大数据时代的个人信息保护

大数据时代的个人信息保护,第1张

随着信息时代的到来,信息技术比以往任何时代都要智能化,人们已经越来越依赖信息技术带来的便捷,在大数据时代,这一现象更为明显。云计算技术的不断发展,使得企业分析处理用户数据能力进一步提升,消费者打开“淘宝”,

“京东”等购物软件时,购物软件会为顾客们推荐他们感兴趣的各种商品,使服务更加人性化。“微博”,“微信”等社交软件中,软件会为用户分析其社交网络,向用户推荐感兴趣的好友,让人与人之间的联系更加紧密。而小米手环等可穿戴设备,使得人们能够时刻监测自己的身体信息,让生活方式更加 健康 。在公共领域,医院可以利用医疗云端数据库来共享病例,提高疾病的治愈几率。

随着云计算技术与物联网技术的发展,大数据使得企业与公共部门能够进一步分析数据,为用户提供更好的服务。目前我国在大量收集用户数据的同时,也在技术,管理与法律三大层面上构建了个人数据的保护机制。但是,正如马克思所言,事物都存在着两面性。正如当前技术界与学术界公认的那样,进行大规模存储数据和处理本身就具有较高的信息安全风险。数据的集中存储必然打破传统物理隔离的界限,而数据的集中处理则削弱了用户对数据的控制力,数据混同、

数据泄露、数据丢失等风险将对个人数据安全与隐私保护构成更为严重的威胁。

随着技术的不断发展,我国之前建立的个人数据保护机制由于数据收集管理技术自身存在的缺陷,管理机制与法律制度的不完善,而变得无比脆弱,在技术、管理、法律三大层面都存在着大量的问题。

技术层面来看,目前在云计算技术与物联网技术中都存在着较为严重的安全风险。虽然技术部门已经采取了大量的防御性手段来保障技术层面的安全,但是由于云计算技术与物联网技术其先天存在的缺陷,导致目前技术层面依然存在着大量的安全风险, 其中包括个人数据管理以及个人数据处理中存在的数据安全风险。

就个人数据而言,在当前技术环境下,个人数据的界定非常模糊,过去的个人数据保护制度往往以“识别”为标准来判断信息是否属于个人数据,但是在当前的技术环境下,个人数据的属性与过去相比产生较大变化,同时大量非个人数据向个人数据转化,个人数据出现商业化趋势,同时,由于“棱镜门”的爆发,使得个人数据的安全价值暴露于人们的眼中,过去代表着个人隐私权的个人数据,在一定程度的累计下,足以涉及国家安全。这些转变都使得个人数据的认定产生困难。

管理层面来看,数据安全环境复杂化,数据保护难度增加。大数据环境下,数据处于流动的状态,企业数据,政府数据,个人数据混杂,数据泄露事件一旦发生,泄露的不仅仅是某一种数据,“棱镜门”事件中,美国政府大量收集的数据中,以上三种数据均在收集范围内,这表明,目前的数据安全环境下,对数据应当以体系化的形式进行保护,单独的数据管理制度已经无法适应当前复杂的技术环境。同时,由于云计算本身的技术特征,其服务器可能分布在世界各地,当数据安全事件发生时,难以及时从物理层面关闭服务器来及时作出应对措施。

法律层面来看,在复杂的国际环境与技术环境下,出于国家安全的考量,政府必然要出台措施来监控数据流动与运营商的通信状态和部分个人通信内容,此时国家的监控行为将不可避免地影响个人隐私安全。在当前状态下,隐私权益的保护不当势必将导致国家安全利益上的冲突,如何调整二者的矛盾,是当下数据保护制度需要注意的重点。 律制度的滞后性是法的“天性”,面对日益增多的法律保护需求,法律在维系这种利益关系的稳定上难度不断加大。

基于上述当前数据保护制度存在的问题。笔者认为,构建个人数据保护法律制度应当与国家信息安全法律体系相结合,将个人数据保护法律制度纳入国家信息安全法律体系中,建立专门的个人数据保护法,同时构建例如数据流动规则,建立国家安全审查机制,完善国家监控体系,保障个人数据安全与国家安全的协同发展。

移动云云数据库Redis在数据安全方面有以下几个优点:

1、数据加密:Redis支持对数据进行加密,保证数据传输和存储的安全性,能够防止敏感数据泄露和数据被篡改。

2、访问控制:Redis支持多种认证和访问控制机制,例如IP白名单、密码认证等,可以限制数据库的访问权限,保护数据的安全性。

3、数据备份和恢复:Redis支持自动备份和手动备份机制,可以将数据备份到云端存储或者本地存储中,保证数据不会丢失,同时还支持数据恢复功能,可以快速恢复因误 *** 作或其他原因造成的数据损失。

4、数据迁移:Redis支持数据迁移功能,可以将数据从一个Redis实例迁移到另一个Redis实例,保证数据的安全性和完整性。

5、数据监控:Redis提供了实时的性能监控和日志记录功能,可以对数据库进行全面监控和分析,及时发现和处理可能存在的安全问题,保证数据的安全性和稳定性。

综上所述,移动云云数据库Redis在数据安全方面有着很多优点,通过这些安全措施,可以有效保护数据的安全性和完整性,提高数据库的可靠性和稳定性。

小米云服务数据保密的原因有很多:

