Spring Boot教程第5篇：beatsql

BeetSql是一个全功能DAO工具， 同时具有Hibernate 优点 & Mybatis优点功能，适用于承认以SQL为中心，同时又需求工具能自动能生成大量常用的SQL的应用。

beatlsql 优点

引入依赖

这几个依赖都是必须的。

整合阶段

由于springboot没有对 beatlsql的快速启动装配，所以需要我自己导入相关的bean，包括数据源，包扫描，事物管理器等。

在application加入以下代码：

在resouces包下，加META_INF文件夹，文件夹中加入spring-devtoolsproperties:

restartincludebeetl=/beetl-232jar

restartincludebeetlsql=/beetlsql-231jar

在templates下加一个indexbtl文件。

加入jar和配置beatlsql的这些bean，以及resources这些配置之后，springboot就能够访问到数据库类。

举个restful的栗子

初始化数据库的表

bean

数据访问dao层

接口继承BaseMapper，就能获取单表查询的一些性质，当你需要自定义sql的时候，只需要在resouses/sql/accountmd文件下书写文件：

其中“=== ”上面是唯一标识，对应于接口的方法名，“ ”后面是注释，在下面就是自定义的sql语句，具体的见官方文档。

web层

这里省略了service层，实际开发补上。

通过postman 测试，代码已全部通过。

个人使用感受，使用bealsql做了一些项目的试验，但是没有真正用于真正的生产环境，用起来非常的爽。但是springboot没有提供自动装配的直接支持，需要自己注解bean。另外使用这个orm的人不太多，有木有坑不知道，在我使用的过程中没有遇到什么问题。另外它的中文文档比较友好。

一个项目中使用多个数据源的需求，我们在日常工作中时常会遇到。

以商城系统为例，有一个 MySQL 的数据库负责存储交易数据。公司还有一套 ERP 企业信息化管理系统，要求订单信息同步录入 ERP 数据库，便于公司统一管理，而该 ERP 系统采用的数据库为 SQL Server 。

此时，就可以在 Spring Boot 项目中配置多个数据源。另外，使用多数据源后，需要采用分布式事务来保持数据的完整性。

本小节我们使用 Spring Boot 开发一个商城系统的订单生成功能，订单信息同时进入 MySQL 与 SQL Server 数据库。

首先创建 MySQL 数据库 shop ，并新建订单表 order ，表结构如下：

order 表结构

然后创建 SQL Server 数据库 erpshop ，并新建订单表 erp_order ，表结构如下。注意 id 是自增长的唯一标识，out_id 是对应订单在 MySQL 数据库中的唯一标识，以便在两个库中比对订单。

erp_order 结构

接下来，我们开始实现 Spring Boot 后端项目，数据持久层采用 MyBatis 框架，同时访问两个数据源。

Spring Boot 版本选择 225 ，Group 为 comimooc ， Artifact 为 spring-boot-multidb，生成项目后导入 Eclipse 开发环境。

我们引入热部署依赖、 Web 依赖、数据库访问相关依赖及测试相关依赖，具体如下：

实例：

由于我们要同时访问两个数据库，所以需要在配置文件中添加两个数据源的配置信息。注意配置多数据源时， url 配置需要使用 springdatasourcedb1jdbc-url=xxx 的形式。

实例：

多个数据源的情况下， 我们需要通过配置类，将数据源注册为组件放入 Spring 容器中。

实例：

通过这个配置类， Spring 容器中就有两个数据源组件，这两个组件分别采用 springdatasourcedb1 和 springdatasourcedb2 开头的配置信息。所以通过这两个组件，就能分别 *** 作 MySQL 数据源 1 和 SQL Sever 数据源 2 。

多数据源情况下， MyBatis 中的关键组件 SqlSessionFactory 和 SqlSessionTemplate 也需要单独配置，我们需要为两个数据源分别配置一套组件。

实例：

通过上面的配置类， comimoocspringbootmultidbmapper1 包中的 DAO 数据访问接口会自动调用 sqlSessionTemplate1 组件实现具体数据库 *** 作，而 sqlSessionTemplate1 *** 作的数据源已经通过配置类设置为 db1 。同时， DAO 数据访问接口对应的映射文件已经指定到 classpath:mapper1/ 目录去寻找。这样数据源 – DAO 数据访问接口 – 映射文件三者的对应关系就建立起来了。

数据源 2 的配置方法是一样的， comimoocspringbootmultidbmapper2 包中的 DAO 数据访问接口会自动调用 sqlSessionTemplate2 组件，其 *** 作的数据源即为 db2 ，其对应的映射文件指定到 classpath:mapper2/ 目录去寻找。

实例：

数据访问接口的位置已经在配置类指定，首先在 comimoocspringbootmultidbmapper1 创建 OrderDao ， *** 作的是数据源 1 中的 order 表。

实例：

然后在 comimoocspringbootmultidbmapper2 创建 ErpOrderDao ， *** 作的是数据源 2 中的 erporder 表。

实例：

这两个接口中使用的数据对象比较简单，代码如下：

实例：

分别针对 OrderDao 、 ErpOrderDao 编写对应的映射文件，然后按照配置类指定的位置，两个文件分别放到 resources/mapper1 和 resources/mapper2 目录下。

实例：

实例：

数据 *** 作接口与对应的映射文件均已编写完毕，现在可以通过测试类进行多数据源测试了，我们在测试类中同时向两个库插入记录。

实例：

运行测试方法后，两个数据库表中均新增数据成功，这样我们就成功的使用 Spring Boot 同时 *** 作了两个数据源。

采用多数据源之后，事务的实现方式也随之发生变化。当某个数据源 *** 作出现异常时，该数据源和其他数据源的事务都需要回滚。这种涉及多个数据源的事务，称为分布式事务，接来下我们就来具体实现一下。

在 pomxml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项， Atomikos 是一个开源的事务管理器，支持分布式事务。

实例：

需要将默认的数据源更换为支持分布式事务的数据源， MySQL 对应的数据源为 MysqlXADataSource ， SQL Server 对应的数据源为 SQLServerXADataSource 。

实例：

继续修改 DataSourceConfig 类，在其中配置分布式事务管理器组件。当项目中使用事务时，会通过配置的分布式事务管理器管理分布式事务 *** 作。

实例：

在测试方法上添加 @Transactional 开启事务，然后在两个数据源 *** 作中间模拟抛出异常。

实例：

此时运行测试类，可以发现数据源 1 的事务已回滚，验证成功！

在开发 Spring Boot 项目时，如果默认配置满足不了我们的需求，可以通过手工配置组件实现我们需要的功能。这些组件可能是各个公司提供的，我们根据相应文档，为其配置各个属性即可。

一、新建Maven工程，不全Maven所需文件夹，在pomxml引入SpringBoot的依赖包！可以参照：>

Spring测试框架提供MockMvc对象，可以在不需要客户端-服务端请求的情况下进行MVC测试，完全在服务端这边就可以执行Controller的请求，跟启动了测试服务器一样。

测试开始之前需要建立测试环境，setup方法被@Before修饰。通过工具，使用对象作为参数，创建一个MockMvc对象。

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