并定期发布评测评估观察，为遴选优质标的提供重要依据。

数据库安全保障网络安全

数据库安全防护是数据安全治理体系的一部分。李晨表示，绿盟科技从数据安全建设顶层设计出发，提出“一个中心，四个领域，五个阶段”的数据安全体系建设思路。以数据安全防护为中心，在组织建设、制度流程、技术工具和人员能力四个领域同时开展建设工作，通过“知、识、控、察、行”五个步骤进行数据安全落地建设。仅就数据库安全技术而言，绿盟科技有数据分类分级、审计与访问控制、脱敏、水印、脱敏后风险评估、数据防护与态势感知和隐私计算相关技术等。

付铨表示，在信息技术快速发展的背景下，需要在网络信息安全关键技术上有更大突破，前提是独立研发，掌握核心技术。在安全问题上，只有数据库没有安全问题，数据才不会泄露或丢失，信息安全才能得到保障。可以说，只有底层的数据库安全了，网络安全才有保障。

据介绍，达梦数据库研发的数据共享集群实现了国产数据库在共享存储集群方面的突破，在性能上与国际同类产品持平。公司产品广泛应用于金融、能源、电信等50多个重要领域。

构筑多维度立体化安全防线

“随着数据价值重要性的凸显以及未来开放性环境下的安全风险日益突出，数据库需要围绕系统整体韧性能力和数据端到端全生命周期安全构建系统整体外部感知能力和机密计算能力，并完善内核审计追溯能力。”华为技术有限公司数据库技术专家朱金伟说。

勒索病毒是当前受到关注的网络安全风险。美创科技产品和解决方案中心总监胡大海表示，为有效抵御勒索病毒威胁，美创科技从防范实践出发，以“零信任”安全理念为基础，推出“勒索防御产品+安全保险+容灾备份”三位一体的勒索病毒风险解决方案，为机构数据安全构筑起多维度、立体化的安全防线。完善的数据容灾备份建设可以在攻击发生前对数据进行备份，在攻击发生后对数据进行恢复，最大程度降低由勒索病毒加密、窃取数据造成的数据丢失乃至业务中断等影响。

据腾讯云计算技术有限公司数据库高级产品经理程昌明介绍，目前腾讯云数据库已经能够从数据沉淀、业务学习、特征总结、风险模型、人为中心以及行为分析等方面，基于大数据分析进行安全治理。

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