1 保护用户隐私:小米云服务数据可能包含用户的个人信息,如果泄露,可能会损害用户的隐私权。

2 防止数据泄露:小米云服务数据可能包含企业的商业机密,如果泄露,可能会导致企业的商业机密泄露,从而影响企业的竞争力。

3 防止数据被篡改:小米云服务数据可能包含企业的重要数据,如果泄露,可能会被篡改,从而影响企业的正常运营。

4 防止数据被盗用:小米云服务数据可能包含企业的专有数据,如果泄露,可能会被盗用,从而影响企业的利益。

 云时代该应该这样掌控企业数据安全,在2016年的安全界盛会RSA 2016上DLP(Data Loss Prevention, 数据防泄密)成为企业用户关注度最高的产品,大会的DLP分类厂商多达88家,从本次大会上,可以看到企业数据防泄露产品的一些发展趋势。

DLP与网关功能整合

将DLP与网关类产品的传统安全功能进行整合,实现从内容层面的安全检测和防御,比如将DLP功能加入Web网关、将DLP功能加入URL与反垃圾邮件网关等,代表厂商有Forcepoint、ClearSwift等。

基于终端加密与权限控制的DLP+

从数据泄露的源头上对其进行封堵。在终端对文档进行不同的访问权限、 *** 作权限和外发权限控制,并对发送者和接收者制定不同的权限策略。数据在外发的时候是加密的,只有被信任的接收者才能够看到文件内容或对文件执行对应的 *** 作。代表企业Vera、Fasoo。

针对特定应用的DLP

只针对特定应用(如Exchange、outlook、office365、SharePoint)或特定通道(Email Cloud Service)的DLP检测。这类产品会在终端进行访问、打印、拷贝等 *** 作的权限控制,并针对文件类型、收发件人、以及文件内容定义敏感信息检测策略,实现固定终端和移动终端的DLP检测。代表厂商有Messageawre、Mimecast等。

公有云环境下CASB成为重要方向

随着国外(特别是美国)企业对SaaS(Office365、DropBox、Box、Facebook等云服务)的依赖程度日益增高,已经将很多数据、业务迁移到云服务和云平台上,企业员工对公有云环境的使用也会成为一个安全问题。数据泄露已经成为云安全面临的首要威胁,通过Office365、DropBox等云服务和云存储上传或共享文件时,都有可能带来数据泄露的问题。CASB(Cloud Access Security Broker,云访问安全代理)的方法是一种解决思路,实现在“任何时间、任何地点”保护企业数据不被泄露。基于CASB的DLP实现可以分为两种形式:

形式一:应对企业内部DLP问题

保持原有DLP产品的软硬件形态不变,在原有网关上增加对云服务和云应用的支持,可以部署在企业网的终端和边界处。代表厂商Symantec、Intel Security(McAfee)、AvePoint等传统DLP厂商。

形式二:应对企业员工移动办公的DLP问题

 CASB作为一种云服务,部署在企业员工使用的云平台上,在云中为用户提供单点登录、访问控制、行为监控、数据防护、安全合规等服务。DLP是CASB要考虑的重要问题,也是产品落地的明确方向,CASB也在积极寻求与传统DLP厂商的合作。对于DLP而言,相对于传统边界部署上方案,CASB的区别在于其结合了用户、设备、内容和应用这几个维度,来理解数据是如何在云环境中被共享或被使用的,从而做出相应的策略配置。基于CASB的DLP产品形态也从传统的Network+Endpoint+Storage DLP变成了Cloud+Mobile DLP。代表厂商有Skyhigh、BlueCoat等。

云时代该如何掌控企业数据安全

数据是企业中最重要也是最需要保护的资产,因此数据安全也变得越来越重要。随着公有云和BYOD技术的不断发展,数据防泄密(Data Loss Prevention, DLP)作为数据安全领域最重要的技术产品,也面临着“实现云中数据泄露防护”的挑战。虽然目前国内企业和个人用户对云服务和应用的依赖还较小,但Cloud+Mobile的DLP将成为DLP产品的发展趋势,国内的DLP产品,也需要快速适应从on-premise到cloud-based的转变。

数据防泄密系统:这是一套从源头上保障数据安全和使用安全的软件系统。包含了文件透明加解密、内部文件流转功能、密级管控、离线管理、文件外发管理、灵活的审批流程、工作模式切换、服务器白名单等功能。从根本上严防信息外泄,保障信息安全。

如果数据储存在开发商服务器上,那开发商就能看到你的数据,不过可以要求签订数据安全协议,一般云软件都有这种服务,如果还是不放心,可以自己购买可信的云服务器,将进销存软件部署到自己的云服务器上,如果还是不放心,就部署到自己办公室,然后用***搭建专用网络,

不需注册及验证,用QQ账号及密码对中华万年历进行账户进行授权绑定后可直接登录中华万年历;

如果账号密码遗失,很有可能会导致数据泄露,因此在利用QQ账号登录中华万年历时,尽量不要涉及QQ空间进入和好友列表读取权限;如果授权项无法修改,针对隐私信息可以在QQ上设置密码和权限。

以上就是关于大数据时代的个人信息保护全部的内容,包括:大数据时代的个人信息保护、移动云云数据库Redis在数据安全方面有哪些优点、小米云服务数据为什么还要保密等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址:https://54852.com/sjk/9689057.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-01
下一篇2023-05-01

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存